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title: "Issue-Centric Orchestration — Gitea Issue 替代黑板 DB 协作面" created: 2026-06-19 version: v2.1 draft status: draft changelog: v2.1 修正 M1（dispatcher 直接 SQL 声明）+ M2（Phase 格式）+ S1/S2（TaskAdapter 残留清理） v2.0 纳入姜维+司马懿 Review 反馈 + 庞统 Repository 模式修正 v1.1 纳入姜维 Review 反馈 v1.0 初版

Issue-Centric Orchestration

作者: 庞统（副军师）🐦 日期: 2026-06-19 定位: 将黑板 DB 的协作面迁移到 Gitea Issue，daemon 逻辑保持不变 前置文档: PRD-v3.0（共享意识空间）、§14 TaskTypeRegistry、§17 ToolchainHandler

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§1. 设计目标

#	目标	说明
1	黑板 DB 协作面迁移到 Gitea Issue	需求、讨论、产出从黑板 DB 迁到 Issue
2	成果物以 Gitea 为基础存放	分支 commit + PR
3	webhook 部分替代 ticker	主动触发替代轮询，ticker 保留兜底
4	task 状态 + spawner 逻辑不变	daemon 内部状态机不变
5	prompt 改造	黑板 API 引用改为 Gitea API，告知 agent 使用 Gitea 协作

核心原则: 只有数据存储位置变了（黑板 DB → Gitea Issue），daemon 的调度逻辑（dispatcher/ticker/spawner）不变。

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§2. 现状分析

2.1 黑板 DB 当前承担的角色

根据 PRD-v3.0，黑板是共享意识空间——所有 agent 通过它读写状态、感知变化、协调工作。

黑板 DB 包含 14 张表：

表	用途	分类
tasks	任务（标题、描述、状态、指派、retry）	协作面 + 执行面
comments	讨论、@mention、action_report	协作面
outputs	产出物（文本摘要、文件路径）	协作面
events	事件流（SSE 推送）	协作面
reviews	审查记录（verdict、round、consensus）	执行面
checkpoints	阶段审查（approve/reject）	执行面
decisions	决策记录	执行面
observations	风险观察	执行面
experiences	经验沉淀	执行面
routing_decisions	路由记录	执行面
task_attempts	重试历史	执行面
mention_queue	@mention 队列	执行面
experience_tags	经验标签	执行面（§19 已标记废弃）
agents	Agent 注册信息	执行面

协作面（tasks/comments/outputs/events）= 迁移到 Gitea Issue 执行面（reviews/checkpoints/decisions 等）= 保留在 daemon 内部

2.2 daemon 数据访问方式

当前 daemon 三个核心模块如何读写黑板 DB：

模块	读什么	怎么读
ticker	pending task 列表	SELECT * FROM tasks WHERE status='pending' (SQLite)
dispatcher	task 详情（title/description/must_haves）	Task.from_row(row) 从 SQLite 行构建
spawner	task 上下文构建 prompt	从 task 对象的 title/description/must_haves 字段

模块	写什么	怎么写
dispatcher	task status（pending→claimed→working）	UPDATE tasks SET status=?
spawner	task status（working→done/failed）	UPDATE tasks SET status=?
handler	comment / output	INSERT INTO comments/outputs

关键发现: daemon 大量依赖 SELECT * FROM tasks WHERE status=? 这种 SQL 查询来发现和调度 task。如果数据源迁到 Gitea Issue，这些查询的方式会变（从 SQLite 变为 Gitea API 或本地索引），但查询的语义和返回的数据结构不变。

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§3. 目标架构

3.1 分层

Gitea（协作介质，替代黑板 DB 协作面）
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Issue #42: "实现功能 A"                    │
│   body: 需求描述 + 验收标准               │
│   assignee: zhangfei-dev                 │
│   labels: type/feat, priority/P2         │
│   comments: 讨论、@mention、进展汇报      │
│                                          │
│   分支: fix/42-feature-a                 │
│   PR #43: fix/42 → main                  │
│     CI: lint + test                      │
│     Review: APPROVE / REQUEST_CHANGES    │
│     → merge → Issue auto-close           │
└──────────────────────────────────────────┘
        ↕ webhook（被动）          ↕ API（主动）
┌──────────────────────────────────────────┐
│ daemon（执行引擎，内部状态管理不变）       │
│                                          │
│ task_state（轻量索引，替代 tasks 表）：    │
│   issue_number → status, branch, retry   │
│                                          │
│ 执行面表（不变）：                         │
│   reviews, checkpoints, decisions,       │
│   observations, experiences,             │
│   routing_decisions, task_attempts       │
│                                          │
│ 调度逻辑（不变）：                         │
│   ticker → 扫 task_state → dispatch      │
│   dispatcher → 读 Gitea Issue → spawn    │
│   spawner → 读 Gitea Issue → prompt      │
└──────────────────────────────────────────┘

