# v2.8 executor.md 设计方案(最终版)

**日期**: 2026-05-27
**作者**: 庞统
**状态**: 待用户确认
**依赖**: v2.8-direction-notes.md, architecture-v2.6.md

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## 一、设计原则(讨论确认)

1. **流程步骤必须保留** - 标 working → 感知上下文 → 自主执行 → 写 output → 写 handoff → 标 review,顺序不能乱(ticker 超时会误判)
2. **步骤 2 面向 v3.0"感知上下文"** - Agent 不只是理解自己的任务,而是感知黑板全局、其他 Agent 的状态
3. **步骤 3 面向 v3.0"自主协作"** - 不只是执行任务,而是主动发起协作、发现风险、建议重新分配
4. **执行内容自主** - 步骤3"自主执行"完全由 Agent 自己决定方法/工具/顺序
5. **scope_declaration 暂不加** - 等 Scope Guard 实现时再加(v2.10)
6. **API 命令由 `_build_api_section()` 动态生成** - executor.md 里不写具体 curl 命令
7. **handoff 用 JSON + 自由文本** - handoff.schema.json 的结构化字段 + context 自由文本
8. **保留 `_build_api_section()`** - 之前说删是错的
9. **面向 v3.0 目标,在 v2.7 实现上工作** - v3.0 的 Phase 1/2 是更大系统级改动,不在 v2.8 范围

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## 二、Agent 实际看到的完整 prompt 结构

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenClaw 注入(不由 moziplus 控制)                       │
│  SOUL.md + IDENTITY.md + MEMORY.md + USER.md            │
│  → L1 层,Agent 自带,不改                                │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ L2a: executor.md(本次新建)                              │
│  → 流程步骤 + 能力声明 + 约束                             │
│  → 不含具体 curl 命令                                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ L2b: 项目背景(BootstrapBuilder 自动拼装)                │
│ L2c: 任务上下文(BootstrapBuilder 自动拼装)               │
│ L2d: 前序信息(BootstrapBuilder,待增强读 handoff)        │
│ L2e: Guardrail 规则(仅执行者)                            │
│ L2f: 审查协议(执行者+审查者+庞统)                        │
│ L2g: 经验注入                                             │
│ L3:  Skill descriptions                                   │
│ L3b: 知识注入(v2.9 新增,wiki summary)                  │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ _build_api_section()(代码动态生成)                       │
│  → 具体 curl 命令(带真实 host/port/task_id/agent_id)     │
│  → 包含:标 working、写 output、标 review/failed           │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```

### 注入机制说明

| 层 | 谁生成 | 怎么注入到 Agent | 代码位置 |
|----|--------|-----------------|----------|
| L1(SOUL/IDENTITY/MEMORY) | OpenClaw Agent 配置 | OpenClaw Gateway 自动加载 Agent workspace 文件 | `~/.openclaw/agents/{agent_id}/workspace/` |
| L2a(executor.md) | moziplus 模板文件 | BootstrapBuilder `_load_template("executor.md")` | `bootstrap.py` |
| L2b(项目背景) | BootstrapBuilder 代码 | `build()` → `_format_project_context()` | `bootstrap.py` |
| L2c(任务上下文) | BootstrapBuilder 代码 | `build()` → `_format_task_context()` | `bootstrap.py` |
| L2d(前序信息) | BootstrapBuilder 代码 | `build()` → `_format_depends_on()` | `bootstrap.py` |
| L2e(Guardrail 规则) | Daemon 从配置加载 | `build(guardrail_rules=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
| L2f(审查协议) | Daemon 从配置加载 | `build(review_protocols=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
| L2g(经验注入) | experiences 表 | `build(experiences=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
| L3(Skill descriptions) | Skill 目录 | `build(skill_descriptions=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
| L3b(知识注入) | v2.9 新增,grep wiki index.md | `build(wiki_knowledge=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
| API 命令 | `_build_api_section()` 代码 | 拼在 bootstrap 后面 | `spawner.py` |

