diff --git a/src/daemon/spawner.py b/src/daemon/spawner.py
index c8e6e39..69d6b58 100644
--- a/src/daemon/spawner.py
+++ b/src/daemon/spawner.py
@@ -19,6 +19,64 @@ from src.blackboard.db import get_connection, init_db
 logger = logging.getLogger("moziplus-v2.spawner")
 
 
+# ── Prompt 模板 ──
+
+SPAWN_PROMPT_TEMPLATE = """你收到一个 v2.6 黑板任务，请按步骤执行。
+
+## 任务信息
+
+- 项目: {project_id}
+- 任务ID: {task_id}
+- 标题: {title}
+- 描述: {description}
+- 类型: {task_type}
+- 优先级: {priority}
+- 必要条件: {must_haves}
+
+## 执行步骤
+
+1. 了解任务需求，确认理解无误
+2. 执行任务（编码/回测/数据检查/审查等）
+
+## ⚠️ 完成后必须回写（关键！）
+
+你必须完成以下 API 调用才算任务完成。如果你只执行了步骤 1-2 但没有调 API 回写，任务将永远不会完成。
+
+### 步骤 3: 写入产出
+```
+POST http://{api_host}:{api_port}/api/projects/{project_id}/tasks/{task_id}/outputs
+Content-Type: application/json
+
+{{"agent": "{agent_id}", "content": "<你的产出内容>", "content_type": "report"}}
+```
+
+content_type 可选: "report"（文本报告）, "code"（代码）, "data"（数据路径）, "file"（文件路径）
+
+### 步骤 4: 更新任务状态
+如果任务成功完成：
+```
+POST http://{api_host}:{api_port}/api/projects/{project_id}/tasks/{task_id}/status
+Content-Type: application/json
+
+{{"status": "review", "agent": "{agent_id}"}}
+```
+
+如果遇到问题无法完成：
+```
+POST http://{api_host}:{api_port}/api/projects/{project_id}/tasks/{task_id}/status
+Content-Type: application/json
+
+{{"status": "failed", "agent": "{agent_id}", "detail": "<失败原因>"}}
+```
+
+## 注意
+- API 地址: http://{api_host}:{api_port}
+- 查看完整任务信息: GET /api/projects/{project_id}/tasks/{task_id}?expand=all
+- 写入评论: POST /api/projects/{project_id}/tasks/{task_id}/comments
+- 产出写入后，审查流水线会自动触发
+"""
+
+
 class AgentSpawner:
     """Agent spawn 管理"""
 
@@ -27,16 +85,22 @@ class AgentSpawner:
         db_path: Optional[Path] = None,
         agent_timeout: float = 600.0,
         dry_run: bool = False,
+        api_host: str = "127.0.0.1",
+        api_port: int = 8083,
     ):
         """
         Args:
             db_path: 项目黑板 DB 路径（用于写 task_attempts）
             agent_timeout: Agent 超时秒数
             dry_run: 测试模式，不实际 spawn
+            api_host: API 地址（供 Agent 回写）
+            api_port: API 端口（供 Agent 回写）
         """
         self.db_path = db_path
         self.agent_timeout = agent_timeout
         self.dry_run = dry_run
+        self.api_host = api_host
+        self.api_port = api_port
 
         # session 注册表 {session_id: {...}}
         self._sessions: Dict[str, Dict[str, Any]] = {}
@@ -47,6 +111,31 @@ class AgentSpawner:
         return {sid: s for sid, s in self._sessions.items()
                 if s.get("status") == "running"}
 
+    def build_spawn_message(
+        self,
+        task_id: str,
+        title: str,
+        description: str,
+        task_type: str = "",
+        priority: int = 5,
+        must_haves: str = "",
+        project_id: str = "",
+        agent_id: str = "",
+    ) -> str:
+        """构建 Agent spawn 的消息（使用 prompt 模板）"""
+        return SPAWN_PROMPT_TEMPLATE.format(
+            project_id=project_id,
+            task_id=task_id,
+            title=title,
+            description=description or "（无描述）",
+            task_type=task_type or "general",
+            priority=priority,
+            must_haves=must_haves or "（无）",
+            agent_id=agent_id,
+            api_host=self.api_host,
+            api_port=self.api_port,
+        )
+
     async def spawn_full_agent(
         self,
         agent_id: str,