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# 03-prompt-evolution.md — Prompt 进化:从固定步骤到自主决策
# 03-prompt-evolution.md — Prompt 进化 v2.0:从 SOP 到任务式指挥
**日期**: 2026-05-30
**日期**: 2026-05-31
**作者**: 庞统
**状态**: 已修订 v1.1(根据司马懿 2026-05-30 评审意见)
**前置**: `02-main-session-delegation.md`#02 统一走 main session
**来源**: architecture-v3.0.md §10.4 Prompt 进化
**状态**: v2.0 评审
**前置**: `02-main-session-delegation.md``04-blackboard-collaboration-model.md`
**参考**: PRD v3.0B3 共享意识)、shared-consciousness-research.md
---
## 一、问题:现有 Prompt 是固定步骤指令,不 AI Native
## 一、v1.x 的核心问题:SOP 模式
### 现状
v1.0 → v1.1 做了统一三段式、身份注入、去 curl 等改进,但**模式没变**——仍然是用 prompt 写 SOP(标准操作流程)。
系统中有 **6 种 prompt 模板**,构建方式各不相同:
### 症状
| 模板 | 位置 | 行为模式 | 问题 |
|------|------|---------|------|
| `SPAWN_PROMPT_TEMPLATE` | spawner.py L62 | 固定 4 步骤(标 working → 干活 → 写产出 → 标 review) | ❌ 不信任 Agent 自主能力,curl 硬编码,冗长 |
| `DISCUSSION_PROMPT_TEMPLATE` | spawner.py L148 | 开放式(你是自主的) | ✅ 方向正确,但与 SPAWN 模板风格断裂 |
| `CLAIM_PROMPT` | ticker.py `_build_claim_prompt` | 固定 4 步骤(读黑板 → claim → 标 working → 执行) | ❌ 没注入 Agent 身份/能力,庞统会抢张飞的活 |
| `REVIEW_PROMPT` | ticker.py `_build_review_prompt` | 三问框架 | ✅ 设计合理,小优化即可 |
| `MENTION_PROMPT` | ticker.py `_build_mention_prompt` | 固定步骤 | ❌ 过于机械 |
| `DELEGATE_PROMPT` | dispatcher.py `_build_delegate_prompt` | 列出团队成员让庞统选 | ✅ 可以保留 |
| Prompt | v1.x 行为 | 本质 |
|--------|----------|------|
| `_build_claim_prompt` | "只认领符合专长的任务" / "没有适合你的任务则 NO_REPLY" | 二元开关:要么 claim 要么闭嘴 |
| `executor.md` | 操作步骤列表 + 纪律条目 | 操作手册 |
| `reviewer.md` | 审查要点 checklist | QA 表格 |
| `review_simayi.md` | "审查层级由 risk_level 决定" | 规则查表 |
| `planner.md` | "根据需求选择需要的 phases" | 又是查表 |
### 核心问题
### 根因
1. **SPAWN_PROMPT 太长太死板**~100 行,手把手教 curl,Agent 像执行脚本而非自主决策
2. **CLAIM_PROMPT 不注入身份**:广播时不告诉 Agent 自己擅长什么,导致争抢
3. **模板碎片化**:6 个模板散布在 3 个文件中,风格不统一
4. **curl 硬编码**Agent 已经有工具(read/write/exec),不需要 curl
5. **不区分 Mail 路径 vs Task 路径**Mail 模板已精简(inform/request),Task 模板还是老式
> **我们把状态机从 Python 代码搬到了 prompt 里。** Agent 的行为是确定性的:看规则 → 匹配 → 执行固定步骤。和 v1.0 的确定性引擎没有本质区别,只是换了个载体。
### v3.0 设计方向回顾(architecture-v3.0.md §10.4
这直接违背了 PRD B2(编排层应该是 AI 指挥官)和 B3(Agent 共享意识,不传消息):
> 从"固定步骤指令"变成"身份 + 目标 + 能做什么 + 约束 + 交接责任"
- B3 说"所有 Agent 共享一个实时信息空间"——但当前广播 prompt 让不匹配的 Agent NO_REPLY,等于**消灭了信息**
- PRD §3.2 的理想画面是"赵云看到策略任务,主动说数据有缺失"——但当前 prompt 让赵云直接闭嘴
```markdown
# 你的身份
你是 {agent_name}{agent_role}。擅长 {agent_capabilities}。
### 优秀实践的对比
# 你的任务
{task_title}: {task_description}
类型: {task_type} | 风险: {risk_level}
必要条件: {must_haves}
# 你能做什么
通过 API 操作黑板({api_base}:
- 读任何任务详情: GET /api/projects/{pid}/tasks/{id}?expand=all
- ...
