# APPLY — Skill 应用阶段

## 机制

APPLY 完全基于 openclaw 原生 skill 机制，不需要额外代码：

1. openclaw 扫描 skills 目录 → 生成 `<available_skills>` 列表（只有 name + description）
2. Agent 按 description 匹配 → `read` SKILL.md 完整内容
3. Agent 按内容执行

## 渐进式加载

- L1：`<available_skills>` 列表（~100 token/skill）— 每次启动注入
- L2：Agent `read` SKILL.md — 按需加载
- L3：SKILL.md 内引用的 references/ 文件 — 按需加载

## Skill 存放位置与可见性

| 位置 | 可见性 | 优先级 |
|------|--------|--------|
| `~/.openclaw/workspace-<agent>/skills/` | 仅该 agent | 1（最高） |
| `~/.sanguo_projects/sanguo_mozi/skills/` | 所有 moziplus agent | 6（最低） |

workspace 版本覆盖公共版本——agent 可以有自己改进过的版本。

## 自我修补

使用 Skill 时发现问题（缺步骤、过时信息、命令变更）→ **立即** 通过 skill_workshop 提交 revise proposal：

```python
skill_workshop(action="revise", proposal_id="<id>", proposal_content="<修改后的内容>")
```

不等定时任务，不等到下次 review。