# 数据工程验证报告模板

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**报告名称**: akshare → vn.py 数据适配器系统验证报告
**验证人**: 赵云（数据护军）
**验证日期**: 2026-03-24
**项目**: 三国之量化交易 - 数据工程模块

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## 一、验证概述

### 1.1 验证目标

验证 akshare → vn.py 数据适配器系统的以下方面：

- ✅ 功能完整性：所有核心功能是否正常工作
- ✅ 数据正确性与一致性：数据格式是否正确，是否与源数据一致
- ✅ 性能表现：批量插入性能是否满足要求
- ✅ 稳定性：错误处理和异常情况处理能力
- ✅ 可维护性：代码质量和文档完整性

### 1.2 验证范围

| 模块 | 文件 | 验证内容 |
|------|------|----------|
| 数据适配器 | akshare_vnpy_adapter.py | 核心功能测试 |
| 批量下载器 | batch_downloader.py | 批量下载与断点续传 |
| 测试脚本 | test_adapter.py | 单元测试 |
| 文档 | README.md | 文档完整性 |

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## 二、功能验证

### 2.1 数据库初始化

**验证项**: 表结构是否正确创建

**验证方法**:
1. 运行 `adapter.initialize_database()`
2. 检查数据库表结构
3. 验证索引是否正确创建

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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### 2.2 股票列表获取

**验证项**: 是否能正确获取全市场A股列表

**验证方法**:
1. 运行 `adapter.get_stock_list()`
2. 检查返回数据的格式和内容
3. 验证数据量是否合理

**预期结果**: 约 5000+ 只股票

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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### 2.3 单只股票数据下载

**验证项**: 能否正确下载单只股票历史K线

**验证方法**:
1. 测试下载茅台（600519）
2. 验证数据格式
3. 检查数据完整性和合理性

**预期结果**: 返回完整的K线DataFrame

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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### 2.4 数据格式转换

**验证项**: akshare → vn.py 格式转换是否正确

**验证方法**:
1. 调用 `convert_bar_to_vnpy()`
2. 检查字段映射是否正确
3. 验证数据类型转换

**映射对照表**:

| akshare | vn.py | 状态 |
|---------|-------|------|
| date | datetime | ⏸️ 待验证 |
| open | open | ⏸️ 待验证 |
| high | high | ⏸️ 待验证 |
| low | low | ⏸️ 待验证 |
| close | close | ⏸️ 待验证 |
| volume | volume | ⏸️ 待验证 |
| money | turnover | ⏸️ 待验证 |

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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### 2.5 批量插入

**验证项**: 批量插入功能是否正常

**验证方法**:
1. 准备测试数据
2. 调用 `insert_bars_bulk()`
3. 验证数据库中的数据

**预期结果**: 数据正确插入，无重复

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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### 2.6 数据完整性验证

**验证项**: 能否正确检测数据问题

**验证方法**:
1. 调用 `adapter.verify_data_integrity()`
2. 检查返回的验证结果
3. 验证各项指标

**验证项目**:
- [ ] 总记录数统计
- [ ] 股票数量统计
- [ ] 时间范围检查
- [ ] 重复数据检测
- [ ] 数据缺失检测

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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### 2.7 断点续传

**验证项**: 批量下载器的断点续传功能

**验证方法**:
1. 启动批量下载
2. 中断下载
3. 重新启动，验证从断点继续
4. 检查进度文件

**预期结果**: 从上次中断位置继续，不重复下载

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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### 2.8 失败重试

**验证项**: 失败重试机制是否正常

**验证方法**:
1. 模拟下载失败
2. 观察错误日志
3. 重新运行，验证自动重试

**预期结果**: 失败记录在progress.json中，下次重新下载

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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## 三、性能验证

### 3.1 批量插入性能

**测试配置**:
- 测试数据量: 10,000 条K线
- 批量大小: 1000 条/批

**测试结果**: ⏸️ 待执行

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### 3.2 数据库大小预估

**预估**:
- 5000只股票
- 平均500交易日/年
- 约 2.5 亿条K线记录（10年数据）
- 预估数据库大小: 2-3 GB

**实测结果**: ⏸️ 待执行

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## 四、数据质量验证

### 4.1 数据格式正确性

**检查项**:
- [ ] 字符串格式（symbol, exchange, datetime）
- [ ] 数值范围（价格不能为负）
- [ ] 数据类型（REAL, TEXT, INTEGER）

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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### 4.2 数据逻辑一致性

**检查项**:
- [ ] high >= low（最高价 >= 最低价）
- [ ] high >= open, close（最高价 >= 开盘/收盘）
- [ ] low <= open, close（最低价 <= 开盘/收盘）
- [ ] volume >= 0（成交量不能为负）
- [ ] turnover >= 0（成交额不能为负）

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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### 4.3 数据完整性

**检查项**:
- [ ] 每只股票至少有1条数据
- [ ] 时间序列连续（无断档）
- [ ] 无重复数据

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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## 五、稳定性验证

### 5.1 错误处理

**测试场景**:
- [ ] 网络连接失败
- [ ] API返回空数据
- [ ] 数据库连接失败
- [ ] 重复数据插入
- [ ] 格式转换错误

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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### 5.2 资源管理

**检查项**:
- [ ] 数据库连接是否正确关闭
- [ ] 进度文件是否正确保存
- [ ] 内存使用是否合理

**验证结果**: ⏸️ 待执行

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## 六、代码质量

### 6.1 代码结构

| 评估项 | 评分 | 说明 |
|--------|------|------|
| 模块化设计 | ⏸️ | |
| 代码可读性 | ⏸️ | |
| 注释完整性 | ⏸️ | |
| 命名规范 | ⏸️ | |

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### 6.2 文档完整性

| 文档 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| README.md | ⏸️ | |
| 代码注释 | ⏸️ | |
| 使用示例 | ⏸️ | |

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## 七、验证总结

### 7.1 验证结果汇总

| 类别 | 通过 | 失败 | 跳过 | 通过率 |
|------|------|------|------|--------|
| 功能验证 | - | - | - | -% |
| 性能验证 | - | - | - | -% |
| 数据质量验证 | - | - | - | -% |
| 稳定性验证 | - | - | - | -% |
| 代码质量 | - | - | - | -% |
| **总计** | **-** | **-** | **-** | **-%** |

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### 7.2 发现的问题

| 序号 | 问题描述 | 严重程度 | 状态 |
|------|----------|----------|------|
| - | - | - | - |

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### 7.3 改进建议

1. ⏸️
2. ⏸️
3. ⏸️

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### 7.4 结论

**总体评价**: ⏸️ 待完成

**是否通过**: ⏸️ 待定

**说明**: ⏸️ 待补充

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## 八、附录

### 8.1 测试环境

- Python 版本: ⏸️
- 操作系统: ⏸️️
- akshare 版本: ⏸️
- SQLite 版本: ⏸️

### 8.2 测试数据

| 股票代码 | 测试日期范围 | 数据条数 |
|----------|-------------|----------|
| 600519 | 2024-01-01 ~ 2026-03-24 | ⏸️ |

### 8.3 日志文件

- akshare_vnpy_adapter.log
- batch_downloader.log

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**验证完成时间**: ⏸️
**验证人签字**: 赵云（数据护军）

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*"数据准确，方能策略精准" — 赵云*
