auto-sync: 2026-05-16 14:12:05
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# 课题7+9 设计方案:AI Native 人机交互 + Dashboard
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> **日期**: 2026-05-16
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> **作者**: 庞统(副军师)🐦
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> **状态**: 设计完成,可结题
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> **前置**: 课题1-4、课题6、课题11 已完成设计
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## 一、课题7:AI Native 人机交互
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### 1. 核心问题
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v1.0 的交互是"用户点按钮触发操作"——传统 Web 应用。v2.0 要实现 AI Native:**AI 主动推送、用户自然语言对话、关键决策拉人、其余自主完成**。
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### 2. 四种交互模式
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| 模式 | 描述 | 场景 | 人的参与密度 |
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|------|------|------|------------|
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| **沉浸观察** | 用户看 Dashboard 实时状态,不干预 | 任务自主执行中 | 低 |
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| **轻触确认** | AI 做完关键步骤,推一个确认卡片给用户 | Checkpoint 验证、风控审批 | 中 |
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| **即时对话** | 用户主动找 AI 聊(或 AI 主动找人聊) | 需求变更、异常处理、方向调整 | 高 |
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| **被动通知** | AI 完成后推送结果摘要 | 任务完成、日报、异常告警 | 低 |
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### 3. 推送级别分级
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| 级别 | 含义 | 推送方式 |
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|------|------|---------|
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| 🔴 Critical | 必须立即处理 | 即时推送(webchat/Signal/Telegram) |
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| 🟡 Warning | 需要关注,可稍后 | Dashboard 高亮 + 可选推送 |
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| 🟢 Info | 一般进展通知 | Dashboard 记录 |
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| 🔵 Silent | 仅记录 | 日志/历史 |
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### 4. 三层信息架构
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| 层级 | 名称 | 内容 | 场景 |
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| L1 | 一眼全局 | 活跃项目数、进行中任务数、最近告警 | 扫一眼知道系统在干什么 |
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| L2 | 看板视图 | 任务卡片列表、状态、负责人、进度 | 日常浏览和操作 |
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| L3 | 详情面板 | 单任务完整上下文(对话、产出、评审、经验) | 深入了解某个任务 |
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### 5. 双入口对等
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- **Agent 对话**(webchat/Signal)= 主交互入口
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- **Dashboard**(Web UI)= 可视化入口
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- 共享同一套黑板数据,操作等效
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- 可以在 Dashboard 点按钮,也可以直接跟庞统说"暂停任务 xxx"
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### 6. Checkpoint 交互规范
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三种 Checkpoint(来自 M3 设计,课题3 挑战/评审体系):
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| Checkpoint 类型 | 颜色 | 交互 | 场景 |
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| 🔍 验证 Checkpoint | 蓝色 #6a9eff | 自动核验 + 人工核验 + 双按钮审批 | 产出物御览确认 |
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| 🎯 决策 Checkpoint | 紫色 #818cf8 | 三方案并排对比 + 利弊展示 + 推荐标签 + 御批备注 | 方向选择 |
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| 🔧 执行 Checkpoint | 橙色 #f59e0b | 分步打勾 + 命令行高亮 + 进度条 + 验证确认 | 分步执行确认 |
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### 7. 异常通知触发条件
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| 触发条件 | 推送级别 | 通知内容 |
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|---------|---------|---------|
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| Agent 执行失败 | 🔴 | 任务ID + Agent + 错误摘要 + retry 按钮 |
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| 任务超时(超过 eta) | 🟡 | 任务ID + 已耗时 + 预估剩余 |
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| 重试次数达到上限 | 🔴 | 任务ID + 累计失败次数 + 建议操作 |
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| Daemon 健康异常 | 🔴 | 异常类型 + 影响范围 |
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| 任务完成 | 🟢 | 任务ID + 产出摘要 + 产出链接 |
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| 经验提取完成 | 🔵 | 经验标题 + 关联任务数 |
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### 8. AI Briefing 格式
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**日报**(每天 22:00 自动生成,🟢 级别推送):
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📊 今日战报 (2026-05-16)
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📋 完成任务:3 个(动量因子策略、数据清洗、代码审查)
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🔄 进行中:2 个(配对交易研究、风控规则开发)
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⚠️ 需关注:1 个(task-012 超时,预计 30min)
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💰 今日 Token 消耗:127K(预算 200K,剩余 36.5%)
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🧠 新增经验:2 条(pytest 参数优化、SQLite 并发保护)