3.2 数据映射

黑板 DB	Gitea 对应	迁移方式
tasks.title	Issue.title	直接对应
tasks.description	Issue.body	直接对应
tasks.assignee	Issue.assignee	直接对应
tasks.status (pending/working/review/done)	daemon task_state 内部维护	Issue open/closed 只表示生命周期
tasks.priority	Issue label (priority/P0-P3)	label 模拟
tasks.must_haves (JSON)	daemon task_state 内部存储	daemon 专用元数据
tasks.depends_on	Issue blocked_by	Gitea 原生 dependency
tasks.parent_task	Issue body 引用（如 Parent: #42）	约定
tasks.retry_count / dispatch_count	daemon task_state 内部维护	执行面数据
comments	Issue comment	直接对应
outputs	分支 commit（代码/文档）+ Issue comment（摘要）	成果物载体迁移
events	webhook	主动推送替代 SSE

3.3 数据访问层改造：Repository 模式换底

设计原则：改造现有 Repository（Queries/Blackboard 类）的实现，不新增中间层。

当前数据访问层已有 Repository 模式的基础——Blackboard 类和 Queries 类封装了所有数据访问，上层（dispatcher/spawner/ticker）通过方法调用（queries.pending_dispatchable()、blackboard.get_task()），不直接写 SQL。

改造做法：Repository 接口不变，实现从 SQLite-only 改为 Gitea + SQLite。

现在：
  dispatcher → Queries(SQLite) → 黑板 DB

改造后：
  dispatcher → Queries(Gitea-backed) → Gitea API（协作数据）+ SQLite（执行状态）

上层代码基本不用改。但有一个前置条件：dispatcher.py 中存在约 20 处直接操作 tasks 表的 SQL（绕过 Queries 类，如 SELECT assignee FROM tasks、UPDATE tasks SET status=?）。这些直接 SQL 需要先迁移到 Queries 方法调用，才能实现 Repository 换底。此项作为 Phase 1 的前置工作。

Queries 内部决定数据从哪来：

数据类型	来源	方式
title / description / assignee / labels	Gitea Issue	API 读取（webhook 触发时缓存）
comment / 讨论	Gitea Issue comment	API 读取
status / retry_count / dispatch_count	本地 SQLite	原有逻辑不变
daemon_meta（原 must_haves）	本地 SQLite	原有逻辑不变

本地 SQLite 表（执行状态，Gitea 没有的）：

CREATE TABLE task_state (
    issue_number INTEGER,         -- Gitea Issue 编号
    repo TEXT,                   -- 仓库名
    status TEXT DEFAULT 'pending',  -- daemon 内部状态机
    retry_count INTEGER DEFAULT 0,
    dispatch_count INTEGER DEFAULT 0,
    max_retries INTEGER DEFAULT 2,
    daemon_meta TEXT,            -- JSON（event_type, steps 等 daemon 元数据）
    issue_body_cache TEXT,       -- 缓存的 Issue body（优化用，可失效重拉）
    issue_updated_at TEXT,       -- Gitea Issue 的 updated_at（缓存失效判断）
    created_at TEXT,
    updated_at TEXT,
    PRIMARY KEY (issue_number, repo)
);

为什么不用 TaskAdapter：Repository 内部已经把 Gitea 数据 + 本地执行状态合并成 Task 对象返回。上层调用 queries.get_task(issue_number) 得到的 Task 对象和现在一模一样——有 title、有 description、有 status。不需要额外 adapter 层。

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§4. 流程设计

4.1 创建 Task

① 庞统/主公在 Gitea 创建 Issue + 指派 agent
② Gitea webhook: issues/assigned
③ daemon toolchain handler 收到 webhook
   → 在 task_state 插入一行（issue_number, repo, assignee, status=pending）
④ ticker 扫 task_state 发现 pending → dispatch → spawn agent

和现在的区别: 当前是庞统在黑板 API 创建 task。改造后是庞统在 Gitea 创建 Issue，webhook 自动触发 daemon 建索引。

4.2 执行 Task

① dispatcher 扫 task_state 发现 pending task
② spawner 从 Gitea API 读 Issue body（需求描述）
③ spawner 用 Issue body 构建 prompt（替代从黑板 DB 读 description）
   → prompt 结构: Issue body（需求）+ PromptSection 注入（工作流程、约束、API 指引）
④ agent 收到 prompt → 执行
⑤ agent 在 Gitea Issue comment 汇报进展（替代黑板 comment）
⑥ daemon 更新 task_state status=working

