feat(data-engineering): 完成akshare→vn.py数据适配器系统

- 实现核心数据适配器（akshare_vnpy_adapter.py） * 数据库初始化（vn.py DbBarData表） * 股票列表获取（全市场A股） * 单只/全市场K线数据下载 * akshare→vn.py格式自动转换 * 批量插入优化（executemany） * 数据完整性验证 - 实现批量下载器（batch_downloader.py） * 断点续传支持（JSON进度文件） * 失败重试机制 * 进度实时保存 * 测试模式支持 - 实现测试脚本（test_adapter.py） * 单元测试覆盖所有核心功能 * 完整流程验证 - 完善文档 * README.md - 完整使用文档 * IMPLEMENTATION_REPORT.md - 实施详情报告 * VALIDATION_REPORT.md - 验证报告 * VALIDATION_REPORT_TEMPLATE.md - 验证报告模板作者: 赵云（数据护军）日期: 2026-03-24
2026-03-24 12:42:56 +08:00
parent 9884345aaa
commit 420813a690
9 changed files with 2624 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,329 @@
+# akshare → vn.py 数据适配器系统
+
+## 项目概述
+
+本项目实现了从 akshare 数据源获取A股历史数据，并批量写入 vn.py SQLite 数据库的完整解决方案。
+
+**作者**: 赵云（数据护军）
+**完成日期**: 2026-03-24
+
+---
+
+## 功能特性
+
+### 1. 数据适配器 (`akshare_vnpy_adapter.py`)
+
+- ✅ 自动初始化 vn.py 数据库表结构
+- ✅ 获取全市场A股股票列表
+- ✅ 下载单只/全市场历史K线数据
+- ✅ 数据格式自动转换（akshare → vn.py）
+- ✅ 批量插入优化（使用 executemany）
+- ✅ 数据完整性验证
+- ✅ 支持日期范围筛选
+- ✅ 支持复权类型选择（不复权/前复权/后复权）
+
+### 2. 批量下载器 (`batch_downloader.py`)
+
+- ✅ 断点续传支持（保存进度到JSON文件）
+- ✅ 失败重试机制
+- ✅ 进度实时保存
+- ✅ 统计信息跟踪
+- ✅ 测试模式（可限制下载数量）
+
+### 3. 测试脚本 (`test_adapter.py`)
+
+- ✅ 单元测试
+- ✅ 完整流程验证
+- ✅ 数据完整性验证
+
+---
+
+## 数据库结构
+
+### DbBarData 表（K线数据）
+
+| 字段 | 类型 | 说明 |
+|------|------|------|
+| id | INTEGER | 主键（自增） |
+| symbol | TEXT | 股票代码 |
+| exchange | TEXT | 交易所（SH/SZ/BJ） |
+| datetime | TEXT | K线时间 |
+| interval | TEXT | 周期（1d/1w/1m等） |
+| open_price | REAL | 开盘价 |
+| high_price | REAL | 最高价 |
+| low_price | REAL | 最低价 |
+| close_price | REAL | 收盘价 |
+| volume | REAL | 成交量 |
+| turnover | REAL | 成交额（元） |
+| open_interest | REAL | 持仓量 |
+
+### DbTickData 表（TICK数据）
+
+包含完整五档行情数据（预留）
+
+---
+
+## 使用方法
+
+### 1. 基本用法
+
+```python
+from akshare_vnpy_adapter import AkshareToVnpyAdapter
+
+# 创建适配器
+adapter = AkshareToVnpyAdapter('database.db')
+
+try:
+    # 初始化数据库
+    adapter.initialize_database()
+
+    # 下载单只股票
+    inserted = adapter.download_and_insert_stock_daily(
+        code='600519',  # 茅台
+        start_date='20240101',
+        end_date='20241231'
+    )
+    print(f"插入 {inserted} 条K线")
+
+    # 验证数据完整性
+    integrity = adapter.verify_data_integrity()
+    print(integrity)
+
+finally:
+    adapter.close()
+```
+
+### 2. 批量下载全市场数据
+
+```python
+from batch_downloader import BatchDownloader
+
+downloader = BatchDownloader(
+    db_path='database.db',
+    progress_file='download_progress.json'
+)
+
+try:
+    # 批量下载
+    stats = downloader.download(
+        start_date='20240101',  # 开始日期
+        max_stocks=None,        # None=全部，可设置如100测试
+        resume=True,            # 断点续传
+        retry_failed=True       # 重试失败的
+    )
+
+    # 验证数据
+    integrity = downloader.verify()
+
+finally:
+    downloader.close()
+```
+
+### 3. 运行测试
+
+```bash
+# 运行单元测试
+python3 test_adapter.py
+
+# 运行完整下载（测试模式：50只股票）
+python3 batch_downloader.py
+
+# 修改配置后运行完整下载（全市场）
+# 编辑 batch_downloader.py 中的 config
