# #07 Spawner Acquire-First 设计

> 状态：#07.1 已实施 ✅ | #07.2 已实施 ✅ | #07.3 设计中
> 作者：庞统
> 日期：2026-06-01
> 评审：司马懿

## 一、问题

### 1.1 现状

`spawn_full_agent()` 的检查流程是串行递进的：

```
session check (S1-S5) → counter acquire (C1-C4) → spawn subprocess
```

### 1.2 问题

| # | 问题 | 影响 |
|---|------|------|
| P1 | **mozi 内部竞争窗口**：两个 tick 同时检查同一 agent，session check 都通过 → counter acquire 时第二个被拦，但第一个还没 spawn，浪费了一轮检查 | 效率 |
| P2 | **session check 和 spawn 之间间隙大**：session check 通过后要经过 counter acquire 才到 spawn，这段时间 webchat 可能抢占 → Gateway lock 竞争 | 正确性 |
| P3 | **检查串行耦合**：S1→S2→S3→S4→S5 之间有隐含依赖（如 S2 判断依赖 S1 结果），维护困难 | 可维护性 |
| P4 | **所有 AgentBusyError 不可区分**：外部占用 vs mozi 占用 vs cooldown，dispatcher 统一处理为 skipped | 可观测性 |

### 1.3 设计目标

**核心原则：先 acquire（锁住 mozi 内部），再检查（贴近 spawn），确保 Gateway 只收到确认空闲的请求。**

- mozi 内部不会有两个 spawn 同时检查同一 agent
- session check 尽可能贴近 spawn，最小化外部抢占窗口
- 检查逻辑从串行递进改为并列收集

## 二、设计方案

### 2.1 新执行顺序

```
spawn_full_agent(agent_id, use_main_session=True)
  │
  ├─ Phase 0: Pre-acquire 修复（无锁）
  │   └─ 检测 timeout/failed → revive（仅在无 counter 占用时）
  │
  ├─ Phase 1: Counter acquire（互斥锁）
  │   └─ counter.acquire() → 失败则 AgentBusyError(moji_busy)
  │
  ├─ Phase 2: Session check（在锁保护下，贴近 spawn）
  │   ├─ 并列收集所有状态
  │   └─ 统一判定：任一不满足 → release counter → AgentBusyError(具体原因)
  │
  ├─ Phase 3: on_checks_passed 回调
  │
  └─ Phase 4: spawn subprocess（无额外检查，直接执行）
```

### 2.2 对比

```
【当前】                          【改后】
session check (S1-S5)            Phase 0: pre-acquire revive（无锁）
  ↓                                ↓
counter acquire (C1-C4)          Phase 1: counter acquire（互斥锁）
  ↓                                ↓
on_checks_passed                  Phase 2: session check（锁保护下）
  ↓                                ↓
spawn subprocess                  Phase 3: on_checks_passed
                                   ↓
                                 Phase 4: spawn subprocess
```

### 2.3 Phase 0: Pre-acquire 修复

S4（timeout/failed → revive）是**修复性操作**，不是判定。在 counter acquire 之前执行：

```python
# Phase 0: Pre-acquire 修复（无锁，快速）
if use_main_session:
    state = self._check_session_state(agent_id)
    if state.get("status") in ("timeout", "failed"):
        logger.info("Pre-acquire: %s status=%s, reviving", agent_id, state["status"])
        self._revive_session(agent_id)
```

**为什么不在锁内 revive？** 因为 revive 是写 sessions.json，如果 agent 正在被另一个 spawn 持有 counter（working），revive 不应该干扰。counter 未持有时 revive 是安全的。

**幂等性**：revive 只在 status=running 时改为 idle，多次调用安全。

### 2.4 Phase 1: Counter acquire

Counter 作为 mozi 内部的互斥锁。acquire 包含：
- C1 cooldown
- C2 global 上限
- C3 per-agent 上限
- C4 per-session-key 上限

失败时抛 `AgentBusyError(agent_id, reason="counter_blocked", detail={...})`。

**改动**：去掉外层冗余的 `can_acquire` 调用，只用 `acquire`（acquire 内部已有 can_acquire 检查）。

```python
# Phase 1: Counter acquire
if self.counter and not skip_counter:
    acquired = await self.counter.acquire(agent_id, _sid_key)
    if not acquired:
        raise AgentBusyError(agent_id, reason="counter_blocked")
```

