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@@ -369,26 +369,31 @@ C3 持续指挥 ←→ C4 共享意识 ←→ C5 自主协作
## 6. 技术方向
### 6.1 编排层:从状态机到 AI 指挥循环
### 6.1 编排层:全新实现
**不是砍掉 engine.py,而是在它之上加一层 AI 决策**
**v2.0 是全新代码、全新仓库、全新部署,与 v1.0 完全隔离**
底层:轻量确定性引擎(保留状态追踪、超时保护、故障恢复)
上层:AI 指挥层(庞统在每个关键决策点介入)
- v1.0 继续运行,v2.0 独立开发
- 保留的只有设计思想(状态机守卫、幻觉门控等经验教训),不保留代码
- v2.0 的编排引擎是全新设计的 DaemonFastAPI + SQLite + 事件循环)
底层:轻量确定性引擎(状态机、超时保护、故障恢复)
上层:AI 指挥层(庞统在每个关键决策点介入)
关键决策点:
- 规划完成后(验证计划合理性)
- 每个节点完成后(评估全局,决定下一步)
- 异常发生时(诊断原因,决定应对策略)
- 任务完成时(汇总结果,生成汇报)
- 规划完成后验证计划合理性
- 每个节点完成后评估全局,决定下一步
- 异常发生时诊断原因,决定应对策略
- 任务完成时汇总结果,生成汇报
### 6.2 通信层:从邮件到共享空间
### 6.2 通信层:中央调度 + 共享状态
**不一定是二选一,可以共存**
**v2.0 采用中央调度模式(Daemon 是唯一中枢)**
- **共享空间**:所有 Agent 共享的结构化信息空间(SQLite + WebSocket 推送)
- **直接对话**:Agent 之间需要深度协商时,可以建立临时对话通道
- **邮件保留**:作为 fallback 或异步场景的补充
- **Daemon API**:所有 Agent 通过 HTTP API 查询共享状态、回报结果
- **`openclaw agent` CLI**:Daemon 通过 CLI 调度 Agent
- **邮件保留**:Sanguo Mail 作为 fallbackv2.0 不直接依赖,但保留兼容性)
- **v2.1+ 目标**:Agent 主动感知 + peer-to-peer 协作(当前不做)
### 6.3 入口层:从 Dashboard 到对话