diff --git a/docs/design/topic11-multi-project-proposal.md b/docs/design/topic11-multi-project-proposal.md
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--- a/docs/design/topic11-multi-project-proposal.md
+++ b/docs/design/topic11-multi-project-proposal.md
@@ -2,8 +2,9 @@
 
 > **日期**: 2026-05-16
 > **作者**: 庞统（副军师）🐦
-> **状态**: 初稿待确认
+> **状态**: v2（并发调度模型重设计，待评审）
 > **前置**: 课题1-4、课题6 已完成设计
+> **变更**: v2 新增 §5.4 并发调度模型（per-project 线程 + 全局资源信号量），替代原串行 tick
 
 ---
 
@@ -141,21 +142,11 @@ class ProjectManager:
         return global_guardrails
 ```
 
-### 5.2 Tick 逻辑变更
+### 5.2 ~~Tick 逻辑变更~~（已废弃，见 §5.4）
 
-```python
-# Daemon 主循环
-def tick(self):
-    registry = load_registry()
-    for project_id, project_meta in registry["projects"].items():
-        if project_meta["status"] != "active":
-            continue
-        conn = self.project_manager.get_connection(project_id)
-        config = self.project_manager.get_config(project_id)
-        self._tick_project(project_id, conn, config)  # 原有的 tick 逻辑
-```
-
-每个项目的 tick 逻辑完全相同，只是操作的 SQLite 连接不同。
+> **原设计**：Daemon 主循环串行遍历所有项目 tick。每个项目 tick 完再 tick 下一个。
+> **问题**：所有项目/任务一起排队，项目 A 的长任务阻塞项目 B。
+> **新设计**：见 §5.4 per-project 并发调度。
 
 ### 5.3 Daemon 逻辑健康自检
 
@@ -176,6 +167,206 @@ class DaemonHealth:
         return self._tick_state_changes[project_id] >= STALE_TICK_THRESHOLD
 ```
 