### 2.5 Phase 2: Session check（在锁保护下）

将 S1/S3/S5 改为**并列收集 → 统一判定**，而非串行递进：

```python
# Phase 2: Session state check（锁保护下，贴近 spawn）
if use_main_session:
    state = self._check_session_state(agent_id)
    
    # 收集所有 block 原因
    blockers = []
    
    if state.get("lock_pid_alive") and not state.get("lock_expired"):
        blockers.append(("session_locked", state.get("lock_pid")))
    
    if state.get("status") == "running":
        blockers.append(("session_running", None))
    
    if state.get("recent_compact"):
        blockers.append(("session_compacting", None))
    
    # 统一判定
    if blockers:
        # 释放 counter，报具体原因
        if self.counter:
            self.counter.release(agent_id, _sid_key)
        primary = blockers[0]
        raise AgentBusyError(agent_id, reason=primary[0], detail={"blockers": blockers})
```

**关键变化**：
1. 检查在 counter 锁内执行 → mozi 内部不会并发检查同一 agent
2. 并列收集所有问题 → 日志中能看到所有 block 原因
3. session check 紧贴 spawn → 外部抢占窗口最小

### 2.6 Phase 3 & 4: 不变

`on_checks_passed` 回调和 `spawn subprocess` 逻辑不变。

### 2.7 AgentBusyError 增强

```python
class AgentBusyError(Exception):
    def __init__(self, agent_id: str, reason: str = "", detail: dict = None):
        self.agent_id = agent_id
        self.reason = reason      # "counter_blocked" | "session_locked" | "session_running" | "session_compacting"
        self.detail = detail or {}
        super().__init__(f"{agent_id}: {reason}")
```

Dispatcher 层可以区分原因：
```python
except AgentBusyError as e:
    if e.reason.startswith("session_"):
        # 外部占用（webchat/compact），等外部释放
        self._record_routing(task, decision, "skipped", f"Session busy: {e.reason}")
    elif e.reason == "counter_blocked":
        # mozi 内部占用，等 counter release
        self._record_routing(task, decision, "skipped", "Agent busy (counter)")
```

## 三、sub session 路径

`use_main_session=False` 时：

```
spawn_full_agent(agent_id, use_main_session=False)
  │
  ├─ Phase 1: Counter acquire
  ├─ Phase 2: 跳过（sub session 不检查 session state）
  ├─ Phase 3: on_checks_passed
  └─ Phase 4: spawn subprocess
```

Sub session 有独立的 session file → 独立的 lock → 不受 main session 的外部占用影响。
只需 counter acquire 保护 mozi 内部并发即可。

## 四、优化细节

### 4.1 O1: lock PID 死 + status=running 假死漏洞

**当前问题**：lock 文件存在但 PID 已死 + sessions.json status=running → 被 S3 拦截而非 revive。

**修复**：在 Phase 2 并列收集中增加判定：

```python
if state.get("status") == "running" and not state.get("lock_pid_alive"):
    # status=running 但 lock PID 已死 → 假死，revive
    logger.warning("Agent %s: status=running but lock PID dead, reviving", agent_id)
    self._revive_session(agent_id)
    # revive 后重新检查
    state = self._check_session_state(agent_id)
    if state.get("status") == "running":
        blockers.append(("session_stuck", None))
```

### 4.2 O2: 去掉冗余 can_acquire

当前 spawner 中 `can_acquire` + `acquire` 分两步调用。`acquire` 内部已有 `can_acquire` 检查。

**改后**：只用 `acquire`，返回 False 时抛 AgentBusyError。

### 4.3 O3: AgentBusyError 携带具体原因

reason 字段区分：`counter_blocked` / `session_locked` / `session_running` / `session_compacting` / `session_stuck`。

Dispatcher/ticker 日志中能看到具体原因。

### 4.4 O4: revive 清理 lock 文件

`_revive_session` 改 sessions.json status 外，同时删除残留的 lock 文件：

```python
def _revive_session(agent_id: str) -> bool:
    # ... 改 status: running → idle ...
    
    # 清理残留 lock 文件
    if sf:
        lock_path = Path(sf + ".lock")
        if lock_path.exists():
            try:
                lock_path.unlink()
                logger.info("Cleaned stale lock for %s", agent_id)
            except Exception:
                pass
```

