Merge PR #89: [moz] docs(§19): cron delivery mode 修正 none→announce

docs/design/19-skill-lifecycle-and-experience-loop.md

@@ -503,13 +503,13 @@ S1 和 S2 已完成（PR #85）。S3-S5 设计见下方 §11A。
     "message": "L1 自蒸馏 cron。请执行：\n1. read ~/.sanguo_projects/sanguo_mozi/skills/skill-management/SKILL.md\n2. read ~/.sanguo_projects/sanguo_mozi/skills/skill-management/references/discover-l1.md\n3. 按 discover-l1.md 步骤执行自蒸馏\n4. 如有信号：蒸馏为 HOW 格式，使用 skill_workshop(action=create) 提交 draft proposal\n5. 如无有价值信号：不产出，这是正常的",
     "timeoutSeconds": 600
   },
-  "delivery": { "mode": "none" }
+  "delivery": { "mode": "announce" }
 }
 ```
 
 **设计要点**:
 - `sessionTarget: "isolated"`：每次创建临时 session，不污染 main session context
-- `delivery.mode: "none"`：L1 不需要通知任何人，proposal 存在 skill_workshop 中即可
+- `delivery.mode: "announce"`：执行结果投递到 Control UI，保持可见性（早期使用 `none` 导致 cron 执行后零可见性，已修正）
 - `timeoutSeconds: 600`：10 分钟足够（扫描 JSONL + 蒸馏 + 提交 proposal）
 - message 指引 read SKILL.md + discover-l1.md：agent 按 references 指南执行，不依赖 memory
 
@@ -533,11 +533,12 @@ S1 和 S2 已完成（PR #85）。S3-S5 设计见下方 §11A。
     "message": "L2 整合审查 cron。请执行：\n1. read ~/.sanguo_projects/sanguo_mozi/skills/skill-management/references/discover-l2.md\n2. 按 discover-l2.md 步骤执行：\n   a. skill_workshop(action=list, status=pending) 获取所有 L1 draft proposals\n   b. 全量数据源扫描，识别跨 agent 共性模式\n   c. 逐个审查 proposal：approve / merge / reject\n   d. 全局提升检查（Recurrence-Count >= 3 的经验提升为规则）\n   e. 知识缺口反馈到 knowledge-gaps.md",
     "timeoutSeconds": 1200
   },
-  "delivery": { "mode": "none" }
+  "delivery": { "mode": "announce" }
 }
 ```
 
 **设计要点**:
+- `delivery.mode: "announce"`：审查决策结果投递到 Control UI，主公可见
 - `timeoutSeconds: 1200`（20 分钟）：L2 需要扫描全量数据源 + 审查多个 proposal，时间更长
 - 庞统可以访问所有 agent 的 JSONL 和 skill_workshop proposals
 
@@ -561,11 +562,12 @@ S1 和 S2 已完成（PR #85）。S3-S5 设计见下方 §11A。
     "message": "IMPROVE 每周引用追踪 cron。请执行：\n1. read ~/.sanguo_projects/sanguo_mozi/skills/skill-management/references/improve.md\n2. 按 improve.md 步骤执行：\n   a. 扫描过去 7 天所有 agent 的 session JSONL，采集 Skill 引用信号\n   b. 生成淘汰候选报告（30 天无引用的 Skill）\n   c. 庞统审阅决策：quarantine / 保留观察 / 更新后保留\n   d. 经验提升检查（被频繁引用 >= 5 次的 Skill）\n   e. 反馈知识缺口到 knowledge-gaps.md",
     "timeoutSeconds": 1800
   },
-  "delivery": { "mode": "none" }
+  "delivery": { "mode": "announce" }
 }
 ```
 
 **设计要点**:
+- `delivery.mode: "announce"`：淘汰/提升报告投递到 Control UI
 - `timeoutSeconds: 1800`（30 分钟）：全量 JSONL 扫描是最重的操作
 - 每周一次频率足够——Skill 引用变化不会很快
 - 淘汰决策通过 skill_workshop quarantine 执行，提升决策通过手动编辑 AGENTS.md