# 约束
- 完成后必须写产出 + 标 review
- 安全红线: {guardrails_summary}
```
| 维度 | SOP 模式(当前) | 任务式指挥(目标) | 来源 |
|------|-----------------|-------------------|------|
| 指令方式 | 告诉步骤 | 告诉目标 + 约束,Agent 自主决定步骤 | ClawTeam Auftragstaktik |
| Agent 间信息 | 只有执行者发言 | 每个 Agent 贡献专业判断 | bMAS 共享黑板 |
| 质量保障 | Checklist 穷举 | 挑战者思维 + 置信度自评 | ClawTeam 元认知 |
| 规划方式 | Phase 查表 | 理解需求 → 拆解 → 动态调整 | PRD B2 |
| 产出标准 | 固定格式 | 可验证的终态定义 | Hermes 幻觉门控 |
---
## 二、方案:统一 Prompt 架构
## 二、设计原则
### 2.1 设计原则
### P1. Auftragstaktik(任务式指挥)
1. **信任 Agent** — Agent 有 SOUL.md、workspace、工具能力,不需要手把手教
2. **身份先行** — 每个 prompt 开头注入 Agent 身份和能力,让 Agent 知道自己能干什么、不该干什么
3. **目标清晰** — 告诉 Agent 要做什么,不告诉怎么做
4. **约束为底线** — 红线是硬约束,其余让 Agent 自主
5. **Mail 不动** — Mail 模板(inform/request)已经在 v1.0 验证过,保持不变
告诉 Agent **Intent(意图)→ End State(终态)→ Constraints(约束)**,不告诉步骤。
### 2.2 Agent 能力画像注入
Agent 有 SOUL.md、workspace、工具能力,不需要手把手教。Prompt 定义"什么算做完了",Agent 自己决定怎么做。
从 Router 的 AgentProfile 中提取,注入到 prompt
### P2. 共享意识 > 消息传递
```
你是 {agent_id}{role}。
你的专长: {capabilities}
```
每个 Agent 的专业判断都有价值,不只是执行者。广播时:
- 匹配 → 认领 + 执行
- 不匹配 → 写 observation comment(风险/建议/交叉视角)
- 极少情况 → 真的无话可说才 NO_REPLY
| Agent | capabilities 注入 |
|-------|-------------------|
| zhangfei-dev | 编码、实现、脚本 |
| simayi-challenger | 审查、质量检查、辩论 |
| guanyu-dev | 风控、合规、仓位检查 |
| zhaoyun-data | 数据获取、清洗、验证 |
| jiangwei-infra | 部署、基础设施、Docker、vnpy |
| pangtong-fujunshi | 规划、协调、策略、升级处理 |
### P3. 角色视角 > 操作手册
### 2.3 统一 Prompt 结构
Prompt 描述"你是谁、你关心什么、什么算好结果",而不是"你应该执行这些步骤"。
所有 Task 路径的 prompt 统一为三段式:
### P4. 元认知自评
```
┌─────────────────────────────┐
│ 1. 身份段(固定) │ Agent ID + 专长 + 角色
├─────────────────────────────┤
│ 2. 任务段(变化) │ 具体任务信息 + 上下文
├─────────────────────────────┤
│ 3. 约束段(固定) │ 红线 + 产出要求 + API 摘要
└─────────────────────────────┘
```
Agent 产出自带置信度信号 `[confidence: 0.X]`,帮助指挥官判断是否需要人工介入。
Mail 路径的 prompt 不变(inform/request 模板已精简)。
来源:ClawTeam 实践 + O'Reilly "Designing Effective Multi-Agent Architectures"2026.02)。
### P5. 约束为底线
红线是硬约束,不可违反。其余让 Agent 自主。约束段精简,只写真正重要的。
---