+### 5.4 并发调度模型（v2 新增）
+
+#### 5.4.1 问题
+
+原设计中 Daemon 主循环串行 tick 所有项目：
+
+```
+Tick → Project A（30s）→ Project B（等A完成）→ Project C（等B完成）
+```
+
+问题：
+1. **项目间互相阻塞**——Project A 有一个长任务在执行，Project B 的独立任务必须等
+2. **响应延迟**——3 个项目 tick 一次可能要 90s+，Project C 要等 60s 才被检查
+3. **不符合业界实践**——调研 7 个项目（Hermes/open-multi-agent/Wanman/Google ADK/Microsoft AutoGen/AgentScope/GSD），没有一个用全局串行排队
+
+#### 5.4.2 业界并发模型调研
+
+| 项目 | 并发模型 | 核心机制 |
+|------|---------|---------|
+| **open-multi-agent** | AgentPool + Semaphore | 全局 `maxConcurrency=5`，per-agent 互斥锁，`Promise.allSettled` 并行执行独立任务 |
+| **Wanman** | per-agent 进程 | 每个 Agent 独立进程+独立 runLoop，Supervisor 通过消息总线协调 |
+| **Google ADK** | asyncio.TaskGroup | `ParallelAgent` 用 `TaskGroup` 并行执行子 Agent |
+| **Microsoft AutoGen** | Pregel Superstep | 每个 superstep 内所有激活 Executor 并行执行 |
+| **Hermes** | 单线程 tick + flock | **单项目设计**，tick 内只有几个 cron job，不需要并发 |
+
+**关键发现**：open-multi-agent 的 `AgentPool + Semaphore + per-agent Lock` 是最成熟、最可借鉴的模型。
+
+#### 5.4.3 设计：per-project 线程 + 全局资源信号量
+
+```
+Daemon 主进程（轻量路由器 + 资源管控）
+│
+├── 全局 LLM Semaphore（max_concurrent=3）
+├── per-agent Lock（张飞不能同时在两个项目里跑）
+│
+├── ProjectSlot A（独立线程）
+│   └── 自己的 SQLite 连接
+│   └── 自己的 tick 循环（30s）
+│   └── spawn Agent 时：acquire agent_lock → acquire llm_semaphore
+│
+├── ProjectSlot B（独立线程）
+│   └── （同上）
+│
+└── ProjectSlot C（独立线程）
+    └── （同上）
+```
+
+**三层资源控制**：
+
+| 层级 | 控制对象 | 机制 | 原因 |
+|------|---------|------|------|
+| L1: 项目隔离 | SQLite 连接 | per-project 独立连接 | 数据物理隔离，无竞争 |
+| L2: Agent 互斥 | 同一 Agent 不能并行 | `threading.Lock` per-agent | Agent session 不是线程安全的，张飞同一时刻只能服务一个任务 |
+| L3: 全局资源 | LLM API 调用并发 | `threading.Semaphore(max_concurrent)` | 防止 API 限流、控制成本 |
+
+#### 5.4.4 核心代码
+
+```python
+import threading
+import time
+from pathlib import Path
+
+
+class Daemon:
+    """单进程 Daemon，per-project 线程并发。"""
+
+    def __init__(self, config: DaemonConfig):
+        self.config = config
+        self.llm_semaphore = threading.Semaphore(config.max_concurrent_llm)  # 默认 3
+        self.agent_locks: dict[str, threading.Lock] = {}  # per-agent 互斥
+        self.slots: dict[str, ProjectSlot] = {}
+        self._shutdown = threading.Event()
+
+    def start(self):
+        """启动所有 active 项目的独立线程。"""
+        registry = load_registry()
+        for project_id, meta in registry["projects"].items():
+            if meta["status"] != "active":
+                continue
+            slot = ProjectSlot(
+                project_id=project_id,
+                config=meta,
+                llm_semaphore=self.llm_semaphore,
+                agent_locks=self.agent_locks,
+                tick_interval=self.config.tick_interval,  # 默认 30s
+                shutdown_event=self._shutdown,
+            )
+            self.slots[project_id] = slot
+            t = threading.Thread(target=slot.run_loop, name=f"project-{project_id}", daemon=True)
+            t.start()
+
+        # 主线程等待 shutdown
+        self._shutdown.wait()
+
+    def shutdown(self):
+        self._shutdown.set()
+
+
+class ProjectSlot:
+    """单项目的独立 tick 循环。"""
+
+    def __init__(self, project_id, config, llm_semaphore, agent_locks,
+                 tick_interval=30, shutdown_event=None):
+        self.project_id = project_id
+        self.conn = sqlite_connect(Path(f"projects/{project_id}/blackboard.db"))
+        self.config = config
+        self.llm_sem = llm_semaphore        # 共享：全局 LLM 信号量
+        self.agent_locks = agent_locks        # 共享：per-agent 锁字典
+        self.tick_interval = tick_interval
+        self.shutdown = shutdown_event or threading.Event()
+        self.health = DaemonHealth(project_id)
+
+    def run_loop(self):
+        """独立线程的主循环。"""
+        while not self.shutdown.is_set():
+            try:
+                self._tick()
+            except Exception as e:
+                logger.error(f"[{self.project_id}] tick failed: {e}")
+            self.shutdown.wait(self.tick_interval)  # 可被 shutdown 中断的 sleep
+
+    def _tick(self):
+        """单次 tick：找 pending 任务，尝试分配。"""
+        pending = find_pending(self.conn)
+        if not pending:
+            self.health.record_idle()
+            return
+
+        for task in pending:
+            agent_id = task["assignee"]
+            lock = self.agent_locks.setdefault(agent_id, threading.Lock())
+
+            # 非阻塞尝试：Agent 正忙就跳过，不排队等
+            if not lock.acquire(blocking=False):
+                logger.info(f"[{self.project_id}] {agent_id} busy, skip task {task['id']}")
+                continue
+
+            try:
+                # 等待全局 LLM 槽位（阻塞，但持有 agent_lock）
+                self.llm_sem.acquire()
+                try:
+                    spawn_agent(self.project_id, task, self.conn)
+                    self.health.record_change()
+                finally:
+                    # LLM 调用完成后释放信号量
+                    # 注意：Agent spawn 后 LLM 调用即完成，不需要等 Agent 执行完
+                    self.llm_sem.release()
+            finally:
+                lock.release()
+
+        # 检查 working 任务超时等
+        self._check_working_tasks()
+```
+
+#### 5.4.5 资源释放时序
+
+```
+ProjectSlot._tick()
+  │
+  ├── lock.acquire()          # 拿到 Agent 锁
+  ├── llm_sem.acquire()       # 拿到 LLM 槽位
+  ├── spawn_agent()           # spawn Agent 子进程（LLM 调用在 spawn 瞬间完成）
+  ├── llm_sem.release()       # ✅ spawn 完立即释放 LLM 槽位
+  ├── lock.release()          # ✅ spawn 完立即释放 Agent 锁
+  │
+  └── Agent 子进程独立运行 → 完成后写 output.json → 下次 tick 检测
+```
+
+**关键设计决策**：`lock` 和 `llm_sem` 在 `spawn_agent()` 返回后立即释放，**不等 Agent 执行完成**。
+
+原因：
+1. `spawn_agent()` 是 `subprocess.Popen` 或 `openclaw agent` CLI 调用，启动后立即返回
+2. Agent 执行是异步的（子进程独立运行）
+3. 如果等 Agent 执行完才释放锁，并发就退化回串行
+
+**这意味着**：同一个 Agent 理论上可以同时有多个任务在跑。如果需要严格串行（一个 Agent 同一时刻只有一个任务），则改为在下次 tick 的 `_check_working_tasks()` 中检测 Agent 是否有 working 任务，有则不再分配新任务。
+
+#### 5.4.6 Agent 并行策略配置
+
+```yaml
+# _registry.yaml 中可配置
+projects:
+  quant-momentum:
+    agent_parallelism: sequential    # 同一 Agent 同一时刻只跑一个任务（默认）
+  quant-pairs:
+    agent_parallelism: parallel      # 同一 Agent 可同时跑多个任务
+```
+
+默认 `sequential`：`_tick()` 分配任务前先检查该 Agent 是否有 working 任务。
+
+#### 5.4.7 并发安全保证
+
+| 并发场景 | 风险 | 保护机制 |
+|---------|------|---------|
+| 两个项目同时写同一个 SQLite | 数据损坏 | 每个项目独立 `.db` 文件，不存在此场景 |
+| 两个项目同时分配同一个 Agent | Agent session 上下文串 | per-agent Lock 互斥 |
+| 三个项目同时调 LLM API | API 限流/超限 | 全局 Semaphore 限流 |
+| ProjectSlot 线程异常退出 | 项目 tick 停止 | try/except 包裹 + Daemon 监控线程存活 |
+| Daemon 主进程崩溃 | 所有项目停止 | PM2 自动重启 + SQLite WAL 保护数据完整性 |
+
 ## 6. CLI 变更
 
 ### 6.1 项目管理命令