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#09 Rebuttal 流程自动化 + 目标一致性 Gate

版本: v1.1 日期: 2026-06-03 作者: 庞统（副军师） 状态: 待评审（v1.1） 前置: #04 黑板协作（@mention）+ #08 Classify Outcome 关联: T4 审查体系完善 变更: v1.1 纳入司马懿评审反馈 — verdict 读 reviews 表 + rebuttal mention spawn 带 on_complete 回调

讨论决策记录

D1: 庞统持续 session

结论：不做 openclaw 层面的持续 session（受 openclaw 机制限制）。改为两个场景确保目标一致性：

1. Round review（已实现 ✅）— 子任务完成后庞统审查
2. 过程中 agent 沟通（本设计覆盖）— agent 遇到问题问庞统时，庞统保持和目标高度一致，防止需求降级

D2: 动态规划 / Replan

结论：不需要专门的 replan 模块。在当前架构中 replan 已通过自然组合实现：

• Task 失败 → crash_limit 标 failed → round review → 庞统看全局后决定调整
• Task 产出改变理解 → agent 自主读黑板（#05 上下文注入）→ agent 自己判断调整
• 发现新依赖 → 庞统在 round review 中发现 → 创建新子任务
• 依赖链自动推进 → _advance_dependencies（blocked→pending）
• Per-task timeout + crash limit → _check_timeouts（deadline 优先，默认 30m，crash 3/30m 标 failed）

不做独立的 replan 代码模块。

D3: Rebuttal 触发方式

结论：靠 agent 自主 + @mention 现有机制，不做 daemon 层面的自动触发。原因：

1. 减少系统复杂度
2. Agent 有自主判断能力（#05 上下文注入）
3. @mention 机制已成熟（#04）

D4: B8 BUG-7 planning 暂停

结论：planning 状态已从状态机中移除，BUG 不再存在。但前端 resume 映射为 executing（非法状态），应改为恢复到 resumed_from 记录的状态。记为后续前端修复项。

D5: 司马懿评审反馈（v1.0 → v1.1）

问题1：verdict 读取方式 → on_complete 回调中从 reviews 表查最新 verdict（SELECT verdict FROM reviews WHERE task_id=? ORDER BY created_at DESC LIMIT 1），和 ticker _recover_review_task 一致。

问题2：review 保持状态不会被重复 dispatch → 确认无问题，_dispatch_reviews 已有 if reviews: continue 保护。

问题3：rebuttal @mention 缺 on_complete → 选方案 1：mention spawn 带回调。触发条件：task status=review + comment_type=rebuttal → spawn 时带 _review_on_complete 回调。改动点在 _process_mentions，约 10 行。

问题4：assignee 而非 current_agent → 确认 @mention 对象用 assignee（执行者），不用 current_agent（审查者）。

MAX_ROUNDS 确认：RebuttalManager.MAX_ROUNDS = 2，rebuttal round 1（司马懿重审）+ rebuttal round 2（庞统仲裁）= 2 轮。对齐。

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一、问题陈述

1.1 Rebuttal 缺失

当前审查流程：

Agent 完成 → review → 司马懿审查 → verdict(approved/rejected/needs_revision) → 结束

问题：审查结论是单方面的。Agent 对 rejected/needs_revision 没有反驳渠道。尤其是：

• 复杂设计方案，司马懿可能误判
• 需求降级场景，agent 认为自己做了正确的事但被 reviewer 要求改回去
• 没有 1-2 轮辩论，结论质量无法保证

已有基础：

• RebuttalManager 类已实现（2 轮反驳，round 1→司马懿重审，round 2→庞统仲裁）
• comment_type 支持 rebuttal、rebuttal_response、debate_argument 等
• reviews 表结构完整