## 三、模板设计
## 三、模板改写
### 3.1 Task 执行模板(替代 SPAWN_PROMPT_TEMPLATE
### 3.1 广播认领模板(`_build_claim_prompt`)—— 变化最大
#### v1.x
```markdown
你是 {agent_id},专长: {capabilities}。
## 任务
{title}
{description}
项目: {project_id} | ID: {task_id}
类型: {task_type} | 优先级: {priority}
验收标准: {must_haves}
{retry_context}
## 你能做什么
- 读任务详情(含依赖、讨论、产出): GET {api_base}/projects/{project_id}/tasks/{task_id}?expand=all
- 读所有活跃任务: GET {api_base}/projects/{project_id}/tasks?status=working,claimed,review
- 写产出: POST {api_base}/projects/{project_id}/tasks/{task_id}/outputs
- 写评论/交接: POST {api_base}/projects/{project_id}/tasks/{task_id}/comments
- 更新状态: POST {api_base}/projects/{project_id}/tasks/{task_id}/status
- 创建子任务: POST {api_base}/projects/{project_id}/tasks
- 认领任务: POST {api_base}/projects/{project_id}/tasks/{{id}}/claim
## 约束
- 完成后必须写产出物(output)并标 review,不能无产出就提交
- 失败了标 failed 并写明原因
- 产出物 handoff comment ≥ 50 字符(用于系统验证)
- 禁止使用 sessions_send 直接发消息(用 Mail API 或黑板 comment
- 安全红线: {guardrails_summary}
### API 请求体示例
写产出: POST .../outputs
```json
{{"agent": "{agent_id}", "content_type": "code", "title": "产出标题", "content_path": "/path/to/file", "summary": "简要说明"}}
```
写评论: POST .../comments
```json
{{"author": "{agent_id}", "body": "评论内容(≥50字符)", "comment_type": "handoff"}}
```
```
**关键变化**
- 删掉固定 4 步骤(标 working → 干活 → 写产出 → 标 review),让 Agent 自主决策
- 删掉 curl 硬编码,改为 API 端点列表(Agent 有工具能力)
- 加身份注入(capabilities
- 加约束底线
### 3.2 广播认领模板(替代 _build_claim_prompt
```markdown
你是 {agent_id},专长: {capabilities}。
## 待认领任务
{task_list}
你是 {agent_id},专长: {caps}。
## 规则
- 只认领符合你专长的任务。你的专长是 {capabilities},不适合的任务不要认领
- 只认领符合你专长的任务。你的专长是 {caps},不适合的任务不要认领
- 不确定时不要认领,留给更合适的 Agent
- 认领后必须写产出物再转 review
- 没有适合你的任务则 NO_REPLY
```
## 你能做什么
- 读任务详情: GET {api_base}/projects/{project_id}/tasks?status=pending
**问题**:二元决策(claim / NO_REPLY),Agent 看到不匹配的任务直接退出,零信息沉淀。
#### v2.0
```markdown
你是 {agent_id}({caps})。你们是一个协作团队,共享一块黑板。
## 待处理任务
{task_list}
## 你的角色
你收到团队广播。按你的专业判断回应:
1. 有属于你专业的任务 → 认领并执行(一个 tick 只认领一个)
2. 不是你的活,但你有专业判断 → 写 observation comment,说出你的视角
- 你看到什么风险?什么约束?什么建议?
- 这个任务和你的领域有什么交叉?
