sanguo/sanguo_moziplus_v2
8
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions 2 Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
f380b5f92d734abc2b0efa5ccfe8853beebcf0c1
sanguo_moziplus_v2/docs/design/frontend-redesign-v2.6.md
T
cfdaily 0d7425b88c
Deploy / ci (push) Waiting to run
Details
Deploy / deploy (push) Blocked by required conditions
Details
Deploy / notify-deploy-failure (push) Blocked by required conditions
Details
auto-sync: 2026-06-07 01:35:53
2026-06-07 01:35:53 +08:00

8.9 KiB
Raw Blame History

v2.6 前端任务管理改造方案

作者: 庞统（副军师）🐦 日期: 2026-05-17 状态: 待确认

一、从 v2.0 定位出发

v2.0 的核心定位（PRD v2.0）

用户提一个方向，AI 帮他梳理成清晰目标，然后自主组织 Agent 团队执行，全程持续指挥、自主协调、主动汇报，人只在关键决策点介入。

四条信念：

  1. AI 帮人想清楚要什么
  2. 编排层是 AI 指挥官，不是确定性代码
  3. Agent 之间共享意识，不传递消息
  4. 人退到系统的边缘

Dashboard 在 v2.0 中的角色

不是"管理控制台"，而是"AI 工作可视化窗口"。

传统 Dashboard AI Native Dashboard
用户主动操作（点按钮、填表单） AI 主动展示（推送状态、产出、决策请求）
用户监控一切 AI 只在关键点拉人，其余自主
表格+表单为主 时间线+卡片+对话为主
用户是驾驶员 用户是乘客，偶尔导航

参考的优秀实践：

  • Devin 模式：全自主执行，Dashboard 是观察窗口
  • Claude Code App：多 session 并排 + diff review
  • Linear：精准通知，不噪音，状态流转极简
  • Edict：MiniPipe 管道可视化 + 心跳 + 操作按钮
  • Hermes Kanban：任务卡片 + 结果区 + 评论线程 + 事件流 + Nudge 按钮

二、当前后端能力盘点

已有（v2.6 F1-F18 实现）

能力 API 数据表
多项目管理 GET/POST /api/projects _registry.yaml
任务 CRUD GET/POST /api/projects/{pid}/tasks tasks
任务认领 POST /tasks/{id}/claim tasks.claimed_at
状态流转 POST /tasks/{id}/status tasks.status + events
评论/Handoff GET/POST /tasks/{id}/comments comments
产出写入 GET/POST /tasks/{id}/outputs outputs
决策记录 POST /tasks/{id}/decisions decisions
观察/吹哨 POST /tasks/{id}/observations observations
评审 GET/POST /tasks/{id}/reviews reviews
事件流 GET /tasks/{id}/events（缺） events
SSE 推送 GET /api/events SSEBroker
Daemon 状态 GET /api/daemon/status 内存
经验沉淀 experiences.jsonl + 读取API experiences
Agent 注册 agents 表 agents

缺失但设计中有

能力 设计位置 说明
任务详情聚合 API §9.1 GET /tasks/{id} 返回关联数据 前端需要一次性拿全部关联数据
任务事件查询 API §9.1 GET /tasks/{id}/events Flow Log 时间线
任务关联经验 API §9.1 关联经验展示
Checkpoint 机制 课题7 §6 + §11 前端架构 三种检查点（验证/决策/执行），后端无实现
通知推送对接 §9.3 SSE + §7 异常通知 SSEBroker 存在，但 ticker 未推送事件
AI Briefing 课题7 §8 + §3.5 日报/周报自动生成，完全未实现
/api/daemon/sessions §9.2 活跃 Agent session 列表

三、改造方案

设计原则

  1. 从 AI Native 出发，不是从后端有什么出发
  2. 前后端联动——前端需要的数据，后端必须提供；后端已有的数据，前端必须展示
  3. 缺的功能标记为 TODO，不隐藏也不糊弄
  4. 参考 Edict + Hermes + Claude Code 的优秀实践

页面设计（5页 + 通知中心）

P1. 任务看板（核心页面）

参考: Edict EdictBoard + Hermes Kanban

卡片设计（v2.0 简化版，无 DAG 节点概念）：

┌─────────────────────────────────────────────┐
│ task-013                                     │
│ 动量因子策略回测                               │
│                                              │
│ 🔄 working   👤 agent1   📊 coding           │
│ ⏱ 12min前创建   ⚠️ standard                  │
│                                              │
│ ┌─ 状态管线 ──────────────────────────────┐  │
│ │ ●pending → ●claimed → ◉working → ○done  │  │
│ └──────────────────────────────────────────┘  │
│                                              │
│ [⏸ 暂停]  [🚫 取消]  [📋 详情]               │
└─────────────────────────────────────────────┘