缺什么：ticker/dispatcher 层面没有自动串联 rebuttal 流程。submit_rebuttal 存在但无人调用。

1.2 目标一致性 Gate

当前 agent 遇到需求不清晰时：

• executor prompt 说"不确定时停下来问（黑板 comment）"
• @mention 机制可以把庞统 spawn 起来

缺什么：

1. executor/reviewer prompt 没有明确指引"需求不清晰时 @pangtong-fujunshi 提问"
2. 庞统收到提问时，没有注入原始任务目标和验收标准来校准回答
3. 庞统的回复可能无意中做了需求降级（"这个太复杂了，简化一下吧"）

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二、设计方案

2.1 Rebuttal 自动化流程

流程图

Agent 完成任务 → review
  → 司马懿审查 → verdict
    ├─ approved → done（无争议）
    ├─ rejected/needs_revision → 通知被审 agent
    │   → Agent 选择：
    │     ├─ 接受 verdict → 按 verdict 修改 → 重新提交 review
    │     └─ 反驳 → submit_rebuttal（黑板 comment_type=rebuttal）
    │       → Ticker 检测到 rebuttal → spawn 司马懿重审（round 2）
    │         ├─ 司马懿改判 → done/needs_revision
    │         └─ 司马懿坚持 → 通知庞统仲裁（round 3，最终轮）
    │           → 庞统裁决 → done/needs_revision/创建新任务
    └─ （rebuttal 最多 2 轮，超限庞统最终裁决）

触发机制

关键设计决策：谁触发 rebuttal？

不是 daemon 自动触发，而是 agent 自主选择。流程：

1. 司马懿审查完成 → verdict 写入 reviews 表 + comment_type=review
2. Ticker 检测到新 review verdict → 通知被审 agent（@mention agent）
3. Agent 看到 verdict + 自己的产出 → 决定接受或反驳
4. 如果反驳 → agent 写 comment_type=rebuttal + @simayi-challenger
5. Ticker 的 mention 处理循环 spawn 司马懿重审
6. 司马懿重审后如果坚持 → @pangtong-fujunshi 请求仲裁
7. 庞统仲裁 → 最终结论

这个流程几乎不需要新代码——主要靠 @mention 现有机制 + prompt 引导。

需要改的代码

文件	改动	说明
dispatcher.py _task_on_complete	修改	review completed → 读 verdict → approved 标 done / 非 approved @mention assignee
ticker.py _process_mentions	修改	rebuttal mention spawn 时带 _review_on_complete 回调
prompt_templates/executor.md	修改	加入“需求不清晰时 @pangtong-fujunshi 提问”
prompt_templates/reviewer.md	修改	加入 rebuttal 流程指引
prompt_templates/review_pangtong.md	修改	加入仲裁指引 + 目标一致性检查
prompt_templates/review_simayi.md	修改	加入 rebuttal 处理指引

_task_on_complete 改动细节（dispatcher.py）

当前逻辑（L244-250）：review completed → 直接标 done。

改为：

if _is_review:
    if outcome in ("completed", "session_revived"):
        # 读 verdict
        review = conn.execute(
            "SELECT verdict FROM reviews WHERE task_id=? ORDER BY created_at DESC LIMIT 1",
            (_task_id,)
        ).fetchone()
        if review and review["verdict"] == "approved":
            _dispatcher._mark_task_status(_task_db, _task_id, "done")
        else:
            # 非 approved → @mention 被审 agent（用 assignee，非 current_agent）
            task = conn.execute("SELECT assignee FROM tasks WHERE id=?", (_task_id,)).fetchone()
            if task and task["assignee"]:
                bb.add_comment(_task_id, "daemon",
                    f"@{task['assignee']} 审查结论: {review['verdict'] if review else '未知'}，请查看详情并决定接受或反驳",
                    comment_type="review")
            # 不标 done，保持 review
    else:
        # crash/error → 保持 review 等 ticker 处理
        pass

