# v2.8 设计方向备忘

**日期**: 2026-05-27  
**作者**: 庞统  
**状态**: 方向确认，记录备忘  
**最后更新**: 2026-05-27 00:54（完整讨论结论）

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## 一、核心方向：Daemon 退化 + Agent 进化

> **黑板是精髓，不是任何单个 Agent。** 所有 Agent 读黑板、想、行动、写回。Daemon 是投递员，不是决策者。

### 业界印证

| 系统 | 做法 | 关键点 |
|------|------|--------|
| **Claude Code Agent Teams** | Agent 自己 flock() claim 任务，Team Lead 只协调 | Agent 自己决定看什么、干什么 |
| **Hermes Kanban** | Agent 有 kanban_* 工具直接操作黑板 | 工具驱动，不是 prompt 指令驱动 |
| **PRD v3.0** | "黑板是唯一真相源，所有 Agent 读它、想、行动、写回结果" | 最激进：peer-to-peer 感知 |

### 当前 vs 未来

| 维度 | 当前（v2.7 实现） | 未来（AI Native） |
|------|------------------|-------------------|
| Daemon 角色 | 调度器 + 路由器 + 决策者 | 投递员 + 看护人 |
| Agent 角色 | 被动执行者（固定步骤 prompt） | 自主决策者（读黑板→想→干→写回） |
| 谁决定执行路径 | Daemon（if/else + YAML） | Agent（根据黑板信息自主判断） |
| Agent 间通信 | 无（Daemon 中央调度） | 黑板 comment + observation + @mention |

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## 二、不做的事（明确排除）

### 1. 不做 Pipeline 框架

PipelineRouter / SingleStepPipeline / MultiStepPipeline / ParallelPipeline —— 不需要。

**原因**：各种执行模式（parallel/loop/saga/interactive）是执行路径的选择，不是代码层面的 Pipeline 类。Agent 自己根据黑板信息决定执行策略。

**已归档**：
- 调研报告：`docs/research/pipeline-architecture-research.md`
- Pipeline 设计 v1.0~v2.0：`docs/design/v2.8-pipeline-architecture.md`
- v2.8 task type 设计：`docs/design/v2.8-task-type-pipeline.md`

### 2. 不做黑板摘要注入

**原因**：Agent 已经有 API 能力读黑板全局状态。让 Agent 自己决定看什么，比系统预注入更 AI native。

**结论**：谁决定信息需求 = 谁在决策。注入方式是系统决定信息需求，Agent 自己读是 Agent 决定。后者更 AI native。

### 3. 不做 blackboard_* 工具封装（优先级低）

当前 curl + API 方式已经能用。工具封装是优化项（省 token、降出错率），不是必须项。

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## 三、要做的事

### v2.8：Mail 独立（代码整理，不改功能）

Mail 是机械投递，不需要智能。当前 46 处 if/_mail 散落在三个文件（ticker 14 + dispatcher 23 + spawner 9），设计很差。

**做法**：
- 新建 `mail_handler.py`，集中 Mail 投递逻辑
- ticker/dispatcher/spawner 里的 Mail 方法标注废弃
- 不新建 Pipeline 框架，不搞 PipelineRouter
- 改动量：~100 行新建 + ~30 行调用替换

### v2.9+：Prompt 进化（从固定步骤 → 自主决策）

**当前 prompt 的问题**：把 Agent 限制在固定步骤（标 working → 干活 → 写产出 → 标 review）。

**改 prompt 结构**：从"固定步骤指令"变成"身份 + 目标 + 能做什么 + 约束"：

```markdown
# 你的身份
你是张飞，编码先锋。擅长快速实现策略代码、回测脚本。

# 你的任务
{task_title}: {task_description}
类型: {task_type} | 风险: {risk_level}
必要条件: {must_haves}

# 你能做什么
通过 API 操作黑板（{api_base}）:
- 读任何任务详情: GET /api/projects/{pid}/tasks/{id}?expand=all
- 读所有活跃任务: GET /api/projects/{pid}/tasks
- 写产出: POST /api/projects/{pid}/tasks/{id}/outputs
- 写评论: POST /api/projects/{pid}/tasks/{id}/comments
- 写观察/风险: POST /api/projects/{pid}/tasks/{id}/observations
- 更新状态: POST /api/projects/{pid}/tasks/{id}/status
- 创建子任务: POST /api/projects/{pid}/tasks

# 约束
- 完成后必须写产出 + 标 review
- 失败了标 failed 并写明原因
- 遇到阻塞标 blocked
- 涉及数据删除/实盘交易 → 标 waiting_human 等人确认
- {guardrail_rules}
```

