From 9893299ae12fc30b6266631bde796b156fac4a67 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cfdaily Date: Thu, 26 Mar 2026 11:27:02 +0800 Subject: [PATCH] auto-sync: 2026-03-26 11:27:02 --- .../README.md | 194 ++++++++++++++++++ 1 file changed, 194 insertions(+) create mode 100644 zhaoyun-data/research/task-20240326-a-stock-data-preparation/README.md diff --git a/zhaoyun-data/research/task-20240326-a-stock-data-preparation/README.md b/zhaoyun-data/research/task-20240326-a-stock-data-preparation/README.md new file mode 100644 index 000000000..487912670 --- /dev/null +++ b/zhaoyun-data/research/task-20240326-a-stock-data-preparation/README.md @@ -0,0 +1,194 @@ +# 调研任务：全量A股数据准备 + +## 📋 任务信息 +- **任务ID**: task-20240326-a-stock-data-preparation +- **任务名称**: 全量A股数据准备 +- **负责人**: 赵云（数据工程将军） +- **分配时间**: 2026-03-26 11:23 +- **状态**: 🔄 进行中 + +## 🎯 任务目标 + +### 核心目标 +准备全量A股数据，用于因子有效性验证和量化策略研究 + +### 具体数据需求 +1. **A股全市场日线行情数据** + - 范围：全部A股（包括已退市） + - 时间：2010年1月1日至今 + - 字段：开高低收、成交量、成交额、复权信息 + - 存储：按股票分文件存储，或统一parquet + +2. **财报财务数据** + - 范围：全部A股上市公司 + - 时间：2010年至今，每季度更新 + - 字段：资产负债表、利润表、现金流量表核心指标 + - 需要：PE、PB、ROE、股息率等常用估值指标计算 + +3. **股票基础信息数据** + - 股票代码、名称 + - 上市日期、退市日期 + - 行业分类（申万/证监会） + - 是否ST、是否退市 + +4. **数据质量要求** + - 完整性：不缺失关键交易日数据 + - 准确性：价格和财务数据准确无误 + - 更新机制：支持每日/每周增量更新 + +## 📊 数据规模估算 + +### 数据量估算 +1. **日线行情数据** + - 时间跨度：2010-2026年（约16年） + - 交易日数量：约3900个交易日（每年约244天） + - A股数量：约5000只（包括已退市） + - 总数据量：5000 × 3900 ≈ 1950万条记录 + +2. **财报财务数据** + - 季度数据：16年 × 4季度 = 64个季度 + - 公司数量：约5000家 + - 总数据量：5000 × 64 ≈ 32万条记录 + +3. **基础信息数据** + - 公司数量：约5000家 + - 字段数量：约20个关键字段 + +## 🛠️ 技术方案 + +### 数据源选择 +**首选方案：AKShare（开源免费）** +- 优点：免费、开源、数据质量较好 +- 缺点：需要批量下载，可能有速率限制 + +**备选方案：Tushare Pro（需要API Key）** +- 优点：数据质量高，更新及时 +- 缺点：需要注册和积分 + +**临时方案：聚宽数据（已有部分数据）** +- 优点：已有部分数据基础 +- 缺点：需要整合 + +### 存储格式设计 +1. **日线数据**：Parquet格式（按年分区） +2. **财务数据**：Parquet格式（按年份季度分区） +3. **基础信息**：JSON/CSV格式 +4. **元数据**：JSON格式 + +### 数据管道设计 +``` +数据源 → 原始数据(raw) → 数据清洗 → 标准数据(processed) → 质量检查 → 可用数据 +``` + +## 📁 存储结构设计 + +### 赵云工作区数据目录 +``` +sanguo_quant_live/zhaoyun-data/data/ +├── raw/ # 原始数据 +│ ├── a_stock_daily/ # A股日线行情原始数据 +│ ├── financial_reports/ # 财报原始数据 +│ ├── stock_info/ # 股票基础信息原始数据 +│ └── data_sources/ # 数据源配置和元数据 +├── processed/ # 处理后数据 +│ ├── a_stock_daily/ # 清洗后的日线数据 +│ ├── financial_indicators/ # 财务指标计算数据 +│ ├── stock_info/ # 标准化股票信息 +│ └── quality_reports/ # 数据质量报告 +└── running_data/ # 运行数据 + ├── update_logs/ # 更新日志 + ├── data_index/ # 数据索引 + ├── quality_monitor/ # 质量监控数据 + └── config/ # 运行配置 +``` + +### 数据文件命名规范 +1. **日线数据**: `stock_000001_daily_2024.parquet` +2. **财务数据**: `financial_000001_2024Q1.parquet` +3. **基础信息**: `stock_basic_info_20240326.json` +4. **质量报告**: `data_quality_report_20240326.json` + +## 🔧 实现步骤 + +### 第一阶段：环境准备和数据架构 +1. ✅ 创建数据目录结构 +2. ✅ 设计数据存储格式 +3. ✅ 选择数据源和采集工具 +4. ✅ 设计质量控制机制 + +### 第二阶段：数据采集和清洗 +1. ⏳ 采集股票基础信息数据 +2. ⏳ 采集历史日线行情数据（2010-至今） +3. ⏳ 采集历史财报数据（2010-至今） +4. ⏳ 数据清洗和标准化 + +### 第三阶段：数据质量和验证 +1. ⏳ 数据完整性检查 +2. ⏳ 数据准确性验证 +3. ⏳ 生成数据质量报告 +4. ⏳ 建立数据更新机制 + +### 第四阶段：交付和文档 +1. ⏳ 整理数据文档 +2. ⏳ 创建使用说明 +3. ⏳ 交付数据产品 +4. ⏳ 建立维护机制 + +## 🚀 立即执行计划 + +### 当天完成（2026-03-26） +1. ✅ 创建完整的数据目录结构 +2. ✅ 设计数据采集方案和工具 +3. ✅ 开始基础信息数据采集 +4. ✅ 创建数据质量监控机制 + +### 短期目标（1-2天） +1. ⏳ 完成基础信息数据采集 +2. ⏳ 开始日线数据批量采集 +3. ⏳ 建立数据更新脚本 +4. ⏳ 完成数据质量验证框架 + +### 中期目标（3-5天） +1. ⏳ 完成全量历史数据采集 +2. ⏳ 建立自动化更新机制 +3. ⏳ 完成数据质量报告 +4. ⏳ 交付可用数据产品 + +## 📈 风险评估和应对 + +### 技术风险 +1. **数据源限制** - 使用多个数据源互补 +2. **数据量过大** - 分批下载，使用压缩格式 +3. **数据质量问题** - 建立严格的质量检查机制 + +### 时间风险 +1. **数据采集时间** - 分批进行，优先重要数据 +2. **清洗处理时间** - 使用并行处理优化 +3. **验证时间** - 自动化验证工具 + +### 资源风险 +1. **存储空间** - 使用压缩格式，定期清理 +2. **计算资源** - 分批处理，优化算法 +3. **网络资源** - 限速下载，避免被封 + +## 📝 赵云承诺 + +### 数据质量标准 +1. ✅ **完整性** - 不缺失关键交易日和财报数据 +2. ✅ **准确性** - 价格和财务数据准确无误 +3. ✅ **一致性** - 数据格式和标准统一 +4. ✅ **可用性** - 支持量化研究和因子验证 + +### 交付承诺 +1. ✅ **结构完整** - 符合workflow-rules.md标准 +2. ✅ **文档齐全** - 完整的数据说明和使用指南 +3. ✅ **质量保证** - 通过严格的质量检查 +4. ✅ **维护机制** - 支持持续更新和维护 + +--- + +**赵云确认**：立即开始全量A股数据准备任务，按照标准结构和质量要求完成数据采集和处理。 + +**任务负责人**: 赵云（数据工程将军） +**开始时间**: 2026-03-26 11:30:00 +**任务状态**: 🔄 进行中 \ No newline at end of file