_process_mentions 改动细节（ticker.py）

当前 mention spawn 不带 on_complete。rebuttal 场景需要带，否则新 verdict 无人处理。

触发条件：task status=review + mention 的 comment_type 包含 rebuttal

# 在 mention spawn 时检查：如果是 rebuttal 场景
has_rebuttal = any(
    item.get("comment_type") == "rebuttal"
    for item in items
)
task_status = bb.get_task(items[0]["task_id"]).status if items else None

if has_rebuttal and task_status == "review":
    # rebuttal 重审：带 on_complete 回调处理新 verdict
    result = await self.spawner.spawn_full_agent(
        agent_id=agent_id,
        message=prompt,
        task_id=tid,
        use_main_session=True,
        on_complete=_review_on_complete,  # 处理新 verdict
    )
else:
    # 普通 mention：不带回调
    result = await self.spawner.spawn_full_agent(
        agent_id=agent_id,
        message=prompt,
        task_id=tid,
        use_main_session=True,
    )

其中 _review_on_complete 复用 dispatcher 中 review verdict 的处理逻辑（读 verdict → approved 标 done / 非 approved @mention）。

防止无限循环

• RebuttalManager.MAX_ROUNDS = 2（已有，rebuttal round 1 司马懿重审 + round 2 庞统仲裁）
• 超过 2 轮 → 庞统最终裁决
• 每个 review 记录在 reviews 表中，rebuttal_count 可追溯
• _dispatch_reviews 已有 if reviews: continue 保护，有 review 结论的任务不会被重复 dispatch

2.2 目标一致性 Gate

Agent 端

executor.md 改动：

在"工作方式"和"约束"之间新增一节：

## 需求不清晰时的处理
- 任务描述有歧义、验收标准不明确、多个理解方式 → @pangtong-fujunshi 提问
- 不要自行假设。宁可多问一句，也不要做错方向
- 提问时：列出你的理解、可能的选项、你倾向的方案，让庞统确认
- 庞统回复后，以回复为准继续执行

庞统端

review_pangtong.md 改动：

新增"代理提问处理"部分：

## 回答 Agent 提问时的原则
- 对照原始任务目标和验收标准回答，不做需求降级
- 如果 agent 觉得目标太难 → 讨论替代方案，但必须说清楚代价（缩小的范围、降低的质量）
- 如果原始目标确实不可行 → 升级用户，不要自己做主降级
- 回答要具体到可操作，不要给模糊方向

Bootstrap 注入

当庞统被 @mention spawn 回答问题时，bootstrap 已经会注入任务上下文（#05 L2 层）。不需要额外改动。

2.3 司马懿 Rebuttal 处理

reviewer.md / review_simayi.md 改动：

## Rebuttal 处理
- 被反驳时，重新审视自己的结论
- 如果 agent 的反驳有理有据 → 改判
- 如果坚持原判 → 给出更具体的理由，不要只说"我认为不行"
- Rebuttal 不是对抗，是共同追求正确答案
- 第 2 轮 rebuttal 如果仍无法达成一致 → @pangtong-fujunshi 请求仲裁

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三、改动总览

文件	改动	行数
src/daemon/ticker.py	review verdict 非 approved 时 @mention 被审 agent	~15 行
prompt_templates/executor.md	新增"需求不清晰时 @pangtong-fujunshi"	~8 行
prompt_templates/reviewer.md	新增 rebuttal 处理指引	~8 行
prompt_templates/review_pangtong.md	新增仲裁指引 + 反需求降级	~10 行
prompt_templates/review_simayi.md	新增 rebuttal 处理指引	~8 行
净增		~49 行

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四、验收标准

1. 司马懿审完 rejected/needs_revision → 自动 @mention 被审 agent
2. Agent prompt 明确引导"需求不清晰 → @pangtong-fujunshi"
3. 庞统回复时对照原始目标，不做需求降级
4. Rebuttal 最多 2 轮，超限庞统裁决
5. 现有测试不 regression

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五、不做的事

• 不做 daemon 层面的自动 rebuttal 触发（靠 agent 自主 + @mention）
• 不做专门的 rebuttal API 端点（复用 comment + mention）
• 不做 rebuttal 状态机扩展（复用 RebuttalManager 已有逻辑）