**完整调用链**:

```
ticker.py _dispatch_pending()
  │
  └── dispatcher.py dispatch(task)
        │
        ├── router.py route(task) → 决定 agent_id
        │
        └── spawner.py build_spawn_message(task, agent_id)
              │
              ├── bootstrap_builder.build_for_task(task, role="executor")
              │     └── build(role, task_context, ...)
              │           ├── L2a: _load_template("executor.md")  ← 新建这个文件
              │           ├── L2b~L2g: 各层自动拼装
              │           └── L3: _format_skills()
              │
              ├── _build_api_section(project_id, task_id, agent_id)
              │     └── 具体 curl 命令(动态参数)
              │
              └── 返回完整 message 文本
                    │
              spawner.spawn_full_agent(agent_id, message)
                    │
                    └── openclaw agent --agent {agent_id} --message "{message}"
                          │
                          └── OpenClaw Gateway 把 message 发到 Agent session
                                │
                                └── Agent 在 session 里看到完整 prompt
```

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## 三、executor.md 完整内容

```markdown
# 执行者操作规范

你是黑板任务的执行者。

## 你的工作流程

### 步骤 1: 开始工作(必须)

收到任务后立即标 working(具体命令见下方"操作命令"部分)。
这一步必须在开始干活之前完成,否则系统会判定超时。

### 步骤 2: 感知上下文

你不是一个孤立的执行者,你是一个协作群的成员。开始工作前:
- 读黑板任务详情(你被分配的具体任务)
- 读前序 Agent 的交接文档(handoff comment)
- 读任务的评论、观察、决策(了解全局发生了什么)
- 理解 **truths**(可观测行为标准)、**artifacts**(必须产出)、**constraints**(约束)

### 步骤 3: 自主执行(AI Native)

用你的专业能力完成任务。**这一步完全由你自主决定:**
- 用什么方法、什么工具、什么顺序
- 先做哪个、后做哪个
- 中途怎么调整策略

你可以做的(不限于此):
- 读黑板上的其他任务、评论、观察,了解全局
- 发现风险 → 写 observation comment
- 需要协作 → 写 comment @mention 其他 Agent
- 发现任务需要拆分 → 创建子任务
- 发现自己不是最合适的人 → 写 comment 建议重新分配
- 用 exec 跑命令、read 读文件、write 写文件

### 步骤 4: 写产出(必须)

完成后写 output 到黑板。output 必须包含 summary(一句话摘要)。
如果产出是文件,用 content_path 引用文件路径。

### 步骤 5: 写交接文档(必须)

完成后写 handoff comment 到黑板。格式:

```json
{
  "completed": "完成了什么(必填)",
  "artifacts": ["产出文件路径列表(必填)"],
  "remaining": "未完成事项(可选)",
  "next_steps": "给下一个 Agent 的建议(可选)",
  "context": "关键决策、踩坑记录、注意事项(可选,自由文本,≤500字)"
}
```

`completed` 和 `artifacts` 是必填结构化字段,确保下一个 Agent 能快速了解完成情况。
`context` 是自由文本,写你在这个过程中做的关键决策、遇到的问题、给下一个 Agent 的建议。

### 步骤 6: 标完成(必须)

- 成功 → 标 review
- 失败 → 标 failed,必须写明原因

## 约束

1. 步骤 1 必须在开始干活前完成(否则超时判定假死)
2. 产出(output)是必须的 - 不写产出 = 任务没完成
3. 交接文档(handoff)是必须的 - 不写 = 下一个 Agent 丢失上下文
4. 失败要说清楚 - failed 时必须写原因
5. 安全红线 - 涉及数据删除、实盘交易、生产环境变更 → 标 waiting_human 等人确认
6. 风险要及时报 - 发现潜在问题写 observation,不要等问题爆发
```