3. 真的没有任何有价值的判断 → NO_REPLY(这种情况应该很少)
团队的智慧来自每个人贡献自己的专业视角,不是只有执行者才有发言权。
## API
- 读任务详情: GET {api_base}/projects/{project_id}/tasks/{{TASK_ID}}?expand=all
- 认领: POST {api_base}/projects/{project_id}/tasks/{{TASK_ID}}/claim
body: {{"agent": "{agent_id}"}}
- 认领后标 working: POST {api_base}/projects/{project_id}/tasks/{{TASK_ID}}/status
body: {{"status": "working", "agent": "{agent_id}"}}
- 没有适合你的任务则 NO_REPLY
- 写评论: POST {api_base}/projects/{project_id}/tasks/{{TASK_ID}}/comments
body: {{"author": "{agent_id}", "comment_type": "observation", "body": "你的专业判断"}}
## 约束
- 一个 tick 只认领一个任务
- 禁止使用 sessions_send 直接发消息
```
**关键变化**
- 加身份+专长注入,明确告诉 Agent "你的专长是 X,不适合的不要认领"
- 从"建议"变成"约束"
- 简化操作指引
- 从二元开关(claim/NO_REPLY)→ 三级响应(claim/observe/NO_REPLY
- "共享一块黑板"——注入团队意识(bMAS 全息可见原则)
- observation comment 让不匹配 Agent 的专业判断沉淀到黑板
- 删除"一个 tick 只认领一个"的重复强调(改为在认领部分提及)
### 3.3 @mention 模板(替代 _build_mention_prompt
### 3.2 执行者模板(`executor.md`
#### v1.x
```markdown
你在黑板上被 @ 了。
## 你的身份
你是 {agent_id},专长: {capabilities}。
## 相关讨论
{mentions_text}
## 任务上下文
- 项目: {project_id}
- 任务: {task.title}
- 描述: {task.description}
## 你能做什么
- 读完整上下文: GET {api_base}/projects/{project_id}/tasks/{task.id}?expand=all
- 回应: POST {api_base}/projects/{project_id}/tasks/{task.id}/comments
- 如果讨论收敛到可执行任务,可以创建 sub task
## 任务执行纪律
1. 先确认当前设计再改——不确定时问用户确认
2. 认领任务前检查角色匹配——评审者不认领编码任务
3. 发现实现与预期不符时,先理解当前设计逻辑
## 约束
- 只回应与你专长相关的内容
- 禁止使用 sessions_send 直接发消息
- 完成后必须写产出物(output)并标 review,不能无产出就提交
- 失败了标 failed 并写明原因
```
### 3.4 Review 模板(保留,小幅优化)
**问题**:操作手册风格,告诉步骤而不是目标和标准。
Review 模板已经合理(三问框架),只做两处优化:
#### v2.0
1. 加身份注入:"你是 pangtong-fujunshi,任务协调员。"
2. 删掉 curl 硬编码,改为 API 端点列表
```markdown
# 执行者
### 3.5 Delegate 模板(保留)
## 你是谁
专业执行者。你的目标是交付可验证的产出,不是"走完流程"。
`_build_delegate_prompt` 保留不变。它只给庞统用,且设计合理(列出团队成员让庞统选)。
## 工作方式
理解意图 → 确认设计 → 实现 → 交接。不确定时停下来问(黑板 comment),不要猜。
### 3.6 Discussion 模板(保留)
## 什么算"做完了"
1. 产出物已写入黑板(output),有实际内容
2. 状态改为 review
3. 写了 handoff comment:你做了什么决策、为什么、踩了什么坑、给下一个人什么建议
`DISCUSSION_PROMPT_TEMPLATE` 方向正确("你是自主的"),保留不变。
## 黑板是你的工作空间
- 读其他 Agent 的 comment 和产出,理解全局上下文
- 写你自己的判断、发现、疑问
- @ 其他 Agent 协作(系统自动路由)
### 3.7 Mail 模板(不变)
## API
- 读任务详情(含依赖、讨论、产出): GET {api_base}/projects/{pid}/tasks/{task_id}?expand=all
- 读活跃任务: GET {api_base}/projects/{pid}/tasks?status=working,claimed,review
- 写产出: POST {api_base}/projects/{pid}/tasks/{task_id}/outputs