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**周报**(每周日 22:00,🟢 级别):
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- 本周完成任务数/平均耗时
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- Agent 利用率(谁最忙谁最闲)
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- Token 消耗趋势
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- 经验沉淀汇总
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- 下周建议
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## 二、课题9:Dashboard 设计
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### 1. 核心原则
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- **v1.0 已有的 11 个 Tab 页全部保留**
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- **只有"任务看板"需要重新设计和实现**(配合 v2.0 黑板架构)
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- 其他 10 个 Tab 功能基本不变,适配新的 Daemon API 即可
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### 2. v1.0 已有 Tab 页(保留,不重新设计)
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| Tab | 组件 | 功能 | v2.0 变更 |
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| 🏛️ 军议大厅 | `CourtDiscussion` | Agent 间对话/讨论 | 适配新 API |
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| 🔌 编排调度 | `MonitorPanel` | Daemon/编排状态监控 | 适配新 API |
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| 🤺 将军总览 | `OfficialPanel` | Agent 列表/状态/配置 | 适配新 API |
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| 🤖 模型配置 | `ModelConfig` | LLM 模型选择/参数 | 适配新 API |
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| 🎯 技能配置 | `SkillsConfig` | Skill 注册/启用/禁用 | 适配新 API |
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| 🔭 传令巡哨 | `SessionsPanel` | Agent session 列表/状态 | 适配新 API |
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| 💰 花费总览 | `UsagePanel` | Token 消耗/预算/趋势 | 适配新 API |
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| 📜 奏折阁 | `MemorialPanel` | 已完成/已取消任务归档 | 适配新 API |
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| 📋 任务模板 | `TemplatePanel` | 任务模板管理 | 适配新 API |
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| ⚙️ 系统设置 | `SettingsPanel` | Daemon 配置/项目管理 | 适配新 API + 课题11 项目管理 |
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### 3. 需要重新设计的 Tab
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#### 📜 任务看板(EdictBoard)— 重新设计 + 重新实现
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**v1.0 现状**:基于 moziplus v1 DAG 架构的任务列表,状态是 v1 的状态机(pending/planning/executing/completed/failed/cancelled)。
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**v2.0 重设计**:
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##### 3.1 任务卡片
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┌─────────────────────────────────────────────┐
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│ 📜 task-013 动量因子策略回测 │
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│ 项目: quant-momentum | 状态: executing 🔄 │
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│ 负责: 张飞⚔️ | 进度: ████░░ 67% │
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│ ⏱️ 已耗时 12min | 📊 3/5 节点完成 │
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│ ⚠️ 1个告警 │
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│ ─────────────────────────────────────────── │
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│ [暂停] [取消] [查看详情] │
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└─────────────────────────────────────────────┘
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##### 3.2 任务详情面板(TaskModal v2)
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点击任务卡片展开详情,包含:
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| 区域 | 内容 |
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| **基本信息** | 标题、需求描述、项目、创建时间 |
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| **状态流转** | 状态按钮(基于课题3状态机守卫 ACTION_GUARDS) |
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| **执行图** | 任务拆解后的节点图(节点状态 + Agent + 产出) |
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| **Checkpoint** | 三种 Checkpoint 面板(验证/决策/执行) |
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| **Flow Log** | 执行日志流(时间线格式) |
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| **产出物** | 产出文件预览/下载(来自 ArtifactPanel) |
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| **评审记录** | 评审意见 + 评审结果(来自 reviews 表) |
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| **关联经验** | 该任务沉淀的经验(来自 experiences 表) |
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##### 3.3 项目切换器(配合课题11)
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Header 区域新增项目下拉:
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三国量化 · 编排台 | [▼ 动量因子策略] | ✅ 同步正常 | 3 个任务
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- 下拉列出所有 active 项目
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- 切换后任务看板只显示当前项目的任务
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- "全部项目"选项显示所有项目的任务(带项目标签)
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##### 3.4 推送通知中心
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Header 区域新增通知铃铛:
