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@@ -425,37 +425,27 @@ C3 持续指挥 ←→ C4 共享意识 ←→ C5 自主协作
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## 7. 里程碑规划
## 7. 开发策略
> ⚠️ 以下为方向级规划,具体排期待调研完成后细化。
> 调研目标:吸收当前业界 AI native agent 系统的理念和做法。
> **核心原则:不分阶段,不妥协,直奔 AI Native。**
>
> 每个部分设计到清楚为止,不强求按固定阶段交付。
> 不做"先做个简单版再迭代"——简单版往往变成永久版。
> 宁可某个部分多花时间想清楚,也不急着上线一个妥协方案。
### M0: 调研与设计(当前)
### 设计推进方式
- 调研业界 AI native agent 框架/平台的设计理念
- 梳理可借鉴的模式和做法
- 输出:调研报告 + v2.0 详设文档
按课题(Topic)逐个推进,每个课题包含:调研→设计→评审→定稿。
### M1: 核心原型
课题之间允许并行推进,不强制串行。每个课题设计清楚就定稿,不等其他课题。
- 需求探索对话(C1 深度融合)
- 共享意识空间(C4 基础版)
- 持续指挥官实验(C3 最小版:节点完成回调中加庞统调用)
- 用一个真实任务跑通全链路
**已完成课题**:课题1(三层执行模型)、课题2(事件驱动+Inbox)、课题3(挑战/评审体系)、课题4(拆解+上下文)、课题6(经验沉淀)、课题7+9(交互+Dashboard)、课题10(上下文管理)。
### M2: 协作增强
**待推进课题**:见各课题方案文档。
- Agent 自主协作(C5)
- 动态规划演进(C2 活计划)
- 主动汇报(C7)
- 经验沉淀 v1(C8 基础版)
### 开发启动条件
### M3: 完善与生产化
- 质量门禁深化(C6 动态挑战)
- 安全护栏(C9)
- 工具链集成(C10)
- 稳定性、监控、故障恢复
所有核心课题设计完成后启动开发。开发顺序由设计依赖关系决定,不由阶段划分决定。
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