- 写评论/交接/提问: POST {api_base}/projects/{pid}/tasks/{task_id}/comments
- 更新状态: POST {api_base}/projects/{pid}/tasks/{task_id}/status
- 创建子任务: POST {api_base}/projects/{pid}/tasks
Mail 路径的 inform/request 模板已在 v1.0 验证,保持不变。
## 约束
- 产出物必须有实际内容,不能空提交(幻觉门控:系统会验证产出存在)
- 失败了标 failed 并写明原因
- handoff comment ≥ 50 字符
- 禁止 sessions_send
```
**关键变化**
- "什么算做完了"——定义可验证终态(Auftragstaktik End State
- "黑板是你的工作空间"——共享意识(bMAS 全息可见)
- 删除操作手册风格的纪律条目
- 保留 API 参考(Agent 需要知道接口)
### 3.3 审查者模板(`reviewer.md`
#### v1.x
```markdown
## 审查要点
- 代码质量(可读性、命名、结构)
- 正确性(逻辑、边界条件)
- 安全性(注入、数据泄露)
- 符合验收标准
```
**问题**Checklist 风格,AI 只是照着打钩。
#### v2.0
```markdown
# 审查者
## 你是谁
质量守门人。你的目标不是"通过审查",而是确保交付物真正达标。
## 审查思维
不要逐条过 checklist。先理解这个任务要解决什么问题,再判断产出是否真正解决了问题。
关键问题:
- 这个产出能达到任务声明的目标吗?
- 有没有遗漏的边界/异常?
- 如果是你在生产环境用这个代码,你放心吗?
## 审查结论
- approved:你确认质量达标,具体说好在哪里
- rejected:必须给出具体改进方向(不是"代码质量不够")
- needs_revision:方向对但细节需要调整
## 诚实边界
你可能在有限时间内遗漏深层问题。标出你的置信度 [confidence: 0.X]。
## API
- 读任务详情(含所有产出和评论): GET {api_base}/projects/{pid}/tasks/{task_id}?expand=all
- 写审查评论: POST {api_base}/projects/{pid}/tasks/{task_id}/comments
body: {{"author": "{agent_id}", "comment_type": "review", "body": "审查意见"}}
- 更新状态: POST {api_base}/projects/{pid}/tasks/{task_id}/status
body: {{"status": "done"/"failed", "agent": "{agent_id}"}}
```
**关键变化**
- "审查思维"替代 checklist——先理解目标再判断
- "诚实边界"——元认知自评(ClawTeam 实践)
- review comment_type 已在 v1.x 修复(加入白名单)
### 3.4 司马懿审查模板(`review_simayi.md`
#### v2.0
```markdown
# 司马懿 — 挑战者
## 你是谁
魔鬼代言人。你的价值在于找到别人没想到的问题,不是走审查流程。
## 审查层级
根据任务风险等级调整审查深度:
- high → 质疑每一个假设,找到最坏情况
- standard → 关注正确性和边界
- low → 快速确认,关注明显问题
## 你的特权
反驳权:被 rejected 时可以 ACCEPT/REJECT/PARTIAL,但你必须用事实和逻辑说服对方。
## 约束
- 审查意见必须具体到可操作的修改方向
- 不批准自己写的代码
- 涉及风控/实盘,自动提级到 high
```
**关键变化**
- "魔鬼代言人"——角色定位清晰
- 审查层级从"规则查表"变成"根据风险调整思维深度"
- 保留反驳权机制
### 3.5 庞统 Review 模板(`review_pangtong.md`
#### v2.0
```markdown
# 庞统 — 多轮迭代协调
## 你是谁
任务协调员。你的目标是在迭代中推动任务收敛到目标,不是机械地"检查后通过"。
## 三问框架
1. Goal 还清晰吗?(目标漂移检测)
2. 成果物覆盖 goal 了吗?(覆盖性检查)
3. 下一轮需要做什么?(推进方向)
## 行为
- 每轮 review 产出一个明确的下一步行动
- 发现目标漂移时及时拉回或升级用户
- Round 上限由系统控制,超过上限时升级用户
```
**关键变化**
- 加角色定位
- "目标漂移检测"——不只是检查覆盖,还检查目标本身是否还成立
### 3.6 规划者模板(`planner.md`
#### v2.0
```markdown
# 规划者
## 你是谁
把模糊需求变成可执行计划。计划是活的,不是一次性的。
## 规划思维
1. 先理解用户真正要什么(苏格拉底提问)
2. 拆解成可独立执行、可验证的子任务
3. 每个子任务有明确的终态(不是"完成 XX",而是"XX 可通过 Y 验证"
4. 识别依赖和风险