---

## 四、_build_api_section() 输出内容(不变)

这部分由代码动态生成,紧跟在 executor.md 后面拼装:

```markdown
## 操作命令

### 标记开始
curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/{pid}/tasks/{tid}/status \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"status": "working", "agent": "{agent_id}"}'

### 写入产出
curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/{pid}/tasks/{tid}/outputs \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"agent": "{agent_id}", "type": "<类型>", "title": "<标题>", "content": "<内容>", "summary": "<摘要>"}'
type: code / document / data / config / other

### 写交接文档
curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/{pid}/tasks/{tid}/comments \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"author": "{agent_id}", "comment_type": "handoff", "body": "<handoff JSON>"}'

### 写评论/观察
curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/{pid}/tasks/{tid}/comments \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"author": "{agent_id}", "comment_type": "observation", "body": "<风险描述>"}'

### 标记完成
成功:curl -X POST .../status -d '{"status": "review", "agent": "{agent_id}"}'
失败:curl -X POST .../status -d '{"status": "failed", "agent": "{agent_id}", "detail": "<原因>"}'

### 其他可用操作
读任务详情: GET http://127.0.0.1:8083/api/projects/{pid}/tasks/{tid}?expand=all
读所有任务: GET http://127.0.0.1:8083/api/projects/{pid}/tasks
```

**和当前 `_build_api_section()` 的差异**:

| 新增 | 当前没有的 |
|------|----------|
| 写交接文档(handoff comment)curl | ❌ 当前完全没提 |
| 写评论/观察 curl | ❌ 当前没提 |
| 其他可用操作(读任务等) | ❌ 当前没提 |

---

## 五、handoff.schema.json 设计

```json
{
  "type": "object",
  "required": ["completed", "artifacts"],
  "properties": {
    "completed": {
      "type": "string",
      "description": "完成了什么(必填)"
    },
    "artifacts": {
      "type": "array",
      "items": { "type": "string" },
      "description": "产出物路径列表(必填)"
    },
    "remaining": {
      "type": "string",
      "description": "未完成事项(可选)"
    },
    "next_steps": {
      "type": "string",
      "description": "对接手者的建议(可选)"
    },
    "context": {
      "type": "string",
      "description": "交接上下文:关键决策、踩坑记录、给下一个Agent的建议。自由文本,≤500字(可选)"
    }
  }
}
```

**对比原始设计**:只新增了 `context` 字段,其他字段完全保持原设计。

---

## 六、改动清单(最终版)

| # | 变更 | 文件 | 改动量 | 优先级 |
|---|------|------|--------|--------|
| **C1** | 新建 executor.md | `prompt_templates/executor.md` | ~50 行 | P1 |
| **C2** | 新建 reviewer.md | `prompt_templates/reviewer.md` | ~40 行 | P1 |
| **C3** | 增强 `_build_api_section()` | `src/daemon/spawner.py` | +15 行 | P1 |
| **C4** | 新建 handoff.schema.json | `schemas/handoff.schema.json` | ~20 行 | P2 |
| **C5** | 增强 `_format_depends_on()` | `src/daemon/bootstrap.py` | +20 行 | P2 |
| **C6** | review 前检查 output 非空 | `src/daemon/ticker.py` | +10 行 | P2 |
| **C7** | 知识注入 + 查询日志 | `src/daemon/bootstrap.py` + `spawner.py` | +50 行 | P3 |
| **C8** | Mail 独立 | 新建 `src/daemon/mail_handler.py` | ~130 行 | P3 |

### 不改的

| 项 | 原因 |
|----|------|
| 流程步骤结构 | 必须保留,ticker 依赖 |
| `_build_api_section()` 主体 | 保留,只增加 handoff/observation curl |
| VALID_TRANSITIONS | 数据库层已实现 |
| SPAWN_PROMPT_TEMPLATE | 保留为 fallback |
| scope_declaration | 等到 Scope Guard 实现再加(v2.10) |
| API 格式(HTTP curl) | 保持,不改 CLI |