### 4.5 O5: compact 扫描条件 — 去掉 status 过滤（2026-06-05 修订）

**原设计**：只在 status=running 时扫描 compact，理由是"其他状态不需要检查"。

**Bug 发现**（2026-06-05）：done 状态下 compaction 完全可能正在进行（openclaw turn 结束后自动触发 fromHook compaction）。此时 spawner spawn 新 agent → 撞上 compact 中的 session → exit=1 crash。实测 case：mail-1780656469707。

**修正方案**：去掉 status 前置条件，对所有状态都检测：

```python
# compact 检测：对所有状态都扫描
# done 状态下 compaction 可能正在进行，不能跳过
if sf:
    result["recent_compact"] = AgentSpawner._check_recent_compaction_jsonl(sf)
```

代价：每次 _check_session_state 都读 jsonl 末尾 50KB。但 Phase 2 已在 counter 锁内执行，30 秒才一次，I/O 开销可忽略。

## 五、改动范围

| 文件 | 改动 | 行数估计 |
|------|------|---------|
| `spawner.py` `spawn_full_agent()` | 重组检查顺序 | ~50 行 |
| `spawner.py` `_check_session_state()` | 不变（数据收集，不含判定） | 0 |
| `spawner.py` `_revive_session()` | 增加清理 lock 文件 | +8 行 |
| `spawner.py` `AgentBusyError` | 增加 reason/detail 字段 | +5 行 |
| `dispatcher.py` | 捕获 AgentBusyError 时区分原因（日志） | +10 行 |
| `counter.py` | 不变 | 0 |
| `ticker.py` | 不变 | 0 |

**总计 ~70 行改动，单文件核心改动 ~50 行。**

## 六、Executor/Review 统一（#07.2）

### 6.1 问题

Executor 和 Review 本质上都是「agent 执行子任务」，spawner 层已完全统一。但 ticker 和 dispatcher 层存在大量 review-only 特殊判断，增加维护负担且逻辑不完整（executor 反而缺少某些保护）。

**冗余的特殊路径：**

| 特殊路径 | 位置 | 问题 |
|----------|------|------|
| Fix-3b review_timeout | `_check_timeouts` 末尾 | 独立的 15min 超时回收，与上方 process_dead 检测功能重叠 |
| `_check_crash_limit` 只在 review | `_dispatch_reviews` | executor 路径没有 crash 上限保护 |
| review 的 crash rollback | dispatcher `on_complete` | executor crash 时没有回退 current_agent |

### 6.2 统一原则

**所有非终态状态（claimed/working/review）的超时、crash、进程检测逻辑统一走 `_check_timeouts`，不因状态类型分叉。**

Executor 和 Review 的唯二必须差异：
1. **completion_status**：executor 完成 → 标 review；review 完成 → 标 done
2. **dispatch 入口**：executor 从 pending dispatch；review 从 review 状态 dispatch（检查产出后再 dispatch）

其余全是同一套逻辑，不应有 if-review 分支。

### 6.3 改动

#### 6.3.1 删除 Fix-3b（~40 行）

`_check_timeouts` 末尾的 `review_timeout_minutes` 整段删除（约 40 行）。

**理由**：
- v2.7.2 的 process_dead 检测已覆盖「进程死 → 推回 pending」的场景
- review agent crash → 进程死 → process_dead → 推回 pending → `_dispatch_reviews` 重新 dispatch → crash_limit 拦截
- Fix-3b 用超时时间（15min）做同一件事，是冗余的特殊路径

#### 6.3.1b process_dead 对 review 状态的处理

process_dead 检测到进程死后，区分任务状态：
- `working` → 推回 `pending`（原有行为）
- `review` → **不推 pending**，只 release counter，任务保持 `review`，等 `_dispatch_reviews` 下个 tick 自然 dispatch

**理由**：review → pending 后走 `_dispatch_pending`（executor dispatch），可能分配给非 reviewer。保持 review 状态让 `_dispatch_reviews` 正确处理。

