# 02-main-session-delegation.md — Main Session + Delegation 架构

**日期**: 2026-05-29
**作者**: 庞统
**状态**: 设计中
**前置**: `01-four-phase-loop.md`（四相循环 E2E 验证暴露 session 爆炸问题）

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## 一、问题：现行 spawn 方案的 session 爆炸

### 现状

spawner 通过 `openclaw agent --session-id UUID --message "..." --json` spawn Agent：

```
spawner → 新 UUID session → Agent 执行 → 进程退出 → session 残留
```

### 问题

| 问题 | 证据 | 影响 |
|------|------|------|
| **Session 爆炸** | 今天 E2E 测试 6 个 Agent 产生 68 个 session（16~484 每个），其中 56 个 `gateway-fallback-*` | 文件系统堆积、磁盘浪费 |
| **空 payloads** | 绝大部分 spawn 返回 `status: None, payloads: []` | Daemon 以为任务完成了但实际没有产出 |
| **上下文丢失** | 每次 spawn 新 session，Agent 无历史、无 workspace bootstrap | Agent 不知道自己是谁、不知道之前的决策 |
| **续杯浪费** | 续杯时 `reuse_session_id` 复用 UUID，但 Gateway 可能又创建 fallback | round_count 空转、Agent busy 但不产出 |

### 根因

`openclaw agent --session-id UUID` 的语义是"在指定 session 里执行 turn"，但 Gateway 的实际行为是 find-or-create：
- session 不存在 → 创建 `gateway-fallback-<UUID>` session
- 每次都是全新上下文
- Agent 没有历史，没有 SOUL.md 等身份注入

**这是结构性问题，不是 bug。** 在这个方案上继续修 bug 没有意义。

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## 二、方案：Main Session + Delegation

### 核心思路

```
现行：Daemon 硬编码步骤 → spawner 直接 spawn 新 session → Agent 被动执行

改为：Daemon 投递任务 → Agent main session 收到 → Agent 自主分析 → sessions_spawn(subagent) 执行 → sub 完成 → Agent review → 写回黑板
```

### 架构对比

```
┌─ 现行 ──────────────────────────────────────────┐
│                                                  │
│  Daemon/Ticker                                   │
│  ├── broadcast → spawn_full_agent(UUID session)  │
│  │   → Agent 执行固定步骤 prompt                  │
│  │   → 空 payloads / session 残留                 │
│  ├── mention  → spawn_full_agent(UUID session)   │
│  └── review   → spawn_full_agent(UUID session)   │
│                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────┘

┌─ 改为 ───────────────────────────────────────────┐
│                                                   │
│  Daemon/Ticker                                    │
│  ├── broadcast → 投递到 Agent main session        │
│  ├── mention  → 投递到 Agent main session         │
│  └── review   → 投递到庞统 main session           │
│                                                   │
│  Agent Main Session（有完整身份+上下文）            │
│  ├── 收到任务消息                                  │
│  ├── 分析黑板（API 读任务详情/上下文/依赖）          │
│  ├── sessions_spawn(subagent, cleanup: "delete")  │
│  │   └── sub 执行具体工作 → 完成后自动清理          │
│  ├── sessions_yield → 等待 sub 完成               │
│  ├── review sub 结果                               │
│  └── 写回黑板（产出/状态/评论）                      │
│                                                   │
└───────────────────────────────────────────────────┘
```

### 三条路径的变化

| 路径 | 现行 | 改为 |
|------|------|------|
| **Broadcast dispatch** | `spawn_full_agent(session_id=UUID)` 新 session | 投递到 main session，Agent 自己决定执行方式 |
| **Mention** | `spawn_full_agent(session_id=UUID)` 新 session | 投递到 main session，Agent 自主处理 |
| **Review**（庞统） | `spawn_full_agent(session_id=UUID)` 新 session | 投递到庞统 main session，庞统自主 review |

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## 三、关键机制

### 3.1 投递到 Main Session

**方式**：`openclaw agent --agent <id> --message "..."`（不传 `--session-id`）

Gateway 行为（已确认）：
- 不传 `--session-id` → 投递到 Agent 的 main session（`agent:<id>:main`）
- main session 正忙 → 消息排队，Agent 当前 turn 完成后处理
- Agent 有完整上下文（SOUL.md / MEMORY.md / workspace bootstrap）

