diff --git a/pangtong-value/research/20260411-prompt-engineering-from-three-projects/report.md b/pangtong-value/research/20260411-prompt-engineering-from-three-projects/report.md
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@@ -2785,8 +2785,318 @@ PLATFORM_HINTS = {
 
 这些改进将提升三国量化项目的Agent协作质量、代码质量和整体可靠性。
 
+## 8. 三个项目提示词管理方案对比
+
+### 8.1 Hermes-Agent 提示词管理
+
+#### 8.1.1 设计哲学
+**动态模块化组装** → 不相信静态大提示词，每次运行根据当前环境动态拼接。
+
+#### 8.1.2 目录结构
+
+```
+~/.hermes/skills/
+├── category/
+│   ├── DESCRIPTION.md          # 分类描述
+│   └── skill-name/
+│       ├── SKILL.md           # 技能主提示词（frontmatter + 正文）
+│       ├── references/        # 参考资料
+│       └── scripts/           # 辅助脚本
+```
+
+#### 8.1.3 frontmatter配置
+
+```yaml
+---
+name: researcher
+description: Web search and information extraction
+platforms: [cli, telegram]
+fallback_for_toolsets: [web-tools]
+requires_tools: [web_search, web_extract]
+---
+
+# 技能提示词正文开始
+...
+```
+
+#### 8.1.4 核心机制
+
+1. **条件激活过滤**：
+   根据当前可用工具/平台自动过滤技能，满足条件才显示
+   ```python
+   def _skill_should_show(conditions, available_tools, available_toolsets):
+       # fallback_for: 主工具可用时隐藏fallback技能
+       for ts in conditions.get("fallback_for_toolsets", []):
+           if ts in available_toolsets:
+               return False
+       # requires: 必需工具不可用时隐藏技能
+       ...
+       return True
+   ```
+
+2. **双层缓存机制**：
+   - **L1缓存**：进程内 LRU缓存，最近8个技能
+   - **L2缓存**：磁盘快照，保存解析后的元数据，加速启动
+
+   ```python
+   # 缓存键包含技能目录、工具集等所有影响因素
+   _SKILLS_PROMPT_CACHE: OrderedDict[tuple, str] = OrderedDict()
+   _SKILLS_PROMPT_CACHE_MAX = 8
+   ```
+
+   快照验证：比较每个文件的mtime/size，如果不匹配则失效
+
+3. **安全扫描**：
+   所有外部提示词（上下文文件）注入前做 prompt injection 检测：
+   ```python
+   _CONTEXT_THREAT_PATTERNS = [
+       (r'ignore\s+(previous|all|above|prior)\s+instructions', "prompt_injection"),
+       (r'do\s+not\s+tell\s+the\s+user', "deception_hide"),
+       ...
+   ]
+   ```
+   检测到威胁直接拦截，返回阻塞信息。
+
+4. **优先级上下文加载**：
+   ```python
+   project_context = (
+       _load_hermes_md(cwd_path)      # 优先级1
+       or _load_agents_md(cwd_path)      # 优先级2
+       or _load_claude_md(cwd_path)      # 优先级3
+       or _load_cursorrules(cwd_path)     # 优先级4
+   )
+   ```
+   第一个匹配的胜利，避免冲突。
+
+### 8.2 Oh-My-Codex / Oh-My-ClaudeCode 提示词管理
+
+#### 8.2.1 设计哲学
+**静态结构化模板** → 每个角色一个提示词模板，XML标签分块，开箱即用。
+
+#### 8.2.2 存储结构
+
+两种模式都常见：
+
+**模式1：提示词作为独立markdown文件，代码加载**：
+```
+src/skills/
+├── analyst.md
+├── architect.md
+├── planner.md
+├── executor.md
+└── critic.md
+```
+
+代码加载：
+```typescript
+const prompt = await fs.readFile(
+  join(skillDir, 'critic.md'), 
+  'utf-8'
+);
+```
+
+**模式2：提示词内嵌在代码中**：
+```
+src/skills/
+├── analyst.ts               # 代码内嵌提示词模板
+├── architect.ts
+└── ...