**不告诉它具体步骤，只告诉它目标、工具、约束。Agent 自己决定怎么干。**

### v2.10+：Agent 进化

- Agent 自主 claim（从 Daemon 分配 → Agent 领活）
- Agent 间感知（comment + observation + @mention）
- Daemon 简化为纯投递员

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## 四、关键洞察

### 1. 两层抽象：业务类型 vs 执行模式

| 层 | 定义 | 谁选 | 数量 | 例子 |
|----|------|------|------|------|
| **业务类型**（task_type） | 用户视角的"做什么" | 用户创建任务时选 | 无限扩展 | coding, review, data, deploy, research... |
| **执行模式** | 系统视角的"怎么跑" | Agent 自己决定 | 不需要预定义 | Agent 根据黑板信息自主判断 |

**业务类型无限扩展，执行模式不需要预定义。** Agent 自己根据黑板信息决定是单步还是多步、要不要循环、要不要补偿。

### 2. Agent 已经有黑板操作能力

API 已覆盖：读任务、写状态、写产出、写评论、写决策、写观察、创建任务、claim 任务。

**缺的不是工具，是 prompt 从"固定步骤"变成"自主决策"。**

### 3. 约束是硬的，执行是软的

| 类型 | 说明 | 实现方式 |
|------|------|---------|
| **硬约束** | guardrail 拦截、安全红线、审批要求 | Daemon 侧确定性代码 |
| **软执行** | 执行路径、步骤顺序、异常处理策略 | Agent 自主决策 |

### 4. 三个优秀实践的 prompt 结构对比

| 系统 | "能做什么"怎么表达 | "全局视角"怎么给 | 自主程度 |
|------|------------------|-----------------|---------|
| Claude Code | 工具列表（自动可用） | 文件系统自己读 | 高 |
| Hermes | kanban_* 工具集（环境变量激活） | kanban_show() 自己读 | 中 |
| 我们当前 | prompt 里写 curl 命令模板 | 不给全局 | 低 |

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## 五、28 个场景在未来系统里怎么跑

**不需要为每种场景设计 Pipeline。Agent 自己根据黑板信息决定。**

| 场景 | 谁 decides 怎么做 | Daemon 做什么 |
|------|------------------|--------------|
| B1 定时数据采集 | 赵云读黑板，自己决定下载什么、怎么验证 | cron 触发 → 创建任务 → spawn 赵云 |
| B3 批量回测 | 张飞读黑板，看到多组参数，自己决定怎么拆 | 创建任务 → spawn 张飞 |
| C2 Saga 链 | Agent 自己决定步骤链和补偿 | 创建任务 → spawn Agent |
| E1 审议循环 | 司马懿自己决定是否通过，不通过写驳回 | spawn 司马懿 |
| E4 自愈 | Agent 读黑板，自己诊断修复 | 事件触发 → spawn Agent |

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## 六、参考文件

| 文件 | 说明 |
|------|------|
| PRD v3.0 | `docs/PRD-v3.0.md` |
| architecture-v2.6 | `docs/design/architecture-v2.6.md` |
| 方向备忘（本文件） | `docs/design/v2.8-direction-notes.md` |
| Pipeline 调研报告（归档） | `docs/research/pipeline-architecture-research.md` |
| Pipeline 设计 v2.0（归档） | `docs/design/v2.8-pipeline-architecture.md` |

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## 七、下一步

1. ✅ Mail 独立（mail_handler.py）
2. ✅ Prompt 进化（改 SPAWN_PROMPT_TEMPLATE）
3. 🔜 Agent 进化（自主 claim + 间感知）
4. 🔜 Daemon 简化（退化为投递员）