diff --git a/technical-strategy/ZHANGFEI_TECHNICAL_BACKTEST_COMPLETE.md b/technical-strategy/ZHANGFEI_TECHNICAL_BACKTEST_COMPLETE.md
new file mode 100644
index 000000000..93bfe9cbd
--- /dev/null
+++ b/technical-strategy/ZHANGFEI_TECHNICAL_BACKTEST_COMPLETE.md
@@ -0,0 +1,233 @@
+# 张飞 - 技术选股策略回测代码实现完成报告
+
+**执行人**：张飞
+**任务编号**：TECHNICAL_SELECTION_BACKTEST_001
+**完成时间**：2026年3月24日 12:45 GMT+8
+**状态**：✅ 完成
+
+---
+
+## 任务目标
+
+实现几种推荐的技术选股方案，并写出完整回测代码：
+1. MACD底背离 + 均线
+2. 布林带下轨 + 趋势
+3. 唐奇安通道突破
+
+参考文档：`FINAL_FIVE_GENERALS_MULTI_FACTOR_STOCK_SELECTION_REPORT.md` 第一部分
+
+---
+
+## 实现成果
+
+### 文件位置
+```
+sanguo_quant_live/technical-strategy/02-algorithms/technical_selection_backtest_final.py
+```
+
+### 代码架构
+
+#### 1. 数据结构
+- `Trade` - 交易记录（代码、日期、价格、收益等）
+- `BacktestResult` - 回测结果（绩效指标、交易列表）
+
+#### 2. 技术指标计算器 (`TechnicalIndicators`)
+- `sma()` - 简单移动平均
+- `ema()` - 指数移动平均
+- `macd()` - MACD指标（DIF, DEA, MACD）
+- `bollinger_bands()` - 布林带（上轨、中轨、下轨）
+- `donchian_channel()` - 唐奇安通道（上轨、下轨）
+- `atr()` - 平均真实波幅
+
+#### 3. 策略实现
+
+**策略1：MACDDivergenceStrategy（MACD底背离+均线）**
+
+买入条件：
+1. 股价创近期新低（20日最低）
+2. MACD DIF值没有创新低（底背离）
+3. 价格站上20日均线（趋势向上确认）
+
+卖出条件：
+1. 收盘价跌破20日均线
+2. 止损：5%
+3. 止盈：20%
+
+**策略2：BollingerBandsStrategy（布林带下轨+趋势）**
+
+买入条件：
+1. 股价触及或跌破布林带下轨
+2. 均线系统多头排列（MA5 > MA10 > MA20）
+3. RSI < 35（超卖确认）
+
+卖出条件：
+1. 收盘价站上布林带中轨（回归均值）
+2. 跌破20日均线（趋势破坏）
+3. 止损：5%
+4. 止盈：15%
+
+**策略3：DonchianChannelStrategy（唐奇安通道突破）**
+
+买入条件：
+1. 收盘价突破20日唐奇安通道上轨
+2. 前一日未突破（避免连续信号）
+
+卖出条件：
+1. 收盘价跌破10日唐奇安通道下轨
+2. ATR止损：2倍ATR
+
+#### 4. 回测引擎 (`BacktestEngine`)
+
+功能：
+- 支持单持仓策略回测
+- 实时计算并跟踪交易
+- 自动处理开仓/平仓信号
+- 计算完整绩效指标
+- 输出详细的交易记录
+
+绩效指标：
+- 总收益率
+- 年化收益率
+- 最大回撤
+- 夏普比率
+- 胜率
+- 平均盈利/亏损
+- 交易次数统计
+
+---
+
+## 代码特点
+
+### 优点
+✅ **模块化设计** - 指标计算、策略逻辑、回测引擎分离清晰
+✅ **可扩展性强** - 新策略只需实现 check_buy_signal/check_sell_signal
+✅ **完整指标** - 覆盖主要技术分析指标（MACD、布林带、唐奇安、RSI、ATR）
+✅ **绩效完善** - 回测结果包含所有关键绩效指标
+✅ **注释清晰** - 每个策略的买卖条件都有详细说明
+✅ **模拟数据** - 内置生成随机测试数据，便于快速验证
+
+### 已集成功能
+- 手续费计算（默认万三）
+- 固定仓位管理（默认80%资金）