+```
+
+#### 8.2.3 核心机制
+
+1. **XML标签分块结构**：
+   ```xml
+   <identity>
+   [角色定义]
+   </identity>
+
+   <constraints>
+   [范围限制]
+   </constraints>
+
+   <explore>
+   [探索协议]
+   </explore>
+
+   <execution_loop>
+   [执行循环]
+   </execution_loop>
+
+   <delegation>
+   [委托策略]
+   </delegation>
+
+   <style>
+   <output_contract>[输出契约]</output_contract>
+   <anti_patterns>[避免模式]</anti_patterns>
+   </style>
+   ```
+
+   **设计优势**：
+   - 结构清晰：每个语义块清晰分开
+   - 模块化：不同部分可以独立修改
+   - 一致性：所有Agent遵循相同结构
+   - 可验证：可以编写工具验证结构完整性
+
+2. **角色职责分离**：
+   每个角色一个文件/模块，职责边界清晰：
+   - `analyst` → 需求澄清
+   - `architect` → 架构分析
+   - `planner` → 计划制定
+   - `executor` → 代码执行
+   - `critic` → 验证评审
+
+3. **无缓存，每次直接读取**：
+   因为提示词不大，不需要缓存，运行时直接读取文件。
+
+4. **信任本地提示词，无安全扫描**：
+   假设开发者自己编写的提示词是安全的，不做注入检测。
+
+### 8.3 三种方案对比表
+
+| 维度 | Hermes-Agent | Oh-My-Codex/Oh-My-ClaudeCode | 我们当前（三国量化） |
+|------|--------------|-------------------------------|---------------------|
+| **提示词存储** | SKILL.md + frontmatter配置 | 独立markdown文件 / 代码内嵌 | SOUL.md + IDENTITY.md |
+| **管理方式** | 动态分类加载，条件激活 | 按角色静态分离，直接导入 | 静态单文件 |
+| **缓存** | 双层缓存（内存+磁盘） | 无缓存 | 无缓存 |
+| **安全扫描** | 提示注入检测、隐藏字符检测 | 无（信任本地） | 无 |
+| **模型适配** | 模型特定执行指南动态注入 | 无（模型由调用者决定） | 无 |
+| **适用场景** | 通用框架，多用户多技能，技能自动增长 | 代码开发，固定角色流水线 | 固定分工，每个Agent固定角色 |
+
+### 8.4 OpenClaw集成方案
+
+结合两个项目的优点，适配我们的固定分工场景：
+
+#### 8.4.1 组装流程
+
+```
+Session Startup Sequence:
+  1. Read IDENTITY.md → 基础身份
+  2. Read SOUL.md → 信条/风格
+  3. Read MEMORY.md → 长期共享记忆
++ 4. 根据当前 [角色] 加载预置提示词 → role-prompt.md
++ 5. 根据当前 [模型配置] 加载模型指南 → model-guide.md
++ 6. 根据当前 [项目目录] 加载项目上下文 → project-context (优先级策略)
+```
+
+#### 8.4.2 文件结构
+
+```
+sanguo_quant_live/
+├── prompts/
+│   ├── role-
+│   │   ├── zhuge-liang.md       # 诸葛亮 - 总军师
+│   │   ├── pangtong.md          # 庞统 - 副军师
+│   │   ├── simayi.md            # 司马懿 - 质量总监
+│   │   ├── zhangfei.md          # 张飞 - 右路先锋
+│   │   ├── guanyu.md            # 关羽 - 左路先锋
+│   │   ├── zhaoyun.md           # 赵云 - 数据护军
+│   │   └── jiangwei.md          # 姜维 - 平台总督
+│   ├── model-guides/
+│   │   ├── gpt.md               # GPT/Codex模型指南
+│   │   ├── claude.md            # Claude模型指南
+│   │   ├── gemini.md            # Gemini模型指南
+│   │   └── glm.md               # GLM模型指南
+│   └── task-types/