## 计划是活的
执行过程中随时调整。发现新信息 → 更新计划。Agent 报告阻塞 → 重新安排。
## API
- 创建任务: POST {api_base}/projects/{pid}/tasks
- 调整任务: PATCH {api_base}/projects/{pid}/tasks/{task_id}
- 读全局状态: GET {api_base}/projects/{pid}/tasks?status=working,claimed,review
## 约束
- 需求不清时用苏格拉底提问帮用户梳理,不猜
- 不懂就问,不要静默做决策
```
**关键变化**
- "规划思维"替代 phase 查表
- "终态定义"——Auftragstaktik 的 End State
- "计划是活的"——PRD B2 指挥官模式
### 3.7 其他模板不变
| 模板 | 决定 | 理由 |
|------|------|------|
| `_build_mention_prompt` | 保留 v1.x | mention 场景简单,SOP 风格可接受 |
| `_build_delegate_prompt` | 保留 v1.x | 只给庞统用,设计合理 |
| `DISCUSSION_PROMPT_TEMPLATE` | 保留 v1.x | 方向正确("你是自主的" |
| Mail 模板(inform/request | 不变 | v1.0 验证过 |
---
## 四、能力注入机制
## 四、实现细节
### 4.1 数据来源
### 4.1 改动范围
从 Router 的 `AgentProfile.capabilities` 提取。Router 已在初始化时加载所有 Agent 画像:
| 文件 | 改动点 | 说明 |
|------|--------|------|
| `ticker.py` `_build_claim_prompt()` | 重写 | 加三级响应(claim/observe/NO_REPLY |
| `prompt_templates/executor.md` | 重写 | 从操作手册到任务式指挥 |
| `prompt_templates/reviewer.md` | 重写 | 从 checklist 到挑战者思维 |
| `prompt_templates/review_simayi.md` | 重写 | 去查表,加角色定位 |
| `prompt_templates/review_pangtong.md` | 重写 | 加目标漂移检测 |
| `prompt_templates/planner.md` | 重写 | 从 phase 查表到规划思维 |
```python
# router.py
self.agent_profiles = {
"zhangfei-dev": AgentProfile(capabilities=["coding", "implementation", "scripting"], ...),
"simayi-challenger": AgentProfile(capabilities=["review", "quality_check", "debate"], ...),
...
}
```
**不改的**spawner.py、counter.py、router.py、bootstrap.py。
### 4.2 中文映射
### 4.2 Prompt 模板 vs 代码内联
Agent 需要中文的能力描述,不是英文标签
当前系统有两套 prompt 机制
- `prompt_templates/*.md` — executor、reviewer、planner 等角色模板(bootstrap.py 加载)
- 代码内联 — `_build_claim_prompt``_build_spawn_message` 等(ticker.py/spawner.py 内构建)
```python
CAPABILITY_LABELS = {
"coding": "编码",
"implementation": "实现",
"scripting": "脚本",
"review": "审查",
"quality_check": "质量检查",
"debate": "辩论",
"deploy": "部署",
"infrastructure": "基础设施",
"docker": "Docker",
"vnpy": "vnpy框架",
"risk": "风控",
"compliance": "合规",
"position_check": "仓位检查",
"data": "数据",
"acquisition": "获取",
"cleaning": "清洗",
"verification": "验证",
"planning": "规划",
"coordination": "协调",
"escalation": "升级处理",
"strategy": "策略",
}
```
v2.0 保持这个结构不变:
- 角色模板 → `prompt_templates/*.md`(改写内容)
- 广播/mention/delegate → 代码内联(改写 `_build_claim_prompt`
### 4.3 注入位置
未来可考虑统一,但不在此版本。
