From 3827e50ff735c46c10363ed5a611a6cbb8927089 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cfdaily Date: Thu, 14 May 2026 10:13:58 +0800 Subject: [PATCH] auto-sync: 2026-05-14 10:13:58 --- docs/design/architecture-v2.md | 14 +++++++------- 1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/docs/design/architecture-v2.md b/docs/design/architecture-v2.md index 7ca7cd8..0958353 100644 --- a/docs/design/architecture-v2.md +++ b/docs/design/architecture-v2.md @@ -433,9 +433,9 @@ Phase 4: 主动汇报 触发方式： 1. 用户发消息 → 直接在 session 中处理 -2. Agent 写入黑板 → cron 定期扫描黑板变化 → wake 庞统 +2. Agent 写入黑板 → daemon 更新状态 → `openclaw agent` CLI 通知庞统 3. Agent 完成/失败 → 写入 moments → wake 庞统 -4. 异常检测 → cron 检查 → wake 庞统 +4. 异常检测 → daemon 事件循环 → `openclaw agent` CLI 通知庞统 5. 用户 steer（中途干预）→ 直接注入 session 空闲时： @@ -519,7 +519,7 @@ def select_agent(step: dict, registry: dict) -> str: ``` 1. 接收任务 - ├── 庞统通过 OpenClaw sessions_send 发送任务消息 + ├── 庞统通过 daemon API 创建任务步骤 ├── 消息包含：step intent + end_state + constraints + 相关黑板内容 └── 不包含：完整计划、其他Agent的详情（Fidelity 控制） @@ -626,7 +626,7 @@ class MomentType(str, Enum): ```python # 庞统的唤醒条件 WAKE_CONDITIONS = { - # 黑板变化检测（cron 每 30s 扫描） + # 事件驱动：Agent 回报触发下一步 "blackboard_change": { "trigger": "moments.jsonl 有新行", "action": "wake pangtong session", @@ -1258,7 +1258,7 @@ sub-agent 完成后，archiver 自动把 transcript 归档到任务目录。 庞统 Phase 3（自主执行） │ ├── Step s1: 数据获取 → 选择赵云（data_fetch 能力） - │ ├── sessions_send 给赵云 + │ ├── `openclaw agent` CLI 调度赵云 │ ├── 赵云执行，写入 output/hs300_daily.csv │ ├── 赵云 propose → 庞统 validate → commit │ ├── 幻觉门控：文件存在？大小合理？ ✓ @@ -1298,10 +1298,10 @@ sub-agent 完成后，archiver 自动把 transcript 归档到任务目录。 场景：赵云执行超时 1. health scanner 检测到 zhaoyun state.json 30分钟未更新 -2. scanner 通过 cron wake 庞统 +2. daemon 事件循环检测到超时，通知庞统 3. 庞统： a. 检查赵云 session 是否存活（sessions_list） - b. 存活 → steer 赵云（sessions_send "进度如何？"） + b. 存活 → `openclaw agent --agent zhaoyun` 询问进度 c. 不存活 → 标记 s1 为 failed，重新分配给其他 Agent 或调整计划 d. 记录 decision: "赵云超时，重新分配" 4. 追加 Moment: agent_failed + decision_made