**spawner 改动**：
- 新增 `deliver_to_main()` 方法，用 `openclaw agent --agent <id> --message "..." --json` 投递
- 不走 `spawn_full_agent` 的 session 管理，改用 Gateway 的原生投递机制
- counter 仍然生效（per main session 粒度，`max_per_session=1` 保证不并发）

### 3.2 Delegation（subagent-delegation skill）

Agent 收到任务后，用 `sessions_spawn` 创建 subagent 执行具体工作：

```javascript
sessions_spawn({
  task: "任务目标\n\n上下文信息",
  cleanup: "delete",    // 完成后自动清理 session
  model: "zhipu/glm-5.1",
  label: "T1-01"
})
```

**关键特性**：
- `cleanup: "delete"` → sub 执行完 session 立即删除（transcript 保留可查）
- main session 通过 `sessions_yield` 等待 sub 完成（非阻塞，可被新消息打断）
- sub 的结果通过完成事件回传给 main session

### 3.3 续杯机制（已有，无需改动）

Agent 在 main session 中执行，如果超时/中断：
- 续杯机制（`_do_retry`）已经实现了重新投递逻辑
- counter 的 acquire/release 在 `spawn_full_agent` 内部管理
- 改用 main session 后，续杯变成"重新投递到 main session"，逻辑更简单

### 3.4 Counter 调整

改用 main session 后：
- 所有 spawn 走同一个 session key（`agent:main`）
- `max_per_session=1` 保证同一时间只有一个 active turn
- `max_concurrent_sessions=3` 限制同一 Agent 最多 3 个不同 session（main + 可能的 sub）
- `max_global=5` 限制全局并发

**注意**：subagent 是 Agent 自己 spawn 的，不经过 Daemon counter。Daemon 只控制 main session 的投递。

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## 四、Prompt 设计

### 4.1 投递消息格式

Daemon 投递到 main session 的消息需要包含足够的上下文，让 Agent 自主决策：

```markdown
📋 新任务到达

**任务**: {title}
**描述**: {description}
**Project**: {project_id}
**Task ID**: {task_id}
**类型**: {task_type} | **风险**: {risk_level}
**验收标准**: {must_haves}
**依赖产出**: {depends_on_outputs_summary}

**黑板 API**: http://localhost:8083/api/projects/{project_id}
- 读任务详情: GET /api/projects/{project_id}/tasks/{task_id}?expand=all
- 写产出: POST /api/projects/{project_id}/tasks/{task_id}/outputs
- 写评论: POST /api/projects/{project_id}/tasks/{task_id}/comments
- 更新状态: POST /api/projects/{project_id}/tasks/{task_id}/status

**约束**:
- 完成后必须写产出 + 标 review
- 失败了标 failed 并写明原因
- 使用 subagent-delegation skill 进行具体执行
- 禁止使用 sessions_send 直接发消息
```

### 4.2 Agent 自主决策

Agent 收到消息后的自主行为（不是硬编码步骤）：

1. **分析上下文**：读黑板 API 获取任务详情、依赖、历史讨论
2. **决定执行策略**：
   - 简单任务 → 自己直接做
   - 复杂任务 → `sessions_spawn` 拆分 sub task
   - 需要协作 → @mention 其他 Agent
3. **执行**：通过 subagent 或直接执行
4. **Review**：检查 sub 结果质量
5. **写回**：产出 + 状态 + handoff comment

### 4.3 庞统 Review 消息格式

```markdown
🔍 一轮结束，需要你的 review

**Parent Task**: {title}（ID: {task_id}）
**Project**: {project_id}
**Round**: {round_num}/{max_rounds}

**本轮状态**:
- 完成: {done} | 失败: {failed} | 取消: {cancelled}
- 总计: {total}

**三问**:
1. Goal 还清晰吗？（是否有 goal drift）
2. 成果物覆盖 goal 了吗？（逐条检查验收标准）
3. 下一轮需要做什么？（创建新 sub tasks / 标记完成 / 调整方向）

**你可以**:
- 创建新 sub task: curl -X POST http://localhost:8083/api/projects/{project_id}/tasks ...
- 调整 goal
- 标记 GOAL_ACHIEVED

回复 GOAL_ACHIEVED 表示完成，否则系统会等待你创建新 sub tasks。
```

