diff --git a/docs/design/03-prompt-evolution.md b/docs/design/03-prompt-evolution.md
index b20586a..05eb315 100644
--- a/docs/design/03-prompt-evolution.md
+++ b/docs/design/03-prompt-evolution.md
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-# 03-prompt-evolution.md - Prompt 进化 v2.0:从 SOP 到任务式指挥
+# 03-prompt-evolution.md - Prompt 进化:从 SOP 到任务式指挥
 
 **日期**: 2026-05-31
 **作者**: 庞统
-**状态**: v2.1 修订中(司马懿评审意见已纳入)
+**状态**: v3.0 待评审（新增 §八：第二波 AI Native 实践）
 **前置**: `02-main-session-delegation.md`、`04-blackboard-collaboration-model.md`
 **参考**: PRD v3.0(B3 共享意识)、shared-consciousness-research.md
 
@@ -62,13 +62,38 @@ Agent 有 SOUL.md、workspace、工具能力,不需要手把手教。Prompt 定
 
 Prompt 描述"你是谁、你关心什么、什么算好结果",而不是"你应该执行这些步骤"。
 
-### P4. 元认知自评
+### P4. 群体智能（Boids）
+
+Boids 是 Craig Reynolds 的群体行为模型。四条规则注入 Agent 行为：
+
+| 规则 | 含义 | 对应 Agent 行为 |
+|------|------|----------------|
+| Separation | 不和邻居碰撞 | 不抢别人的活、不重复已有 comment |
+| Alignment | 和邻居方向一致 | 理解全局目标、产出和团队方向对齐 |
+| Cohesion | 靠近邻居中心 | 主动协作、贡献 observation |
+| Boundary | 不飞出边界 | 不越权、遵守约束 |
+
+来源:ClawTeam #5 Boids 群体智能规则。
+
+### P5. 元认知自评
 
 Agent 产出自带置信度信号 `[confidence: 0.X]`,帮助指挥官判断是否需要人工介入。
 
 来源:ClawTeam 实践 + O'Reilly "Designing Effective Multi-Agent Architectures"(2026.02)。
 
-### P5. 约束为底线
+### P6. 反静默降级（Scope Reduction Detection）
+
+Agent 在执行过程中静默丢弃需求是常见问题——不说不做,只是悄悄缩小范围。系统必须主动检测并阻止。
+
+来源:get-shit-done Scope Reduction Detection。
+
+### P7. 经验闭环（闭环学习引导）
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+只记录不应用的知识是浪费。Agent 在 handoff 时标注值得记录的经验（被纠正、发现更好做法）,让经验可被发现和复用。
+
+来源:知识管理体系 DISCOVER→DISTILL→APPLY→IMPROVE。
+
+### P8. 约束为底线
 
 红线是硬约束,不可违反。其余让 Agent 自主。约束段精简,只写真正重要的。