`spawner.py` 中新增方法 `_inject_agent_identity(agent_id)` → 返回身份段字符串。所有 prompt 构建方法调用此方法获取身份段。
### 4.3 API 端点注入
当前 `executor.md` 没有 API 端点(依赖 spawner 的 `_build_spawn_message` 拼接)。v2.0 改为在模板中预留 `{api_base}` 占位符,由 bootstrap builder 替换。
但这需要改动 bootstrap.py 的模板加载逻辑。为降低风险,v2.0 先不改 executor.md 的 API 注入方式——executor.md 作为"角色指南"由 bootstrap 加载,API 端点仍由 spawner 在 `_build_spawn_message` 中拼接。
**实际改动**
- `executor.md` 只写角色/思维/约束(不含 API)
- `reviewer.md` / `planner.md` 同理
- API 端点仍然由 spawner/ticker 在构建完整 prompt 时注入
---
## 五、兜底机制
## 五、验证标准
### 5.1 无人认领兜底(已实现)
### E2E 验证场景
广播认领路径已有兜底:
| # | 场景 | 验证点 |
|---|------|--------|
| V1 | coding 任务广播 | 张飞认领 + 关羽写风控 observation + 赵云写数据建议 + 司马懿 NO_REPLY(或写审查准备) |
| V2 | coding 执行 | 张飞自主决策执行路径,产出具 handoff |
| V3 | review 流程 | 司马懿写 review comment + 置信度标注 |
| V4 | 多轮迭代 | 庞统三问框架 + 目标漂移检测 |
```
_broadcast_claim():
for task in pending:
if retry_count >= 3:
→ escalated(升级庞统)
else:
→ 广播给 idle agents
```
### 回归验证
3 轮广播无人认领 → 任务标 `escalated` → 庞统接手(走 delegate 路径)。
### 5.2 Claim 并发保护(已实现)
`claim_task()` 是原子 CAS 操作:
```sql
UPDATE tasks SET status='claimed', assignee=? WHERE id=? AND status='pending'
```
多个 Agent 同时 claim 同一个任务,只有第一个成功(`rowcount=1`),其余返回 False。Agent 在 prompt 中被告知:「如果 claim 失败说明已被别人认领,NO_REPLY 退出」。
**不需要两步**claim + working)。claim 成功即标 `claimed`Agent 再标 `working` 时黑板校验 `status=claimed`,不存在竞态窗口。
| # | 验证点 |
|---|--------|
| R1 | 现有 E2E 测试(E1/E2/E4/E6)不受影响 |
| R2 | Mail 路径不受影响 |
| R3 | Counter/Router 逻辑不受影响 |
---
## 六、占位符定义
### 6.1 `{guardrails_summary}`
**来源**: `GuardrailEngine.rules` 中的 6 条红线摘要。
**注入方式**: spawner 在构建 prompt 时从 `GuardrailEngine.rules` 提取 `rule_name`,拼接为逗号分隔的字符串。
```python
def _get_guardrails_summary(self) -> str:
if not self.guardrails:
return "无特殊限制"
return "".join(r["name"] for r in self.guardrails.rules[:6])
```
**当前 6 条红线**PRD §10.1):
1. 禁止操作生产环境数据库
2. 禁止执行未审核的外部代码
3. 禁止绕过风控规则
4. 禁止修改系统配置
5. 单次交易不得超过限额
6. 禁止未授权的资金操作
**没有 guardrails 时**: 填 "无特殊限制"。
### 6.2 `{retry_context}`
**来源**: `tasks.retry_count` 字段 + 上次执行的 outputs/comments。
**注入逻辑**(复用现有 `_build_retry_context`,增强):
```python
def _build_retry_context(self, task) -> str:
if (task.retry_count or 0) == 0:
return ""
parts = ["⚠️ 这是重试(第 {} 次尝试),之前的执行失败了。".format(task.retry_count + 1)]
# 可选:注入上次失败原因(从 comments 中取 system 写的失败记录)
return "\n".join(parts)
```
**首次执行时**: 填空字符串,不渲染重试段。
---
## 七、改动范围
| 文件 | 改动点 | 改动量 |
|------|--------|--------|