#### 6.3.1c 实施顺序

6.3.1（删 Fix-3b）和 6.3.3（on_complete 统一）**必须在同一 commit 中完成**。否则中间窗口期 review crash 后 current_agent 未回退，会导致 `_dispatch_reviews` 的 exclude_current 卡死。

#### 6.3.2 crash_limit 统一到 `_check_timeouts`

把 `_dispatch_reviews` 里的 `_check_crash_limit` 调用移到 `_check_timeouts`，覆盖 working 和 review 状态：

```python
# _check_timeouts 中，working/review 超时检测之前
if status in ("working", "review"):
    if self.dispatcher._check_crash_limit(task.id, db_path, limit=3, window_minutes=30):
        # 标 failed，写 observation
        ...
        continue
```

同时删除 `_dispatch_reviews` 里的 crash_limit 检查（~15 行）。

#### 6.3.3 on_complete crash 回退统一

dispatcher `_task_on_complete` 中：
- 删除 `_is_review` 分支中的 `ROLLBACK_CURRENT_AGENT_OUTCOMES` 处理（~20 行）
- 改为 executor/review 共用统一的 crash 回退逻辑：

```python
def _task_on_complete(aid, outcome):
    try:
        if outcome in ROLLBACK_CURRENT_AGENT_OUTCOMES:
            # 统一 crash 回退：executor 和 review 都回退 current_agent
            _dispatcher._rollback_current_agent(_task_db, _task_id, aid)

        if _is_review:
            if outcome in ("completed", "session_revived"):
                _dispatcher._mark_task_status(_task_db, _task_id, "done")
            # else: crash/error，保持 review，等待 ticker 处理
        else:
            _dispatcher._task_auto_complete(_task_id, _task_db)
    except Exception as e:
        logger.error("Task %s: on_complete error: %s", _task_id, e)
```

#### 6.3.4 `_dispatch_reviews` 精简

删除 crash_limit 检查后，`_dispatch_reviews` 只保留 review 特有的业务逻辑：
- 检查已有 review 记录 → 跳过
- 检查活跃 routing → 防重复
- 检查产出 → 无产出标 failed
- 调度 review agent

保留独立函数的理由：review 的前置检查（产出验证、已有 review 防重复）与 executor 的 dispatch 逻辑不同，不适合合并到 `_dispatch_pending`。

### 6.4 改动范围

| 文件 | 改动 | 行数 |
|------|------|------|
| `ticker.py` `_check_timeouts` | 增加 crash_limit 覆盖 working/review | +15 行 |
| `ticker.py` `_check_timeouts` | 删除 Fix-3b 整段 | -40 行 |
| `ticker.py` `_dispatch_reviews` | 删除 crash_limit 检查 | -15 行 |
| `dispatcher.py` `_task_on_complete` | 统一 crash 回退 | ~25 行（净减 ~10 行） |
| `spawner.py` | 不变 | 0 |

**总计：净减 ~30 行，简化逻辑。**

### 6.5 验证

| 测试 | 预期 |
|------|------|
| executor crash 3 次 | 统一走 `_check_timeouts` → failed |
| review crash 3 次 | 同上（不再走 `_dispatch_reviews` 的 crash_limit） |
| review agent 进程死 | process_dead 检测 → 推回 pending（不再走 Fix-3b） |
| executor crash 后 current_agent | 回退到 assignee（统一 rollback） |
| review 正常完成 | 标 done（不变） |
| executor 正常完成 | 标 review（不变） |

## 七、#07.3 Startup Recovery + Compact Retry

### 7.1 问题

#### 问题 A：PM2 重启后 mail 任务变孤儿

**现象**：18:42 PM2 restart 后，mail-1780310389485 保持 working 状态 34 分钟无人处理。

**根因**：startup recovery 的主路径是 `_check_timeouts` 扫 DB working 任务按时间戳判断超时。但 mail auto-working 时 dispatcher 不设 `started_at` 也不设 `claimed_at`，导致 `_check_timeouts` 行 1284-1286 跳过：

```python
start_time_str = task.started_at or task.claimed_at
if not start_time_str:
    continue  # ← mail 任务永远走这里
```