数据来源：tasks 表全部字段，映射清晰。

P2. 任务详情面板（Modal）

参考: Edict TaskModal + Claude Code diff review + Hermes result section

8 个区域（按优先级排列）：

# 区域 数据来源 交互 状态
1 基本信息 tasks 表 只读 ✅ 后端有
2 状态管线 tasks.status + VALID_TRANSITIONS 按钮（基于守卫） ✅ 后端有
3 产出物 outputs 表 预览/下载 ✅ 后端有
4 评审记录 reviews 表 只读展示 ✅ 后端有
5 事件时间线 events 表 时间线展示 ⚠️ 需补 API
6 评论/决策 comments + decisions 表 只读展示 ✅ 后端有
7 关联经验 experiences 表 只读展示 ⚠️ 需补 API
8 Checkpoint ❌ 后端未实现 占位（"Checkpoint 功能开发中"） ❌ TODO

P3. 全局监控

保留 v1.0 的 MonitorPanel 适配 v2.6 API。新增 Agent 状态展示。

P4. 系统配置

保留 v1.0 的 SettingsPanel + 项目管理。适配 v2.6 的项目 API。

P5. AI Briefing

参考: v2.0 设计 §8（日报/周报格式）

当前状态：后端未实现。前端做占位页面，显示"Briefing 功能开发中"。

P6. 通知中心（Header 铃铛）

参考: v2.0 设计 §3.4 + Linear 通知

当前状态：SSE broker 存在但未对接。前端做铃铛 UI + 占位。

后端改动清单

优先级 改动 说明 工作量
P0 GET /tasks/{id}?expand=all 任务详情聚合（一次返回 comments+outputs+reviews+events+decisions） 30min
P0 GET /tasks/{id}/events 事件时间线查询 15min
P1 GET /tasks/{id}/experiences 关联经验查询 15min
P1 ticker 事件推送 SSE ticker 状态变更 → SSE push 1h
P2 Checkpoint 数据模型 + API 新表 + 交互 API 设计+编码 3-4h
P2 AI Briefing 生成 聚合数据 + 模板 设计+编码 2-3h

前端改动清单

优先级 改动 说明 工作量
P0 EdictBoard 重写 v2.0 任务卡片 + 状态管线 + 操作按钮 2h
P0 TaskModal 重写 8 区域详情面板 3h
P1 api.ts 补新 API 对接聚合 API + events + experiences 30min
P1 通知中心占位 铃铛 + 下拉面板 30min
P1 AI Briefing 占位 页面框架 + "开发中" 15min

执行顺序

Phase 1: 后端补 API（P0 的 3 个接口）    ~1h
Phase 2: 前端核心重写（EdictBoard + TaskModal） ~5h
Phase 3: 前端补完（通知+Briefing占位）   ~1h
Phase 4: 联调 + 部署 + 端到端验证        ~1h
总计: ~8h

Checkpoint 和 AI Briefing 的处理

v2.8/M3 更新: Checkpoint 已完成设计（docs/design/v2.8-state-enhancement.md），作为 M3 专项开发。

  • 三种 Checkpoint 类型（验证/决策/执行）+ Artifact 成果物面板
  • 依赖 v2.8 新增的 waiting_human 状态
  • 前端已有 CheckpointPanel.tsx（350行）和 ArtifactPanel.tsx（185行），扩展对接新 API

AI Briefing 仍未实现，保持占位。

v2.8 前端易用性改造

详见 docs/design/v2.8-state-enhancement.md §三，核心改动：

  1. 筛选栏两行布局（仿 v1.0）：

    • 第 1 行：项目下拉 + 活跃/归档/全部 切换 + 一键归档
    • 第 2 行：11 个状态筛选 + 搜索框

  2. 卡片快捷按钮（最多 3 个）：每个状态有专属操作按钮，直接调 API + toast 反馈

  3. 项目下拉移入筛选栏：支持"全部任务"跨项目聚合

  4. 新建军令 title 可选：后端自动生成（description 前 30 字 + "…"）

四、与优秀实践的对齐

实践 我们借鉴了什么
Edict MiniPipe 任务卡片上的状态管线可视化（pending→claimed→working→done）
Hermes Kanban 卡片 + 结果区 + 评论线程 + 事件流的组合布局
Claude Code TaskModal 的多 Tab 切换（产出/评审/事件），产出 diff 风格展示
Linear 通知铃铛 + 精准推送（不噪音）；状态流转按钮守卫
Devin AI 自主执行的观察窗口理念——Dashboard 不需要密集操作
OpenClaw Control Center WebChat 入口 + Dashboard 入口的双入口对等理念
Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink