diff --git a/jiangwei-platform/research/nas-docker-deployment-20260326/final/sanguo_vnpy群晖Docker部署可行性调研报告.md b/jiangwei-platform/research/nas-docker-deployment-20260326/final/sanguo_vnpy群晖Docker部署可行性调研报告.md
index 3f8036fa2..f9c3e9ba9 100644
--- a/jiangwei-platform/research/nas-docker-deployment-20260326/final/sanguo_vnpy群晖Docker部署可行性调研报告.md
+++ b/jiangwei-platform/research/nas-docker-deployment-20260326/final/sanguo_vnpy群晖Docker部署可行性调研报告.md
@@ -2,6 +2,13 @@
 
 ## 一、方案整体可行性分析
 
+### 核心原则
+**尽量使用原生vnpy框架模块，不仿写，不重写，尽量适配**
+- 优先使用vnpy官方提供的组件，避免重复造轮子
+- 对于不满足需求的功能，优先考虑扩展和适配，而非完全重写
+- 保持与vnpy官方架构的兼容性，便于后续升级和维护
+- 只在官方组件无法满足核心需求时，才考虑自定义实现
+
 ### 1.1 技术可行性：✅ 完全可行
 
 基于以下因素，将sanguo_vnpy部署在群晖NAS Docker容器中是**完全可行**的：
diff --git a/jiangwei-platform/research/task-20260409-vnpy-official-architecture/final/vnpy-official-architecture-research-report.md b/jiangwei-platform/research/task-20260409-vnpy-official-architecture/final/vnpy-official-architecture-research-report.md
index 3dc84b64d..ac9ad55ba 100644
--- a/jiangwei-platform/research/task-20260409-vnpy-official-architecture/final/vnpy-official-architecture-research-report.md
+++ b/jiangwei-platform/research/task-20260409-vnpy-official-architecture/final/vnpy-official-architecture-research-report.md
@@ -2,7 +2,14 @@
 
 ## 一、研究背景
 
-在sanguo_quant_live项目中，我们需要构建一个稳定、高效的量化交易系统。为了确保系统的可维护性和可扩展性，我们决定使用vnpy官方提供的组件，而不是重新实现功能。
+在sanguo_quant_live项目中，我们需要构建一个稳定、高效的量化交易系统。为了确保系统的可维护性和可扩展性，我们遵循以下核心原则：
+
+### 核心原则
+**尽量使用原生vnpy框架模块，不仿写，不重写，尽量适配**
+- 优先使用vnpy官方提供的组件，避免重复造轮子
+- 对于不满足需求的功能，优先考虑扩展和适配，而非完全重写
+- 保持与vnpy官方架构的兼容性，便于后续升级和维护
+- 只在官方组件无法满足核心需求时，才考虑自定义实现
 
 ## 二、架构方案设计
 
diff --git a/management/workflow-rules.md b/management/workflow-rules.md
index 31a9ddaad..fcfdc150d 100644
--- a/management/workflow-rules.md
+++ b/management/workflow-rules.md
@@ -3,6 +3,22 @@
 ## 项目定位
 本项目是**三国量化交易项目的任务管理与协调平台**，专注于任务分配、进度跟踪和成果管理。
 
+## vnpy框架使用原则
+
+**尽量使用原生vnpy框架模块，不仿写，不重写，尽量适配**
+- 优先使用vnpy官方提供的组件，避免重复造轮子
+- 对于不满足需求的功能，优先考虑扩展和适配，而非完全重写
+- 保持与vnpy官方架构的兼容性，便于后续升级和维护
+- 只在官方组件无法满足核心需求时，才考虑自定义实现
+
+## 技术架构原则
+
+**基于vnpy官方架构，遵循分层设计原则**
+- 策略层：使用CtaTemplate等官方策略基类
+- 数据层：使用vnpy官方数据接口和存储组件
+- 平台层：使用Docker容器化部署，保持架构一致性
+- 通信层：使用RPC服务，遵循vnpy官方通信协议
+
 ## 依据AGENTS.md的团队配置
 
 ### 指挥层