diff --git a/src/daemon/spawner.py b/src/daemon/spawner.py
index 5e8ec45..f3dd7d9 100644
--- a/src/daemon/spawner.py
+++ b/src/daemon/spawner.py
@@ -842,6 +842,9 @@ curl -X POST http://{api_host}:{api_port}/api/projects/{project_id}/tasks/{task_
                            "compact_hanging", "agent_error") and self.counter:
                 self.counter.set_cooldown(agent_id, seconds=300)  # 5 分钟
                 logger.info("Crash/error cooldown set for %s: 300s (outcome=%s)", agent_id, outcome)
+            # 注意: cooldown 期间任务状态仍为 working，但 counter 已释放。
+            # DB 中的 working 是“假 working”——ticker 不会重新分配，_check_timeouts 会
+            # 在 cooldown 结束后回收。如果 ticker 在此期间给同一 agent 分配新任务，属正常行为。
             # 进程退出 → on_complete release counter
             # 任务状态由各 outcome 自行处理(或等 ticker)
             await self._do_on_complete_async(on_complete, agent_id, outcome)
@@ -1303,6 +1306,8 @@ curl -X POST http://{api_host}:{api_port}/api/projects/{project_id}/tasks/{task_
             return {"outcome": "fallback_timeout", "should_retry": False}
 
         # A2/A3: status=timeout → 唯一续杯场景
+        # 注意: PM2 restart 时 daemon 自身也收到 SIGTERM，此时 retry spawn 的新进程
+        # 会随 daemon 一起被杀。A14 retry 假设 daemon 存活，PM2 级重启不在此场景内。
         if status == "timeout":
             return {"outcome": "gateway_timeout", "should_retry": True,
                     "retry_field": "retry_count"}