**Startup recovery 的两层设计**：

| 层 | 机制 | 重启后 |
|---|------|--------|
| L1 主路径 | `_check_timeouts` 扫 DB working → 按时间戳判断超时 → 回收 | ✅ 普通 task 生效，✗ mail 不生效 |
| L2 补充 | `process_dead` 扫 counter.active_agents → 检查进程存活 | ✗ 重启后 counter 为空 |

L2 重启后失效是预期行为（纯内存态），L1 才是 startup recovery 的主路径。问题出在 L1 对 mail 的时间戳 fallback 缺失。

#### 问题 B：compact_hanging 直接标 failed，不 retry

**现象**：agent 执行过程中触发 auto-compaction，monitor 等了 3×630s=31.5 分钟后放弃，标 `compact_hanging` → failed。

**期望行为**：compact 只是暂时性阻塞，不应该直接 failed。应该让任务有机会重试，agent 在 compact 完成后继续。

#### 问题 C：retry 遇 session busy 时 counter 处理不一致

**现象**：`_do_retry` 调 `spawn_full_agent(skip_counter=True)`，Phase 2 发现 session busy（compact/lock/running）→ AgentBusyError → `_do_retry` catch 后调 `on_complete("retry_agent_busy")` → counter release → retry 丢失。

**原始设计**（spawner-monitor-design.md 原则 5）：“续杯只有 Gateway timeout 才触发：lock/compact/api_error 等不续杯，等 ticker”。设计上 retry 遇 busy 应 release counter → 任务保持 working → ticker 30 秒后重新 dispatch。

**但 Bug-4 fix 后** counter 不 release 了（retry 期间保持持有），导致和原始设计矛盾：counter 不 release → ticker 不会重新 dispatch → 任务卡住。

### 7.2 设计原则

1. **PM2 重启后所有 working 任务必须可回收**：`_check_timeouts` 不能因时间戳缺失跳过任何任务
2. **compact 是暂时性阻塞，不应导致任务 failed**：compact_hanging 应释放 counter → 等 ticker 重新 dispatch
3. **retry 遇 session busy 释放 counter → 等 ticker**：spawn 失败了，继续持有 counter 无意义，不如释放给 ticker 走正常 dispatch
4. **agent 不能同时执行两个任务**：spawn 前 Phase 2 的所有检查（lock/running/compact）都必须通过

### 7.3 改动

#### ACT-1：_check_timeouts 时间戳 fallback（P0）

**文件**：`ticker.py` `_check_timeouts`，1 行改动

```python
# Before
start_time_str = task.started_at or task.claimed_at

# After
start_time_str = task.started_at or task.claimed_at or task.updated_at
```

**理由**：`_transition_status` 每次状态变更都更新 `updated_at`，mail auto-working 时必然有值。用 `updated_at` 做 fallback 后，重启后超时检测对所有任务类型生效。

#### ACT-2：compact_hanging 不标 failed（P1）

**文件**：`spawner.py` `_handle_monitor_timeout`，~8 行改动

**问题**：compact_hanging 时进程还活着（monitor 等了 3×630s），直接 retry spawn 会撞上正在运行的 session。设计原则“不主动 kill 进程”。

**方案**：compact_hanging 时不标 failed，**只 release counter + 任务保持 working** → 等 ticker 重新 dispatch。

```python
# Before (compact_hanging)
self._mark_task(db_path, task_id, "failed", {"reason": "compact_hanging", ...})
await self._do_on_complete_async(on_complete, agent_id, "compact_hanging")

# After
# compact 超限 → release counter + 保持 working
# 等进程自然结束后，ticker _check_timeouts 检测到超时 → 推回 pending → 重新 dispatch
logger.warning("Agent %s compact hanging after %d waits, releasing counter for ticker re-dispatch",
               agent_id, compact_wait_count)
self._compact_waits.pop(task_id, None)  # 清理计数器
await self._do_on_complete_async(on_complete, agent_id, "compact_hanging")
# 不标 failed，任务保持 working
```

**流程**：
1. compact_hanging → release counter → 任务保持 working（无 active monitor）
2. 进程自然结束（Gateway timeout / compact 完成 / agent 正常退出）
3. ticker `_check_timeouts` 检测 working + 超时 → 推回 pending
4. `_dispatch_pending` → `spawn_full_agent` → Phase 2 检查 session
5. session 已空闲 → 正常 spawn；session 仍 busy → AgentBusyError → 30 秒后再试