---

## 七、验证计划

上线后跑 5 个测试 task：

| # | 场景 | 验证点 |
|---|------|--------|
| 1 | 简单编码任务（张飞） | 是否按流程执行：标 working → 干活 → 写 output → 写 handoff → 标 review |
| 2 | 有前序依赖的任务 | 是否读了前序 handoff comment |
| 3 | 失败场景 | 是否标 failed + 写原因 |
| 4 | 发现风险场景 | 是否写了 observation |
| 5 | Mail 投递（inform） | 是否正常处理，不乱标状态 |

---

## 八、完整 Sample：张飞收到"实现双均线策略"任务

以下是张飞（zhangfei-dev）被 spawn 后在 session 中实际看到的完整 prompt。

> 注意：L1 层（SOUL.md / IDENTITY.md / MEMORY.md / USER.md）由 OpenClaw Gateway 自动加载，不在 message 中。这里展示的是 message 内容，即 L2a ~ API section。

```markdown
# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
# L2a: executor.md（模板文件）
# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

# 执行者操作规范

你是黑板任务的执行者。

## 你的工作流程

### 步骤 1: 开始工作（必须）

收到任务后立即标 working（具体命令见下方"操作命令"部分）。
这一步必须在开始干活之前完成，否则系统会判定超时。

### 步骤 2: 感知上下文

你不是一个孤立的执行者，你是一个协作群的成员。开始工作前：
- 读黑板任务详情（你被分配的具体任务）
- 读前序 Agent 的交接文档（handoff comment）
- 读任务的评论、观察、决策（了解全局发生了什么）
- 理解 **truths**（可观测行为标准）、**artifacts**（必须产出）、**constraints**（约束）

### 步骤 3: 自主执行（AI Native）

用你的专业能力完成任务。**这一步完全由你自主决定：**
- 用什么方法、什么工具、什么顺序
- 先做哪个、后做哪个
- 中途怎么调整策略

你可以做的（不限于此）：
- 读黑板上的其他任务、评论、观察，了解全局
- 发现风险 → 写 observation comment
- 需要协作 → 写 comment @mention 其他 Agent
- 发现任务需要拆分 → 创建子任务
- 发现自己不是最合适的人 → 写 comment 建议重新分配
- 用 exec 跑命令、read 读文件、write 写文件

### 步骤 4: 写产出（必须）

完成后写 output 到黑板。output 必须包含 summary（一句话摘要）。
如果产出是文件，用 content_path 引用文件路径。

### 步骤 5: 写交接文档（必须）

完成后写 handoff comment 到黑板。格式：

