sanguo/sanguo_quant_live
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sanguo_quant_live/pangtong-value/reports/PERSONAL_WORK_PLAN.md
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📋 庞统 - 价值投资调研详细工作计划

🎯 调研任务概述

主公指令：

"请庞统去收集价值投资领域可能调研方向和方案，形成调研报告提交到仓库当中"

截止时间：2026年4月17日 提交位置：Gitee仓库 git@gitee.com:cfdaily/sanguo_quant_live.git

📅 详细时间安排

第1周：知识库建设（3月24日-27日）

3月24日（周一） - 数据需求定义

  • 上午：
    • 详细阅读调研文档，理解所有要求
    • 确定数据需求清单
    • 联系赵云将军协调数据获取
  • 下午：
    • 建立数据目录结构
    • 准备数据收集脚本
    • 创建数据质量检查标准

3月25日（周二） - 数据收集准备

  • 上午：
    • 配置数据获取环境
    • 测试聚宽/Akshare数据接口
    • 准备数据清洗工具
  • 下午：
    • 收集学术研究文献
    • 整理行业研究报告
    • 建立文献管理库

3月26日（周三） - 数据质量评估

  • 上午：
    • 运行数据质量检查
    • 验证数据完整性
    • 评估数据准确性
  • 下午：
    • 生成数据质量报告
    • 修复数据问题
    • 建立数据更新机制

3月27日（周四） - 知识库整理

  • 上午：
    • 整理价值投资理论框架
    • 收集经典价值投资案例
    • 建立知识库目录结构
  • 下午：
    • 编写知识库文档
    • 整理研究笔记
    • 提交第1周进展报告

第2周：基本面因子研究（3月28日-4月3日）

3月28日（周五） - 估值因子研究

  • 上午：P/E因子在A股的有效性分析
  • 下午：P/B因子在不同行业的适用性研究

3月29日（周六） - 质量因子研究

  • 上午：ROE的持续性分析
  • 下午：盈利质量指标研究

3月30日（周日） - 成长因子研究

  • 上午：营收增长的质量分析
  • 下午：成长与估值的平衡研究

3月31日（周一） - 因子有效性测试

  • 上午：因子IC（信息系数）计算
  • 下午：因子分组收益分析

4月1日（周二） - 多因子组合测试

  • 上午：多因子相关性分析
  • 下午：因子组合优化

4月2日（周三） - 因子研究报告撰写

  • 上午：整理因子研究结果
  • 下午：撰写因子研究报告

4月3日（周四） - 第2周总结

  • 上午：完善因子研究报告
  • 下午：提交第2周进展报告

第3周：策略实现（4月4日-10日）

4月4日（周五） - 低估值策略设计

  • 上午：深度价值投资策略研究
  • 下午：相对价值投资策略设计

4月5日（周六） - 高股息策略设计

  • 上午：股息率与股价关系研究
  • 下午：股息稳定性分析

4月6日（周日） - 质量+价值策略设计

  • 上午：优质公司的低估机会识别
  • 下午：护城河与估值关系研究

4月7日（周一） - 策略逻辑实现

  • 上午：策略代码实现
  • 下午：策略参数优化

4月8日（周二） - 回测框架搭建

  • 上午：搭建回测环境
  • 下午：回测数据准备

4月9日（周三） - 策略回测验证

  • 上午：策略历史回测
  • 下午：风险收益分析

4月10日（周四） - 第3周总结

  • 上午：完善策略设计文档
  • 下午：提交第3周进展报告

第4周：回测验证和报告撰写（4月11日-17日）

4月11日（周五） - 回测结果分析

  • 上午：回测结果深度分析
  • 下午：策略优化调整

4月12日（周六） - 市场环境测试

  • 上午：不同市场周期表现测试
  • 下午：行业轮动分析

4月13日（周日） - 风险评估

  • 上午：风险因子识别
  • 下午：风险控制策略设计

4月14日（周一） - 报告框架设计

  • 上午：调研报告大纲设计
  • 下午：数据可视化准备

4月15日（周二） - 报告内容撰写

  • 上午：报告正文撰写
  • 下午：图表和附录准备

4月16日（周三） - 报告完善和审核

  • 上午：报告内容完善
  • 下午：内部审核和修改

4月17日（周四） - 最终提交

  • 上午：最终版本定稿
  • 下午：提交到Gitee仓库

🔧 所需资源清单

数据资源：

  1. 财务数据：2010年至今的所有A股上市公司财务数据
  2. 估值数据：各类估值指标历史数据
  3. 市场数据：价格、成交量、市值数据
  4. 行业数据：申万行业分类及表现数据

技术资源：

  1. 计算环境：Python 3.8+，足够的内存和存储
  2. 软件工具：Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter
  3. 回测框架：使用sanguo回测引擎或聚宽回测框架

协作需求：

  1. 赵云将军：提供数据支持
  2. 诸葛亮总军师：总体协调和指导
  3. 其他将军：提供专业建议和交叉验证

📊 每日汇报机制

每日汇报内容：

  1. 今日完成：具体完成的工作内容
  2. 明日计划：计划完成的工作内容
  3. 遇到的问题：遇到的困难和问题
  4. 需要的支持：需要什么帮助

汇报时间：

  • 每天下午5点前：提交当日进展
  • 每周一上午9点：提交详细周报

汇报格式：

【庞统-价值投资调研-YYYY-MM-DD】
1. 今日完成：
   - 任务1
   - 任务2
2. 明日计划：
   - 计划1
   - 计划2
3. 遇到的问题：
   - 问题1
   - 问题2
4. 需要的支持：
   - 支持1
   - 支持2

🚨 风险管理

已识别风险：

  1. 数据风险：数据质量或完整性不足
  2. 时间风险：调研时间紧张
  3. 技术风险：回测框架或工具问题
  4. 市场风险：A股市场特性变化

应对措施：

  1. 数据风险：提前验证数据，建立备用数据源
  2. 时间风险：优先完成核心研究，灵活调整计划
  3. 技术风险：提前测试技术工具，准备替代方案
  4. 市场风险：多维度分析，考虑不同市场环境

🎯 最终交付物

4月17日提交的完整调研报告包含：

  1. 📋 执行摘要
  2. 📊 研究方法和数据
  3. 🔬 基本面因子研究结果
  4. 🎯 价值投资策略设计
  5. 📈 回测验证结果
  6. ⚠️ 风险评估和建议
  7. 🚀 实施建议和下一步计划

🤝 立即行动

第一步：立即开始数据收集准备工作 第二步：联系赵云将军协调数据支持 第三步：建立每日汇报机制

庞统已准备就绪，立即开始执行调研任务！ 🐉

开始时间：2026年3月21日 完成时间：2026年4月17日

庞统 启 2026年3月21日

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