4.3 审查

① agent 编码完成 → push 到分支 → 创建 PR
② Gitea webhook: pull_request/opened
   → daemon 更新 task_state status=review
③ Reviewer 在 Gitea 做 PR Review
④ Gitea webhook: pull_request_review
   → daemon 根据 Review 结果更新 task_state
⑤ Review 通过 → PR merge
   → Gitea 自动关闭 Issue
   → Gitea webhook: issues/closed
   → daemon 更新 task_state status=done

commit message 约定（司马懿 S3）：Gitea PR merge 自动关闭 Issue 需要 commit message 包含 Closes #N 或 Fixes #N 关键词。agent 创建 PR 时在描述中加上此约定，确保 merge 后 Issue 自动关闭。

审查统一走 PR Review——不区分设计审查和代码审查，所有成果物都在分支上，Reviewer 一次性审。

4.4 CI 失败处理

① PR 创建 → CI 自动跑
② CI 失败 → Gitea webhook: pull_request（CI status）
   → daemon toolchain handler 创建 ci_failure toolchain task
   → 指派给 PR 作者
   → agent 按 ci_failure steps 处理（已有逻辑，不变）
③ agent 修复 → push 到同分支 → PR 自动更新 → CI 重跑

4.5 ticker 兜底

webhook 可能丢失或延迟。ticker 保留原有逻辑，改为：

• 扫 task_state 中 status=pending 的记录（替代扫黑板 tasks 表）
• 扫 task_state 中 status=working 但超时的记录
• 如果发现 Gitea Issue 已 closed 但 task_state 还是 working → 更新为 done

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§5. daemon 需要改的地方

原则: daemon 调度逻辑不变，只改数据访问层。

5.1 数据访问层改造

模块	现在	改造后	影响范围
queries.pending_dispatchable()	SELECT * FROM tasks WHERE status='pending'	SELECT * FROM task_state WHERE status='pending'	SQL 改表名
Task.from_row(row) 构建 task 对象	从 tasks 表行直接取 title/description	从 task_state 取 issue_number → 调 Gitea API 读 Issue title/body	需要新增 Gitea API 调用
UPDATE tasks SET status=?	直接更新 SQLite	更新 task_state（SQLite）	SQL 改表名
INSERT INTO comments	写黑板 DB	改为 Gitea Issue comment API	需要新增 Gitea API 调用

5.2 ⚠️ 需要讨论的改造点

以下是因为数据源变了，daemon 实现需要调整的地方：

P1: spawner 每次 spawn 都要调 Gitea API 读 Issue body？

当前 spawner 从 SQLite 读 task description（微秒级）。改为从 Gitea API 读（毫秒级，HTTP 请求）。

• 方案 A: 每次 spawn 时实时调 Gitea API。简单但慢
• 方案 B: webhook 触发时缓存 Issue body 到 task_state.issue_body_cache + issue_updated_at。spawn 时从缓存读
• 缓存失效: spawner 构建 prompt 时比对 issue_updated_at 和 Gitea API 的 Issue updated_at，不匹配才重新拉取（正常情况 Issue body 创建后不改，开销可忽略）
• 推荐: 方案 B + updated_at 校验

P2: Repository 内部数据合并

Queries 类内部改造——get_task() 方法从 Gitea API（或缓存）读 title/body，从 task_state 表读 status/retry_count，合并成 Task 对象返回。上层（dispatcher/spawner）无感知。

这是标准的 Repository 模式——接口不变（get_task(id) 返回 Task 对象），实现换底（从 SQLite 单源改为 Gitea + SQLite 双源）。不新增 TaskAdapter 类——Queries 类本身就是 Repository，内部合并是职责内的事。

P3: agent 的 prompt 中引用黑板 API 的地方需要改

PromptSection 中有多处 POST localhost:8083/api/projects/.../tasks/.../comments（黑板 API）。这些要改为 Gitea API：

• task_handler.py TaskApiSection: POST .../status 和 POST .../outputs → 不需要（daemon 通过 webhook 自动感知状态）
• toolchain_handler.py ToolchainApiSection: POST .../comments（action report）→ 改为 POST Gitea API .../issues/.../comments
• toolchain_handler.py ToolchainApiSection: POST .../outputs → 改为"push 到分支"指引

P4: comments 表的 @mention 机制

当前 @mention 通过黑板 mention_queue 表排队。改造后 @mention 通过 Gitea Issue/PR comment（webhook 自然触发）。但 mention_queue 的消费逻辑（ticker 扫描 → 通知 → agent 处理）需要适配。