| `spawner.py` | 重写 `SPAWN_PROMPT_TEMPLATE`;新增 `_inject_agent_identity()`;修改 `_build_spawn_message()` | ~60 行 |
| `ticker.py` | 重写 `_build_claim_prompt()`;重写 `_build_mention_prompt()`;小改 `_build_review_prompt()` | ~50 行 |
| `dispatcher.py` | `_build_delegate_prompt()` 加身份注入 | ~5 行 |
**总改动量**: ~115 行,涉及 3 个文件。
### 不改的
- `MAIL_INFORM_TEMPLATE` / `MAIL_REQUEST_TEMPLATE` — 已精简,不变
- `DISCUSSION_PROMPT_TEMPLATE` — 方向正确,不变
- `router.py` — 只读 capabilities,不改
- `prompt_templates/` 目录 — 暂不创建(模板代码量小,直接在 Python 中管理更方便调试)
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## 八、收益
| 维度 | 改善 |
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| **Token 节省** | SPAWN_PROMPT 从 ~100 行 → ~30 行,每次 spawn 节省 ~70 行 |
| **Agent 自主性** | 从"固定步骤"到"目标+约束"Agent 自主决策执行路径 |
| **争抢问题** | 身份+专长注入,Agent 明确知道"我不该认领这个" |
| **风格统一** | 6 个模板统一为三段式结构 |
| **curl 消除** | 不再硬编码 curl,Agent 用自己的工具能力 |
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## 九、风险
## 六、风险
| 风险 | 缓解 |
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| **Agent 过度自** | 约束段保留硬性底线(必须写产出、必须标 review) |
| **身份注入不够强** | 用"只认领符合你专长的任务"而非"建议" |
| **API 端点不熟悉** | 每个模板都列出完整 API 列表,Agent 不需要猜 |
| **Review 模板改坏** | Review 只做小改(加身份+去 curl),不动三问框架 |
| Agent 过度自由导致产出不稳定 | 约束段保留硬性底线(必须写产出、必须标 review、handoff ≥ 50 字符 |
| observation comment 质量低 | 观察者有 SOUL.md 的专业判断,prompt 引导"风险/建议/交叉视角" |
| API 端点缺失导致 Agent 不知道怎么操作 | executor/reviewer 模板的 API 由 spawner 注入,不依赖模板本身 |
| 改动范围过大 | 分两步:先改 claim prompt + executor.mdV1 验证),再改其余模板 |
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## 十、实施计划
## 七、与 v1.x 的关系
### Phase 1Task 执行模板 + 身份注入
v1.x 做了正确的基础工作(三段式结构、身份注入、去 curl)。v2.0 在此基础上做模式转变:
1. 新增 `_inject_agent_identity()` 到 spawner.py
2. 重写 `SPAWN_PROMPT_TEMPLATE`
3. 重写 `_build_claim_prompt()`
4. 部署 + 单任务 E2E 验证
| 维度 | v1.x | v2.0 |
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| 结构 | ✅ 三段式(身份+任务+约束) | 保留 |
| 身份注入 | ✅ Agent ID + capabilities | 保留 |
| 去curl | ✅ 改为 API 端点列表 | 保留 |
| **模式** | ❌ SOP(固定步骤) | ✅ 任务式指挥(目标+约束) |
| **Agent 间信息** | ❌ 二元(claim/NO_REPLY | ✅ 三级(claim/observe/NO_REPLY |
| **审查风格** | ❌ Checklist | ✅ 挑战者思维+置信度 |
| **规划方式** | ❌ Phase 查表 | ✅ 理解→拆解→动态调整 |
### Phase 2:其他模板统一
1. 重写 `_build_mention_prompt()`
2. 小改 `_build_review_prompt()`
3. `_build_delegate_prompt()` 加身份注入
4. 全量 E2E 验证
v1.x 的所有基础设施(counter、router、spawner、bootstrap)完全复用,不动。