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**主要调整：** 1. 重命名将军工作区目录： - data-engineering → zhaoyun-data (赵云数据工程） - risk-management → guanyu-risk (关羽风控管理) - platform → jiangwei-platform (姜维平台) - technical-strategy → zhangfei-technical (张飞技术策略) 2. 创建新目录： - archive/ (归档目录） - simayi-quality/ (司马懿质量保证) - pangtong-value/ (庞统价值投资) 3. 移动内容： - value-investing → pangtong-value/research (庞统价值投资) - running_data → zhaoyun-data/data (运行数据) - 文件任务管理系统文档 → archive/file-task-system 4. 清理文件： - 删除所有日志文件 - 删除agent脚本 - 删除knowledge-base (使用统一知识库) 5. 创建标准结构： - 各将军目录下创建research/, scripts/, reports/, references/子目录 6. 更新.gitignore： - 排除日志文件和临时文件 **依据：** management/workflow-rules.md **制定：** 庞统（凤雏） **审核：** 诸葛亮
113 lines
4.0 KiB
Python
113 lines
4.0 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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数据适配器测试脚本
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测试 akshare → vn.py 数据适配器的基本功能
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作者：赵云（数据护军）
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日期：2026-03-24
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"""
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import sys
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import os
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import logging
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# 添加当前目录到路径
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sys.path.insert(0, os.path.dirname(__file__))
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from akshare_vnpy_adapter import AkshareToVnpyAdapter
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# 配置日志
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logging.basicConfig(
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level=logging.DEBUG,
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format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
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handlers=[logging.StreamHandler()]
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)
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logger = logging.getLogger(__name__)
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def test_adapter():
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"""测试适配器功能"""
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# 创建适配器
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db_path = '/Users/chufeng/.openclaw/workspace-pangtong/sanguo_quant_live/running_data/database_test.db'
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adapter = AkshareToVnpyAdapter(db_path)
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try:
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logger.info("=" * 60)
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logger.info("开始测试 akshare → vn.py 数据适配器")
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logger.info("=" * 60)
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# 测试1：初始化数据库
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logger.info("\n[测试1] 初始化数据库表结构...")
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adapter.initialize_database()
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logger.info("✓ 数据库初始化成功")
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# 测试2：获取股票列表
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logger.info("\n[测试2] 获取股票列表...")
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stock_list = adapter.get_stock_list()
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logger.info(f"✓ 获取到 {len(stock_list)} 只股票")
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logger.info(f" 前5只: {stock_list.head().to_string()}")
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# 测试3：测试单只股票数据获取（茅台 600519）
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logger.info("\n[测试3] 获取单只股票数据（茅台 600519）...")
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test_code = '600519'
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df = adapter.fetch_stock_daily(test_code, start_date="20250101", end_date="20250324")
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logger.info(f"✓ 获取到 {len(df)} 条K线数据")
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if len(df) > 0:
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logger.info(f" 数据列: {list(df.columns)}")
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logger.info(f" 前3条:\n{df.head(3).to_string()}")
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logger.info(f" 后3条:\n{df.tail(3).to_string()}")
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# 测试4：数据格式转换
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logger.info("\n[测试4] 数据格式转换...")
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symbol, exchange = adapter.parse_symbol(test_code)
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logger.info(f" 股票代码: {test_code} -> symbol={symbol}, exchange={exchange}")
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bars = adapter.convert_bar_to_vnpy(df, symbol, exchange, '1d')
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logger.info(f"✓ 转换了 {len(bars)} 条记录")
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if len(bars) > 0:
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logger.info(f" 第一条: {bars[0]}")
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# 测试5：批量插入
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logger.info("\n[测试5] 批量插入数据库...")
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inserted = adapter.insert_bars_bulk(bars)
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logger.info(f"✓ 成功插入 {inserted} 条记录")
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# 测试6：验证数据
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logger.info("\n[测试6] 验证数据完整性...")
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integrity = adapter.verify_data_integrity()
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logger.info(f"✓ 验证完成，状态: {integrity['status']}")
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# 测试7：完整流程测试（下载多只）
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logger.info("\n[测试7] 完整流程测试（下载5只股票）...")
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test_codes = ['000001', '000002', '600000', '600519', '600036']
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for code in test_codes:
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logger.info(f" 下载 {code}...")
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inserted = adapter.download_and_insert_stock_daily(code, start_date="20250101")
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logger.info(f" ✓ {code}: {inserted} 条")
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# 最终验证
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logger.info("\n[最终验证] 数据完整性验证...")
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integrity = adapter.verify_data_integrity()
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logger.info("=" * 60)
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logger.info("测试完成!")
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logger.info("=" * 60)
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logger.info(f"总K线记录: {integrity['total_bars']}")
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logger.info(f"股票数量: {integrity['total_stocks']}")
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logger.info(f"时间范围: {integrity['min_date']} ~ {integrity['max_date']}")
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logger.info(f"状态: {integrity['status']}")
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logger.info("=" * 60)
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return True
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except Exception as e:
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logger.error(f"测试失败: {e}", exc_info=True)
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return False
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finally:
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adapter.close()
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if __name__ == '__main__':
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success = test_adapter()
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sys.exit(0 if success else 1)
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