+│       ├── data-fetching.md     # 数据获取任务提示
+│       ├── strategy-dev.md     # 策略开发任务提示
+│       ├── backtest.md         # 回测执行任务提示
+│       └── risk-control.md     # 风控实现任务提示
+```
+
+#### 8.4.3 启动脚本集成（最简单方案）
+
+在每个Agent的启动脚本中添加几行：
+
+```bash
+# 原有流程
+cat IDENTITY.md
+echo
+cat SOUL.md
+echo
+cat MEMORY.md
+echo
+
+# 添加: 加载角色提示词
+ROLE=$(cat .role 2>/dev/null || echo "$AGENT_ROLE")
+if [ -n "$ROLE" ] && [ -f "$PROMPTS_DIR/role-$ROLE.md" ]; then
+  echo "---"
+  cat "$PROMPTS_DIR/role-$ROLE.md"
+  echo
+fi
+
+# 添加: 加载模型指南
+MODEL=$(cat .model 2>/dev/null || echo "$DEFAULT_MODEL")
+MODEL_FAMILY=$(echo "$MODEL" | cut -d/ -f1 | sed 's/^.*\(gpt\|codex\)/gpt/; s/^.*\(claude\)/claude/; s/^.*\(gemini\)/gemini/; s/^.*\(glm\)/glm/')
+if [ -f "$PROMPTS_DIR/model-guides/$MODEL_FAMILY.md" ]; then
+  echo "---"
+  cat "$PROMPTS_DIR/model-guides/$MODEL_FAMILY.md"
+  echo
+fi
+
+# 添加: 加载项目上下文（优先级搜索）
+if [ -f ".sanguo/project-prompt.md" ]; then
+  echo "---"
+  echo "## 项目上下文"
+  cat ".sanguo/project-prompt.md"
+  echo
+elif [ -f "AGENTS.md" ]; then
+  echo "---"
+  echo "## 团队配置"
+  cat "AGENTS.md"
+  echo
+fi
+```
+
+**优势**：
+- ✅ 完全兼容现有OpenClaw启动流程
+- ✅ 不需要改核心代码，只改启动脚本
+- ✅ 每次启动自动组装，保证最新
+- ✅ 分工固定，不需要动态条件过滤
+
+#### 8.4.4 关键设计点确保准确调用
+
+1. **固定角色不需要切换**：
+   我们每个Agent身份固定：
+   - `pangtong-fujunshi` → 副军师 → 永远加载 `role-pangtong.md`
+   - `zhangfei-dev` → 右路先锋 → 永远加载 `role-zhangfei.md`
+   - ...
+   所以**启动时一次加载就够了**，不需要每次调用重新build。
+
+2. **模型配置持久化**：
+   每个Agent目录下存一个 `.model` 文件：
+   ```
+   volcengine-plan/glm-4.7
+   ```
+   启动脚本读取这个文件，自动加载对应模型指南，不用每次输入。
+
+3. **优先级策略（来自Hermes）**：
+   ```
+   1. .sanguo/project-prompt.md  (项目级) → 优先级最高
+   2. AGENTS.md                  (团队级)
+   3. SANGUO.md                  (根级默认)
+   ```
+   如果当前工作目录下有项目自定义上下文，自动加载。
+
+4. **缓存优化（可选，参考Hermes）**：
+   - **一级缓存**：进程内存 LRU 缓存，相同role/model/project不用重复读文件
+   - **二级缓存**：磁盘缓存组装好的提示词，进程重启后可以复用
+   如果不需要缓存，可以跳过，每次从头组装也挺快（提示词并不大）。
+
+### 8.5 实施路径
+
+| 步骤 | 操作 | 工作量 |
+|------|------|--------|
+| 1 | 创建 `prompts/` 目录，按角色/模型分类放提示词 | 小 |
+| 2 | 修改每个Agent启动脚本，加上组装逻辑 | 极小（几行shell） |
+| 3 | 给每个Agent写 `.model` 文件指定默认模型 | 极小 |
+| 4 | 测试启动，验证提示词组装正确 | 小 |
+
+**总工作量**：几行shell + 写几个提示词文件，半天就能搞定。
+
 ---
 
 **报告生成时间**: 2026-04-11
 **调研者**: 庞统 (pangtong-fujunshi)
-**报告版本**: 1.0
+**报告版本**: 1.1