From f0e134061ec92259ce014584b3b719800f1a1f7a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cfdaily Date: Thu, 14 May 2026 09:27:30 +0800 Subject: [PATCH] auto-sync: 2026-05-14 09:27:30 --- docs/design/architecture-v2.md | 57 ++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 57 insertions(+) diff --git a/docs/design/architecture-v2.md b/docs/design/architecture-v2.md index 903d74e..a2bb79e 100644 --- a/docs/design/architecture-v2.md +++ b/docs/design/architecture-v2.md @@ -1682,6 +1682,63 @@ Daemon 写入 SQLite experiences 表 + 生成 experience.md | Agent 执行前 | Daemon | 注入与步骤相关的经验到 task 描述 | | 异常处理 | Daemon/庞统 | 检索类似异常的历史处理方式 | +#### 3.11.3 调研审视：经验沉淀引擎的改进方向 + +基于 wiki 知识管理体系 + Nuwa 五层蒸馏 + Corpus2Skill + A-MEM + MemAgents ICLR 2026 的调研： + +**改进 1：闭环四阶段（当前只有 DISTILL+APPLY）** + +``` +DISCOVER（发现问题）: + - 异常即知识源：步骤失败、数据质量异常、Agent 超时都是潜在的待沉淀知识 + - 反向触发：Agent 主动发现好实践时建议"这个做法可以固化" + - 外部注入：用户丢链接/文章，评估适用性 + +DISTILL（蒸馏提取）: + - 参考 Nuwa 五层：表象 → 模式 → 决策启发式 → 反模式 → 边界 + - 不是简单的"踩坑记录"，而是提炼出可复用的决策规则 + - AI 分析 transcript.jsonl，不只是看结论，看完整决策过程 + +APPLY（应用）: + - 规划时：检索与 goal 相关的经验注入 plan 上下文 + - 执行时：检索与步骤相关的经验注入 task 描述 + - 异常时：检索类似异常的历史处理方式 + +IMPROVE（持续改进）: + - 新经验可能让旧经验过时（A-MEM 的 Zettelkasten 思路） + - 检测冲突：新经验与旧经验矛盾时，标注差异，等待下次应用时验证 + - 不删除旧经验，标记为 superseded + 关联新经验 +``` + +**改进 2：经验→Skill 转化（参考 Corpus2Skill）** + +高频使用的经验可以自动转化为 Agent Skill： + +``` +经验使用频率 >= 5次 + → 自动转化为 skills/auto-generated/{experience-name}/SKILL.md + → 下次同类任务直接注入 Skill，不需要检索经验库 + → 减少 token 消耗（Skill 注入比检索更精炼） +``` + +**改进 3：经验蒸馏的五层结构（参考 Nuwa）** + +```yaml +experience: + title: "数据清洗应先于策略编码" + layers: + - layer: surface # 表象：发生了什么 + content: "赵云获取数据后有缺失值，张飞直接编码导致回测结果异常" + - layer: pattern # 模式：这类问题的通用模式 + content: "数据质量和策略逻辑是两个独立关注点，应串行处理" + - layer: heuristic # 决策启发式：下次怎么做 + content: "IF 任务涉及数据分析 THEN 第一步必须是数据质量检查" + - layer: anti_pattern # 反模式：绝对不做的事 + content: "绝对不要假设数据是干净的，即使数据源声称已清洗" + - layer: boundary # 边界：什么时候不适用 + content: "如果是纯模拟数据回测，不需要数据清洗步骤" +``` + ## 4. 已决策（全部） | # | 决策 | 结论 | 理由 |