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## 五、Daemon 侧改动

### 5.1 Spawner 新增方法

复用 Mail 的 `use_main_session=True` 模式，将三条路径统一：

```python
async def deliver_to_main(self, agent_id: str, message: str,
                           task_id: str = None,
                           on_complete: Callable = None) -> str:
    """投递到 Agent main session

    复用 spawn_full_agent(use_main_session=True)，不传 --session-id。
    Gateway 自动路由到 main session。
    """
    return await self.spawn_full_agent(
        agent_id=agent_id,
        message=message,
        use_main_session=True,  # 关键：走 main session
        task_id=task_id,
        on_complete=on_complete,
    )
```

**不需要新建方法**，只需调用 `spawn_full_agent(use_main_session=True)`。Mail 路径已验证此模式。

### 5.2 Ticker 改动

| 方法 | 改动 |
|------|------|
| `_broadcast_and_dispatch` | `spawn_full_agent(..., use_main_session=True)` |
| `_process_mentions` | `spawn_full_agent(..., use_main_session=True)` |
| `_spawn_pangtong_review` | `spawn_full_agent(..., use_main_session=True)` |
| `_check_round_complete` | 保留 `reviewing` 中间态逻辑 |
| `_handle_review_conclusion` | 改为从黑板检查状态变化（复用 Mail 的 `_task_auto_complete` 模式） |

### 5.3 Dispatcher 改动

- 所有路由统一走 `use_main_session=True`
- 移除 `new_session` 参数（不再需要）
- 新增 `_task_auto_complete`（复用 Mail 的 `_mail_auto_complete` 模式，检查 outputs + status）
- counter 逻辑不变（main session 粒度，per key = `agent:main`）

### 5.4 废弃代码

- `spawn_full_agent` 的 `new_session` 参数标注废弃（所有调用改为 `use_main_session=True`）
- `gateway-fallback-*` session 的产生路径消失
- 续杯简化：main session 的续杯由 Gateway 排队 + ticker 超时兜底处理

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## 六、Session 生命周期对比

### 现行

```
每次 spawn → 创建新 session → 执行 → 残留 → 手动清理
                                          ↓
                              gateway-fallback-* 堆积
```

### 改为

```
main session（常驻，有完整上下文）
  ├── 收到任务 A → spawn sub(A1, cleanup: delete) → yield → review → 写回
  ├── 收到任务 B → spawn sub(B1, cleanup: delete) → yield → review → 写回
  └── 收到 mention → 自主处理 → 写回

sub session（临时，完成即删）
  ├── sub(A1) → 执行 → 完成 → session 删除（transcript 保留）
  └── sub(B1) → 执行 → 完成 → session 删除（transcript 保留）
```

**Session 数量**：6 个 main session（常驻）+ 临时 sub session（用完即删）
**对比现行**：6 个 main + N 个 `gateway-fallback-*`（无限增长）

---

## 七、收益与风险

### 收益

| 维度 | 改善 |
|------|------|
| **Session 数量** | 从无限增长 → 6 个 main + 临时 sub |
| **Agent 上下文** | 从无历史 → 完整身份 + 记忆 + workspace |
| **代码简化** | 移除 `new_session` / `use_main_session` / `reuse_session_id` 逻辑 |
| **Prompt 灵活度** | 从硬编码步骤 → Agent 自主决策 |
| **空 payloads** | 消除（main session 有完整生命周期管理） |

### 风险

| 风险 | 缓解 |
|------|------|
| **main session 上下文膨胀** | OpenClaw 自带的 compact 机制处理；sub session 不膨胀（用完删） |
| **main session 被阻塞** | `sessions_yield` 非阻塞，可被新消息打断；Gateway 排队机制保证不丢消息 |
| **sub 质量不可控** | main session review sub 结果；reviewing 中间态保证 round 不重复触发 |
| **Prompt 依赖** | Agent 需要正确的 prompt 来知道怎么 delegation；subagent-delegation skill 已调优 |
| **Gateway 投递延迟** | main session 排队是异步的，Daemon 不同步等结果；改为"投递后等黑板状态变化" |

