# 05 - 用户手册 **版本**: v1.0 **日期**: 2026-04-29 --- ## 1. 概述 本手册面向三国量化团队所有成员,说明如何使用回测服务进行策略回测。 ## 2. 服务地址 | 服务 | 地址 | 用途 | |------|------|------| | 回测API | `http://192.168.2.154:8088` | 提交/查询回测任务 | | API文档 | `http://192.168.2.154:8088/docs` | Swagger交互式文档 | | Jupyter | `http://192.168.2.154:8888` | 开发环境(token: sanguo123) | ## 3. 提交回测任务 ### 3.1 策略代码要求 策略代码必须包含一个继承自 `CtaTemplate` 的类: ```python from vnpy_ctastrategy import CtaTemplate from vnpy.trader.object import BarData class MyStrategy(CtaTemplate): """你的策略类名""" parameters = [] # 策略参数列表 variables = [] # 策略变量列表 def on_init(self): self.write_log("策略初始化") def on_start(self): self.write_log("策略启动") def on_stop(self): self.write_log("策略停止") def on_bar(self, bar: BarData): # 在这里写你的策略逻辑 pass ``` ### 3.2 提交请求 **端点**: `POST http://192.168.2.154:8088/api/backtest/submit` ```json { "strategy_name": "my_ma_strategy", "strategy_code": "from vnpy_ctastrategy import CtaTemplate\n\nclass MyStrategy(CtaTemplate):\n def on_bar(self, bar):\n pass", "symbol": "510300.SSE", "interval": "1d", "start_date": "2024-01-01", "end_date": "2024-12-31", "capital": 1000000, "engine_type": "cta" } ``` **参数说明**: | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |------|------|------|------| | strategy_name | string | ✅ | 策略名称 | | strategy_code | string | ✅ | 策略代码(含CtaTemplate子类) | | symbol | string | ✅ | 合约代码(如 510300.SSE, IF888.CFFEX) | | interval | string | ✅ | K线周期(1m/5m/15m/1h/1d) | | start_date | date | ✅ | 开始日期(YYYY-MM-DD) | | end_date | date | ✅ | 结束日期(YYYY-MM-DD) | | capital | float | ✅ | 初始资金 | | engine_type | string | ✅ | 引擎类型(固定为"cta") | | tick_size | float | ❌ | 最小变动价位 | ### 3.3 Python调用示例 ```python import requests import time API_URL = "http://192.168.2.154:8088/api/backtest" # 提交任务 response = requests.post(f"{API_URL}/submit", json={ "strategy_name": "dual_ma", "strategy_code": open("my_strategy.py").read(), "symbol": "510300.SSE", "interval": "1d", "start_date": "2024-01-01", "end_date": "2024-12-31", "capital": 1000000, "engine_type": "cta" }) task_id = response.json()["data"]["task_id"] print(f"任务已提交: {task_id}") # 轮询等待结果 while True: status = requests.get(f"{API_URL}/status/{task_id}").json() state = status["data"]["status"] if state in ("completed", "failed"): break print(f"状态: {state}") time.sleep(2) # 获取结果 result = requests.get(f"{API_URL}/result/{task_id}").json() if result["data"]["status"] == "completed": stats = result["data"]["statistics"] print(f"总收益率: {stats['total_return']:.2%}") print(f"夏普比率: {stats['sharpe_ratio']:.2f}") print(f"最大回撤: {stats['max_drawdown']:.2%}") else: print(f"回测失败: {result['data']['error_message']}") ``` ### 3.4 curl调用示例 ```bash # 提交任务 TASK=$(curl -s -X POST http://192.168.2.154:8088/api/backtest/submit \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "strategy_name": "test", "strategy_code": "from vnpy_ctastrategy import CtaTemplate\nclass T(CtaTemplate):\n def on_bar(self, bar): pass", "symbol": "510300.SSE", "interval": "1d", "start_date": "2024-01-01", "end_date": "2024-06-30", "capital": 1000000, "engine_type": "cta" }') TASK_ID=$(echo $TASK | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['data']['task_id'])") # 查询状态 curl http://192.168.2.154:8088/api/backtest/status/$TASK_ID | python3 -m json.tool # 获取结果 curl http://192.168.2.154:8088/api/backtest/result/$TASK_ID | python3 -m json.tool ``` ## 4. 查询任务 ### 4.1 单个任务状态 ```bash GET /api/backtest/status/{task_id} ``` 返回字段: - `status`: pending / running / completed / failed - `created_at`: 创建时间 - `started_at`: 开始执行时间 - `completed_at`: 完成时间 ### 4.2 任务列表 ```bash GET /api/backtest/list?page=1&page_size=10&status=completed ``` ### 4.3 回测结果 ```bash GET /api/backtest/result/{task_id} ``` 结果字段: - `statistics`: 回测统计(收益率、夏普比率、最大回撤等) - `error_message`: 失败时的错误信息 - `result_csv_path`: 结果CSV文件路径 - `equity_curve_png_path`: 资金曲线图路径 ## 5. 常见问题 ### Q: 策略提交后失败,提示"没有找到CtaTemplate子类" **A**: 策略代码中必须定义一个继承自 `CtaTemplate` 的类。 ### Q: 合约代码格式是什么? **A**: `{合约代码}.{交易所代码}`,如: - 沪深300ETF: `510300.SSE` - 沪深300指数: `000300.SSE` - 中证500股指: `IC888.CFFEX` ### Q: 支持哪些K线周期? **A**: `1m`(1分钟), `5m`(5分钟), `15m`(15分钟), `1h`(1小时), `1d`(日线) ### Q: 数据从哪里来? **A**: 当前使用akshare实时数据。如需完整历史数据,联系赵云(数据护军)。 --- *三国量化团队 · 姜维(平台总督)*