+- 止损止盈机制
+- 强制平仓（回测结束时）
+- 交易记录完整追踪
+
+---
+
+## 使用示例
+
+```python
+from technical_selection_backtest_final import *
+import pandas as pd
+
+# 生成或加载数据
+data = generate_sample_data(days=500)
+# 或 data = pd.read_csv('your_stock_data.csv')
+
+# 创建回测引擎
+engine = BacktestEngine(initial_capital=100000.0)
+
+# 运行策略
+macd_strategy = MACDDivergenceStrategy()
+result = engine.backtest(data, macd_strategy, "MACD Divergence")
+
+# 打印结果
+engine.print_result(result)
+
+# 访问交易明细
+for trade in result.trades:
+    print(f"{trade.code}: {trade.profit_pct:.2%}")
+```
+
+---
+
+## 文档参考
+
+策略设计基于 `FINAL_FIVE_GENERALS_MULTI_FACTOR_STOCK_SELECTION_REPORT.md` 第一部分技术指标推荐：
+
+| 指标 | 胜率 | 年化收益预期 | A股评分 |
+|------|------|--------------|---------|
+| MACD底背离 + 均线 | ~60-65% | 20-30% | ⭐⭐⭐⭐⭐⭐ |
+| 布林带下轨 + 趋势 | ~58-63% | 18-28% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
+| 唐奇安通道突破 | 50-55% | 15-25% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
+
+---
+
+## 测试验证
+
+已通过基本语法检查：
+- ✅ Python语法正确
+- ✅ 导入正常
+- ✅ 三种策略均可实例化
+- ✅ 回测引擎正常执行
+- ✅ 绩效计算无错误
+
+模拟数据测试：
+- 生成500天随机K线数据
+- 三种策略回测均成功运行
+- 结果输出格式正确
+
+---
+
+## 代码提交
+
+**Commit Hash**: `9884345a`
+
+**Commit Message**:
+```
+feat: 张飞完成技术选股策略回测代码实现
+
+实现了三种推荐技术选股策略的完整回测框架：
+
+1. MACD底背离+均线策略
+   - 买入：股价创新低但MACD未创新低（底背离），且站上20日均线
+   - 卖出：跌破20日均线或止损5%/止盈20%
+
+2. 布林带下轨+趋势策略
+   - 买入：触及/跌破布林带下轨，均线多头排列（MA5>MA10>MA20），RSI<35
+   - 卖出：站上中轨或跌破20日均线或止损5%/止盈15%
+
+3. 唐奇安通道突破策略
+   - 买入：收盘价突破20日通道上轨
+   - 卖出：跌破10日通道下轨或ATR止损（2倍ATR）
+
+包含完整回测引擎、绩效指标计算、交易记录跟踪。
+
+作者：张飞
+日期：2026-03-24
+```
+
+**Git Status**: ✅ 已提交并推送到 origin/main
+
+---
+
+## 后续建议
+
+1. **实盘数据接入** - 使用 akshare 或 Tushare 获取真实A股数据
+2. **多股票回测** - 扩展为同时跟踪多只股票的回测
+3. **参数优化** - 对各策略参数进行网格搜索优化
+4. **绩效可视化** - 添加资金曲线、回撤曲线等图表
+5. **风险管理增强** - 集成司马懿的风控模块
+
+---
+
+## 任务总结
+
+✅ **已完成**：
+- 三种技术选股策略完整实现
+- 回测引擎框架搭建
+- 绩效指标计算模块
+- 交易记录追踪系统
+- 代码测试验证
+- Git提交推送
+
+**代码质量**：模块清晰、注释完善、易于扩展
+
+**交付状态**：已完成，可投入使用
+
+---
+
+**张飞 - 技术选股策略实现完毕** ⚔️
+
+*"俺张飞粗中有细，代码写得利落，回测框架结实，三位将军的策略都实现了，丞相可以放心用！"*