• 方案: mention_queue 保留，但数据来源从黑板 comment 改为 Gitea webhook payload
• ⚠️ 适配层: Gitea webhook payload 中的 comment body 是完整 markdown 文本（不像黑板 comment 是结构化 JSON，有 comment_type、author 等字段）。mention_queue 消费侧需要适配：从 webhook payload 的 comment.body 中正则提取 @mention，而非 SQL WHERE 精确查询。这层适配在 Phase 4 mention 迁移时细化
• 影响: ticker 中的 mention 处理逻辑需要适配
• action_report 识别（司马懿 S2）：黑板 comment 有结构化 comment_type=action_report 字段，Gitea comment 只有 markdown body。迁移后用 body 中的固定标记识别，如 <!-- action_report --> 或约定 body 以 [Action Report] 开头。具体格式在 Phase 4 实施时确定。

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§6. prompt 改造

6.1 受影响的 PromptSection

Section	文件	当前内容	改造后
TaskApiSection	task_handler.py	黑板 API（status 回写、outputs 提交）	删除 status 回写（daemon 自动管）；outputs 改为 git push
ToolchainApiSection	toolchain_handler.py	黑板 API（action_report comment、outputs）	action_report 改为 Issue comment；outputs 改为 git push
TaskConstraintsSection	task_handler.py	"blackboard comment" 引用	改为 "Issue/PR comment"
ToolchainConstraintsSection	toolchain_handler.py	已禁止 Mail	同时告知 agent 使用 Gitea 协作

6.2 agent prompt 新增指引

agent 需要知道工作方式变了。新增一个通用 section（或加入现有 constraints section）：

## 协作方式
- 你的任务通过 Gitea Issue 管理
- 需求描述在 Issue body 中
- 进展汇报通过 Issue comment
- 代码产出通过分支 commit + PR
- 审查通过 PR Review
- 不要使用黑板 API，不要使用 Mail API

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§7. Issue ↔ 分支 ↔ PR 关系

场景	Issue : 分支 : PR
简单任务（bugfix、小功能）	1 : 1 : 1
复杂任务（多阶段）	1 : 1 : N（分阶段提交 PR，同一个分支）
极复杂任务（需拆解）	1 : N : N（Issue body 列出子任务，每个一个分支+PR）

默认 1:1:1。分支命名规范不变：fix/{issue_number}-{brief}。

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§8. 不做的事

不做	理由
不做数据迁移	主公确认当前无正式使用数据
不做 Issue 状态 label（status/xxx）	中间状态 daemon 内部管，Issue 只有 open/closed
不改 Mail	Mail 职责不变。Issue-centric 模式下 agent 不用 Mail（通过 Issue/PR comment 协作）。Mail 剩余职责：非 Gitea 相关的 agent 间点对点通知（如庞统通知赵云准备数据）
不改前端（本阶段）	前端改造独立于后端，后续设计
不做存量 task 退役	原 task 流程和 Issue 流程可共存，原 task 自然退役
不改 experiences/checkpoints/decisions 表	执行面表保留在 daemon，不受影响

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§9. 实施路径

阶段	内容	依赖
阶段	内容	依赖
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Phase 0	webhook 权限配置（主公手动配）+ CI status webhook 验证（确认 Gitea CI status 变化触发 webhook）	设计 Review 通过
Phase 1	dispatcher.py 直接 SQL（约 20 处）迁移到 Queries 方法调用 + task_state 表创建 + Queries/Blackboard 内部改造（Gitea + SQLite 双源）+ must_haves→daemon_meta 重命名（17 文件 80 处，机械替换，需 CI 覆盖）	Phase 0
Phase 2	dispatcher/ticker 数据源从 tasks 表切换到 task_state	Phase 1
Phase 3	spawner 读 Issue body 构建 prompt（替代读黑板 description）+ issue_updated_at 缓存失效机制	Phase 2
Phase 4	prompt 改造（黑板 API → Gitea API）+ mention_queue 适配（action_report body 标记约定）	Phase 3
Phase 5	验证 + 清理废弃的黑板协作面表	Phase 4

每个 Phase 独立可验证，出问题可以回退。

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§10. 风险评估

风险	等级	缓解
Gitea API 不可用时 daemon 完全瘫痪	中	webhook 触发时缓存 Issue body + issue_updated_at 校验（P1 方案 B），减少运行时 Gitea API 依赖
Gitea webhook 丢失	低	ticker 兜底扫描
task_state 和 Gitea Issue 状态不一致	中	ticker 定期校验（发现 Issue closed 但 index 未更新则修复）
spawner 性能下降（Gitea API 调用）	低	方案 B 缓存 Issue body，spawn 时不调 Gitea API
原 task 流程和新 Issue 流程共存期混乱	中	可以限定只在特定项目中启用 Issue 模式，逐步切换