+python3 batch_downloader.py
+```
+
+---
+
+## 数据格式映射
+
+### akshare → vn.py 字段映射
+
+| akshare | vn.py | 说明 |
+|---------|-------|------|
+| date | datetime | 日期时间 |
+| open | open_price | 开盘价 |
+| high | high_price | 最高价 |
+| low | low_price | 最低价 |
+| close | close_price | 收盘价 |
+| volume | volume | 成交量 |
+| money | turnover | 成交额 |
+| - | open_interest | 持仓量（默认0） |
+
+### 交易所映射
+
+| 股票代码前缀 | 交易所 |
+|-------------|--------|
+| 6xxxxx | SH（上交所） |
+| 0xxxxx | SZ（深交所） |
+| 3xxxxx | SZ（深交所） |
+| 8xxxxx | BJ（北交所） |
+
+---
+
+## 性能优化
+
+### 1. 批量写入
+
+- 使用 `executemany` 代替逐条插入
+- 默认批量大小：1000 条/批
+
+### 2. 事务控制
+
+- 每个批次在一个事务中完成
+- 自动提交或回滚
+
+### 3. 索引优化
+
+- `(symbol, exchange, interval, datetime)` 联合索引
+- `datetime` 单独索引
+
+### 4. 连接管理
+
+- 复用数据库连接
+- 自动关闭
+
+---
+
+## 断点续传
+
+进度保存在 `download_progress.json` 文件中：
+
+```json
+{
+  "last_code": "600519",
+  "completed": ["000001", "000002", "600000", ...],
+  "failed": ["600123", "600456", ...],
+  "start_time": "2026-03-24T12:00:00",
+  "stats": {
+    "total": 5000,
+    "success": 3000,
+    "failed": 5,
+    "total_bars": 1500000
+  }
+}
+```
+
+---
+
+## 数据完整性验证
+
+验证结果示例：
+
+```python
+{
+  "total_bars": 150.5万,
+  "total_stocks": 3000,
+  "min_date": "2024-01-01 09:30:00",
+  "max_date": "2026-03-23 15:00:00",
+  "low_count_samples": 0,
+  "has_duplicates": false,
+  "duplicates_count": 0,
+  "status": "OK"
+}
+```
+
+---
+
+## 配置文件
+
+### batch_downloader.py 配置
+
+```python
+config = {
+    'db_path': '/path/to/database.db',
+    'progress_file': '/path/to/download_progress.json',
+    'start_date': '20240101',      # 开始日期
+    'max_stocks': None,            # None=全部，测试时可设置
+    'resume': True,                # 断点续传
+    'retry_failed': True           # 重试失败的
+}
+```
+
+---
+
+## 日志文件
+
+- `akshare_vnpy_adapter.log` - 适配器日志
+- `batch_downloader.log` - 批量下载日志
+
+---
+
+## 错误处理
+
+### 1. 网络错误
+
+自动重试（akshare内置重试机制）
+
+### 2. 数据库错误
+
+- 重复数据自动忽略（UNIQUE约束）
+- 事务回滚保证一致性
+
+### 3. 格式转换错误
+
+- 记录错误日志
+- 跳过错误数据，继续处理
+
+---
+
+## 已知限制
+
+1. **网络依赖**: 需要稳定网络连接访问 akshare API
+2. **数据频率**: akshare有访问频率限制，批量下载需要控制并发
+3. **数据范围**: 历史数据可能有限（新股上市时间短）
+4. **TICK数据**: 当前只实现了K线数据，TICK数据待扩展
+
+---
+
+## 下一步计划
+
+1. ✅ akshare 数据适配器 - **已完成**
+2. ⏸️ 聚宽（jqdatasdk）适配器 - 待开发
+3. ⏸️ Tushare Pro 适配器 - 待开发
+4. ⏸️ Wind 适配器 - 待调研
+5. ⏸️ TICK数据支持 - 待扩展
+6. ⏸️ 分钟K线支持 - 待扩展
+
+---
+
+## 性能指标（预期）
+
+- **K线数据**: 5000只股票 × 500交易日 = 250万条
+- **数据库大小**: 约 200-300 MB
+- **下载时间**: 约 2-4 小时（网络依赖）
+- **写入速度**: 约 5000-10000 条/秒
+
+---
+
+## 技术栈
+
+- Python 3.8+
+- akshare（数据源）
+- SQLite（存储）
+- pandas（数据处理）
+- tqdm（进度条显示）
+
+---
+
+## 许可证
+
+MIT License
+
+---
+
+## 贡献
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+欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
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+---
+
+## 联系方式
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+作者：赵云（数据护军）
+项目：三国之量化交易
+仓库：sanguo_quant_live
+
+---
+
+*"数据为兵，策略为将，风控为帅" — 赵云*