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🔔 (3) → 点击展开通知面板
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通知面板:
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- 按推送级别分组(🔴 > 🟡 > 🟢 > 🔵)
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- 每条通知:时间 + 级别图标 + 内容摘要 + 关联任务链接
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- 🔴 通知可展开操作按钮(确认/忽略/查看详情)
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- 支持标记已读/全部已读
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##### 3.5 AI Briefing 页面(新增 Tab)
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新增第 12 个 Tab:**📊 战报简报**
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- 日报/周报自动生成(§7.8 定义的格式)
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- 趋势图表(完成任务数、Token 消耗、Agent 利用率)
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- 经验沉淀摘要
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- 下周建议(AI 生成)
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### 4. 技术栈(不变)
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- React + Vite + TypeScript + Zustand
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- CSS 变量体系:`--bg`, `--fg`, `--muted`, `--acc`, `--line`, `--panel`, `--panel2`
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- API 层:`api.ts`,对接 Daemon HTTP API
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- 构建产物:`dashboard/dist/`,uvicorn 8082 端口直接服务
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- UI 参考:OpenClaw Edict UI + Control Center
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### 5. 实时推送机制
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**选择 SSE(Server-Sent Events)**:
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- Daemon 端新增 `/events` SSE 端点
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- 前端 `EventSource` 监听,收到事件后更新 Zustand store
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- 事件类型:`task.status_changed`、`checkpoint.created`、`notification.pushed`、`agent.state_changed`
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- 降级方案:SSE 连接失败时退回轮询(当前 v1.0 已有的 5s 轮询)
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理由:
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- 比 WebSocket 简单(单向推送够用)
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- 比 pure 轮询实时性好
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- HTTP 兼容性好(代理/防火墙不拦)
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### 6. 开发清单
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| # | 任务 | 优先级 | 说明 |
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| 1 | Daemon `/events` SSE 端点 | P0 | 实时推送基础 |
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| 2 | 任务看板 v2(EdictBoard 重写) | P0 | 核心页面 |
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| 3 | TaskModal v2(详情面板) | P0 | 含 Checkpoint/Artifact/Review 集成 |
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| 4 | 项目切换器 | P1 | 课题11 前端对接 |
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| 5 | 推送通知中心 | P1 | Header 铃铛 + 通知面板 |
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| 6 | AI Briefing 页面 | P2 | 日报/周报自动生成 |
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| 7 | 其他 10 个 Tab 适配新 API | P1 | 主要是 api.ts 对接 |
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| 8 | SSE 降级轮询 | P1 | 连接失败时自动回退 |
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## 三、与其他课题的关系
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| 课题 | 关系 |
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| 课题1-2(执行模型+事件驱动) | Dashboard 的数据来源 + SSE 事件源 |
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| 课题3(挑战/评审) | Checkpoint 面板的交互 + 状态流转按钮 |
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| 课题4(拆解+上下文) | TaskModal 中的执行图展示 |
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| 课题6(经验沉淀) | AI Briefing 的内容来源 + TaskModal 关联经验 |
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| 课题11(多项目) | 项目切换器 + 任务卡片项目标签 |
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| M3(Checkpoint+Artifact) | Checkpoint 三种组件 + ArtifactPanel 集成 |
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## 四、结题说明
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课题7+9 的设计决策在 v2.6.6 已确定(四种交互模式、推送分级、信息架构、5页结构),本次方案文档补充了:
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- ✅ Checkpoint 交互规范(三种类型 + 颜色 + 交互方式)
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- ✅ 异常通知触发条件和内容模板
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- ✅ AI Briefing 格式(日报/周报模板)
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- ✅ v1.0 已有 11 个 Tab 页完整清单和保留策略
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- ✅ 任务看板 v2 重新设计(卡片/详情/项目切换/通知中心)
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- ✅ 实时推送机制选型(SSE + 降级轮询)
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- ✅ 开发清单(8 项,按优先级排序)
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**剩余工作属于编码范畴**,设计层面可结题。
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