---

## 八、Mail 路径已验证的完整模式（可直接复用）

Mail 路径（`dispatcher.py` `_mail_on_checks_passed` + `_mail_auto_complete`）已经完整实现了 main session + 完成检测的全链路：

```
openclaw agent --agent xxx（不传 --session-id）→ Gateway 投递到 main session
  → Agent 处理 → 进程退出
  → on_complete 回调触发 → _mail_auto_complete
    → 幻觉门控：检查黑板是否有回复
      → 有回复 → 标 done
      → 无回复 → 留 working，等 ticker 超时兜底再查
```

### 已验证的机制

| 机制 | Mail 实现 | 普通 Task 复用 |
|------|----------|--------------|
| Main session 投递 | `use_main_session=True` | ✅ 直接复用 |
| `on_complete` 回调 | `_mail_on_complete` → `_mail_auto_complete` | ✅ 改为检查产出/状态而非邮件回复 |
| 幻觉门控 | `_mail_check_reply` 检查回复邮件 | ⚠️ 改为检查 `outputs` 表 + `status` 字段 |
| 超时兜底 | ticker 轮询 working 状态 + 再次检查 | ✅ 直接复用 |
| auto-working | `on_checks_passed` 回调中标 working | ✅ 直接复用 |

### 普通 Task 的完成检测（复用 Mail 模式）

Mail 的 `_mail_auto_complete` 检查的是"是否有回复邮件"。普通 Task 改为检查：

```python
def _task_auto_complete(self, task_id, agent_id, db_path):
    """普通 Task 完成检测（复用 Mail 模式）

    检查逻辑：
    1. outputs 表是否有产出（非空）
    2. status 是否已由 Agent 自行更新（review/done/failed）
    3. 如果都没有 → 留 working，等 ticker 超时兜底
    """
    conn = get_connection(db_path)
    try:
        row = conn.execute("SELECT status FROM tasks WHERE id=?", (task_id,)).fetchone()
        if not row or row["status"] != "working":
            return  # Agent 已自行更新状态

        # 检查是否有产出
        output_count = conn.execute(
            "SELECT COUNT(*) FROM outputs WHERE task_id=?", (task_id,)
        ).fetchone()[0]

        if output_count > 0:
            # 有产出 → Agent 忘了标状态，帮它标 review
            conn.execute("UPDATE tasks SET status='review' WHERE id=?", (task_id,))
            conn.commit()
        else:
            # 无产出 → 留 working 等 ticker 超时兜底
            pass
    finally:
        conn.close()
```

### 待确认

| # | 问题 | 说明 |
|---|------|------|
| 1 | **投递消息的 prompt 模板** | 需要和 v2.8 方向的 Prompt 进化对齐（身份+能力+约束 vs 固定步骤） |
| 2 | **E2E 测试适配** | 现有 E2E 测试依赖 spawner 的 `--session-id UUID` 机制，需要适配 |
| 3 | **幻觉门控策略** | 普通 Task 用 outputs 表 + status 字段检查，还是其他方式？ |

---

## 九、实施计划

### Phase 1：统一投递到 main session

- 所有 `spawn_full_agent` 调用改为 `use_main_session=True`
- 新增 `_task_auto_complete`（复用 Mail 模式）
- 单元测试覆盖

### Phase 2：E2E 测试适配 + 验证

- 适配新的投递机制（不再依赖 `--session-id UUID`）
- 验证 session 不爆炸
- 验证 Agent 自主决策行为
- 重跑 01-four-phase-loop 的 E2E 测试

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## 十、参考文件

| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `01-four-phase-loop.md` | 四相循环设计（现行方案） |
| `v2.8-direction-notes.md` | v2.8/v2.9 方向（Prompt 进化 + Daemon 退化） |
| `subagent-delegation/SKILL.md` | Delegation skill（Agent 侧执行指南） |
| `counter.py` | 并发控制（per session 粒度） |
| `spawner.py` `_do_retry` | 续杯机制 |