```json
{
  "completed": "完成了什么（必填）",
  "artifacts": ["产出文件路径列表（必填）"],
  "remaining": "未完成事项（可选）",
  "next_steps": "给下一个 Agent 的建议（可选）",
  "context": "关键决策、踩坑记录、注意事项（可选，自由文本，≤500字）"
}
```

`completed` 和 `artifacts` 是必填结构化字段，确保下一个 Agent 能快速了解完成情况。
`context` 是自由文本，写你在这个过程中做的关键决策、遇到的问题、给下一个 Agent 的建议。

### 步骤 6: 标完成（必须）

- 成功 → 标 review
- 失败 → 标 failed，必须写明原因

## 约束

1. 步骤 1 必须在开始干活前完成（否则超时判定假死）
2. 产出（output）是必须的 — 不写产出 = 任务没完成
3. 交接文档（handoff）是必须的 — 不写 = 下一个 Agent 丢失上下文
4. 失败要说清楚 — failed 时必须写原因
5. 安全红线 — 涉及数据删除、实盘交易、生产环境变更 → 标 waiting_human 等人确认
6. 风险要及时报 — 发现潜在问题写 observation，不要等问题爆发



# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
# L2b: 项目背景（BootstrapBuilder 自动拼装）
# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## 项目背景
项目: sanguo_quant_live
描述: 量化实战项目
团队: pangtong-fujunshi, simayi-challenger, jiangwei-infra, guanyu-dev, zhangfei-dev, zhaoyun-data



# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
# L2c: 任务上下文（BootstrapBuilder 自动拼装）
# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## 任务上下文
任务ID: sanguo-quant-live-20260527-0001
标题: 实现双均线策略
描述: 基于SMA(5,20)的分钟线动量策略，使用vnpy框架实现，包含止损逻辑
类型: coding
必须完成: {"truths": ["策略代码通过单元测试", "回测结果包含收益曲线"], "artifacts": ["sanguo-quant-live-20260527-0001/strategy.py", "sanguo-quant-live-20260527-0001/backtest_report.pdf"], "constraints": ["使用vnpy框架", "不超过500行"]}
风险级别: standard



# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
# L2d: 前序信息（BootstrapBuilder，已增强读 handoff）
# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## 前序产出
- [sanguo-quant-live-20260527-0000] 分钟线数据已下载，数据路径: /Volumes/stock/min_data/IF888.csv

## 前序交接文档（handoff）
**[赵云 zhaoyun-data]**
completed: IF888 2024-01~2025-05 分钟线数据已下载，含成交量
artifacts: ["/Volumes/stock/min_data/IF888.csv"]
context: 2024-08有3天数据缺失，已用前值填充。分钟线收盘价在9:30-9:35有异常跳变，
建议策略编码时过滤掉开盘前5分钟的K线



# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
# L2e: Guardrail 规则（仅执行者）
# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## Guardrail 规则
- 涉及实盘交易操作 → 必须标 waiting_human 等待确认
- 涉及数据删除 → 必须标 waiting_human 等待确认
- 产出文件不超过 500 行代码
- 必须使用 vnpy 框架



# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
# L2g: 经验注入
# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## 相关经验
- [coding] vnpy CtaTemplate 的 on_bar/on_tick 不要做重计算，用 array_manager 缓存
- [coding] 双均线策略注意均线计算起始点，前N根K线信号无效



# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
# L3b: 知识注入（wiki summary，v2.9 新增）
# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## 相关知识（来自 LLM Wiki）
- [[projects/vnpy/vnpy|VeighNa (vnpy)]] — Python开源量化交易框架，MIT许可，v4.0新增vnpy.alpha多因子模块 ( #vnpy #quant )
- [[projects/vectorbt/vectorbt|vectorbt]] — 向量化回测引擎，pandas/NumPy+Numba加速，极速参数优化 ( #quant #backtesting #vectorized #numba )

（如需详细信息，用 exec rg 读取完整页面）



# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
# _build_api_section()（代码动态生成）
# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

## 操作命令

### 标记开始
curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/status \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"status": "working", "agent": "zhangfei-dev"}'

### 写入产出
curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/outputs \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"agent": "zhangfei-dev", "type": "<类型>", "title": "<标题>", "content": "<内容>", "summary": "<摘要>"}'
type: code / document / data / config / other

### 写交接文档
curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/comments \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"author": "zhangfei-dev", "comment_type": "handoff", "body": "<handoff JSON>"}'

### 写评论/观察
curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/comments \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"author": "zhangfei-dev", "comment_type": "observation", "body": "<风险描述>"}'

### 标记完成
成功：curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/status \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"status": "review", "agent": "zhangfei-dev"}'
失败：curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/status \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"status": "failed", "agent": "zhangfei-dev", "detail": "<原因>"}'

### 其他可用操作
读任务详情: GET http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001?expand=all
读所有任务: GET http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks
```

**张飞实际体验**：他在 session 中看到以上全部内容作为一个完整的用户消息。上面用 `━━━` 分隔的每一块，对应代码中 BootstrapBuilder 的一个 `_format_*` 方法或 `_build_api_section()` 的输出。L1 层（SOUL.md 等）由 OpenClaw Gateway 自动注入，不在 message 中但 Agent 同样能看到。