# 📊 A股本地数据仓库

## 📋 数据概况

### 基础信息数据
- **数据来源**: AKShare (免费开源)
- **股票数量**: 5,493只A股
- **时间范围**: 2010年至今
- **创建时间**: 2026-03-26 20:02:10

### 存储结构

```
data/
├── raw/                          # 原始数据
│   ├── a_stock_daily/           # A股日线行情数据（待下载）
│   │   ├── 2010/                # 按年分区
│   │   ├── 2011/
│   │   └── ...
│   ├── financial_reports/       # 财报数据（待下载）
│   ├── stock_info/              # 股票基础信息
│   └── data_sources/           # 数据源配置
├── processed/                    # 处理后数据
│   ├── a_stock_daily/           # 清洗后的日线数据
│   ├── financial_indicators/    # 财务指标计算数据
│   ├── stock_info/              # 标准化股票信息
│   └── quality_reports/         # 数据质量报告
└── running_data/                # 运行数据
    ├── update_logs/             # 更新日志
    └── config/                  # 运行配置
```

### 数据结构

#### 基础信息数据字段
- **symbol**: 股票代码
- **name**: 股票名称  
- **industry**: 所属行业
- **market**: 市场类型
- **list_date**: 上市日期
- **total_market_cap**: 总市值
- **circulating_market_cap**: 流通市值

#### 日线数据字段
- **date**: 交易日期
- **open/high/low/close**: 开高低收价格
- **volume**: 成交量
- **amount**: 成交额
- **adj_factor**: 复权因子

### 🚀 使用说明

#### 1. 数据访问
```python
import pandas as pd

# 读取基础信息
basic_info = pd.read_csv("raw/stock_info/stock_basic_info_raw_*.csv")

# 读取日线数据（按年分区）
daily_2024 = pd.read_parquet("raw/a_stock_daily/2024/*.parquet")
```

#### 2. 数据更新
```bash
# 运行日线数据下载
python3 scripts/data_acquisition/a_stock_daily_data.py
```

### 📊 数据质量

#### 完整性检查
- 交易日连续性
- 价格数据完整性
- 成交量一致性

#### 准确性验证
- 价格逻辑检查
- 数据格式统一
- 异常值检测

### 🔧 技术架构

#### 数据采集
- 使用AKShare开源库
- 批量并行下载
- 自动错误重试

#### 数据处理
- Parquet列式存储
- Snappy压缩
- 时间分区索引

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**数据维护**: 赵云（数据工程将军）
**最后更新**: 2026-03-26 20:02:10