**好处**：
- 不 kill 进程（遵循设计原则 4）
- 不走 spawner retry（遵循设计原则 5：lock/compact 等 ticker）
- 利用已有 ticker 循环自然重试
- 不需要新的“延迟 retry”机制

#### ACT-3：retry 遇 session busy 释放 counter（P1）

**文件**：`spawner.py` `_do_retry`，~5 行改动

**方案**：retry 遇 AgentBusyError 时 release counter + 任务保持 working → 等 ticker。和 ACT-2 一致。

```python
# Before
except AgentBusyError:
    logger.warning("Retry spawn skipped: %s busy (unexpected)", agent_id)
    await self._do_on_complete_async(on_complete, agent_id, "retry_agent_busy")

# After
except AgentBusyError as e:
    logger.warning("Retry spawn deferred: %s session busy (%s), releasing counter for ticker re-dispatch",
                   agent_id, e.reason)
    # release counter + 任务保持 working → ticker 下次 tick 重新 dispatch
    await self._do_on_complete_async(on_complete, agent_id, "retry_session_busy")
```

**对 Bug-4 fix 的影响**：Bug-4 fix 让 retry 期间 counter 保持持有（防止 ticker acquire 同一 agent）。但 retry 遇 session busy 时 release counter 是合理的——spawn 失败了，继续持有 counter 无意义（没有 monitor 在等），不如释放给 ticker 走正常 dispatch 路径。

### 7.4 改动范围

| 文件 | 改动 | 行数 |
|------|------|------|
| `ticker.py` `_check_timeouts` | `started_at or claimed_at or updated_at` fallback | 1 行 |
| `spawner.py` `_handle_monitor_timeout` | compact_hanging：删 `_mark_task(failed)`，只 release counter | ~8 行 |
| `spawner.py` `_do_retry` | AgentBusyError catch 日志优化 | ~5 行 |

**总计：~14 行改动。**

### 7.5 验证

| 测试 | 预期 |
|------|------|
| PM2 重启后 mail 孤儿 | `_check_timeouts` 用 `updated_at` fallback → 30 分钟后回收 |
| compact 等超限 | compact_hanging → release counter → 任务 working → ticker 重新 dispatch |
| retry 遇 compact | AgentBusyError → release counter → ticker 重新 dispatch |
| retry 遇 lock | 同上 |
| 正常 retry（gateway_timeout） | 不变，`_do_retry` 正常执行 |

### 7.6 待讨论

1. **compact_hanging 后进程还活着**：ticker 重新 dispatch 时会撞上 running session → AgentBusyError → 30 秒后再试。如果 compact 持续很久，可能循环多次。是否需要加一个“compact 重试总上限”？

2. **retry 遇 busy 后 counter 释放**：ticker 重新 dispatch 走正常 `_dispatch_pending` → `spawn_full_agent`（不带 skip_counter）→ acquire counter → Phase 2 检查。如果此时 session 仍然 busy，会再次 AgentBusyError。这是预期行为，但意味着“ticker 重试”比“spawner retry”多走一层（acquire + Phase 2 检查），效率稍低。可接受吗？

## 八、不在这个方案范围内

| 项目 | 说明 | 后续 |
|------|------|------|
| Per-agent 等待队列 | acquire 失败后排队而非 tick 重试 | 独立设计 #08 |
| Session watcher | 检测 webchat 释放后自动 dequeue | 依赖 #08 |
| counter.clear_cooldown | 正常完成后主动清除 cooldown | 可选优化 |

## 八、验证计划

1. **V1 基本功能**：创建任务 → broadcast → claim → 执行 → 完成（不变）
2. **V2 mozi 内部竞争**：同 agent 两个 pending 任务 → 第二个 AgentBusyError(reason=counter_blocked)
3. **V3 webchat 争抢**：mozi 执行中 → webchat 发消息 → webchat 正常 → mozi spawn 检测到 session_locked
4. **V4 假死恢复**：lock PID 死 + status=running → 自动 revive → 正常 spawn
5. **V5 compact 期间**：compact 进行中 → spawn AgentBusyError(reason=session_compacting) → compact 结束后正常
