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-## 一、设计原则（讨论确认）
+## 一、设计原则(讨论确认)

-1. **流程步骤必须保留** — 标 working → 感知上下文 → 自主执行 → 写 output → 写 handoff → 标 review，顺序不能乱（ticker 超时会误判）
-2. **步骤 2 面向 v3.0“感知上下文”** — Agent 不只是理解自己的任务，而是感知黑板全局、其他 Agent 的状态
-3. **步骤 3 面向 v3.0“自主协作”** — 不只是执行任务，而是主动发起协作、发现风险、建议重新分配
-4. **执行内容自主** — 步骤3“自主执行”完全由 Agent 自己决定方法/工具/顺序
-5. **scope_declaration 暂不加** — 等 Scope Guard 实现时再加（v2.10）
-6. **API 命令由 `_build_api_section()` 动态生成** — executor.md 里不写具体 curl 命令
-7. **handoff 用 JSON + 自由文本** — handoff.schema.json 的结构化字段 + context 自由文本
-8. **保留 `_build_api_section()`** — 之前说删是错的
-9. **面向 v3.0 目标，在 v2.7 实现上工作** — v3.0 的 Phase 1/2 是更大系统级改动，不在 v2.8 范围
+1. **流程步骤必须保留** - 标 working → 感知上下文 → 自主执行 → 写 output → 写 handoff → 标 review,顺序不能乱(ticker 超时会误判)
+2. **步骤 2 面向 v3.0"感知上下文"** - Agent 不只是理解自己的任务,而是感知黑板全局、其他 Agent 的状态
+3. **步骤 3 面向 v3.0"自主协作"** - 不只是执行任务,而是主动发起协作、发现风险、建议重新分配
+4. **执行内容自主** - 步骤3"自主执行"完全由 Agent 自己决定方法/工具/顺序
+5. **scope_declaration 暂不加** - 等 Scope Guard 实现时再加(v2.10)
+6. **API 命令由 `_build_api_section()` 动态生成** - executor.md 里不写具体 curl 命令
+7. **handoff 用 JSON + 自由文本** - handoff.schema.json 的结构化字段 + context 自由文本
+8. **保留 `_build_api_section()`** - 之前说删是错的
+9. **面向 v3.0 目标,在 v2.7 实现上工作** - v3.0 的 Phase 1/2 是更大系统级改动,不在 v2.8 范围

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@@ -52,19 +52,19 @@

 | 层 | 谁生成 | 怎么注入到 Agent | 代码位置 |
 |----|--------|-----------------|----------|
-| L1（SOUL/IDENTITY/MEMORY） | OpenClaw Agent 配置 | OpenClaw Gateway 自动加载 Agent workspace 文件 | `~/.openclaw/agents/{agent_id}/workspace/` |
-| L2a（executor.md） | moziplus 模板文件 | BootstrapBuilder `_load_template("executor.md")` | `bootstrap.py` |
-| L2b（项目背景） | BootstrapBuilder 代码 | `build()` → `_format_project_context()` | `bootstrap.py` |
-| L2c（任务上下文） | BootstrapBuilder 代码 | `build()` → `_format_task_context()` | `bootstrap.py` |
-| L2d（前序信息） | BootstrapBuilder 代码 | `build()` → `_format_depends_on()` | `bootstrap.py` |
-| L2e（Guardrail 规则） | Daemon 从配置加载 | `build(guardrail_rules=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
-| L2f（审查协议） | Daemon 从配置加载 | `build(review_protocols=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
-| L2g（经验注入） | experiences 表 | `build(experiences=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
-| L3（Skill descriptions） | Skill 目录 | `build(skill_descriptions=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
-| L3b（知识注入） | v2.9 新增，grep wiki index.md | `build(wiki_knowledge=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
+| L1(SOUL/IDENTITY/MEMORY) | OpenClaw Agent 配置 | OpenClaw Gateway 自动加载 Agent workspace 文件 | `~/.openclaw/agents/{agent_id}/workspace/` |
+| L2a(executor.md) | moziplus 模板文件 | BootstrapBuilder `_load_template("executor.md")` | `bootstrap.py` |
+| L2b(项目背景) | BootstrapBuilder 代码 | `build()` → `_format_project_context()` | `bootstrap.py` |
+| L2c(任务上下文) | BootstrapBuilder 代码 | `build()` → `_format_task_context()` | `bootstrap.py` |
+| L2d(前序信息) | BootstrapBuilder 代码 | `build()` → `_format_depends_on()` | `bootstrap.py` |
+| L2e(Guardrail 规则) | Daemon 从配置加载 | `build(guardrail_rules=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
+| L2f(审查协议) | Daemon 从配置加载 | `build(review_protocols=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
+| L2g(经验注入) | experiences 表 | `build(experiences=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
+| L3(Skill descriptions) | Skill 目录 | `build(skill_descriptions=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
+| L3b(知识注入) | v2.9 新增,grep wiki index.md | `build(wiki_knowledge=...)` | `spawner.py` → `bootstrap.py` |
 | API 命令 | `_build_api_section()` 代码 | 拼在 bootstrap 后面 | `spawner.py` |

-**完整调用链**：
+**完整调用链**:

 ```
 ticker.py _dispatch_pending()
@@ -82,7 +82,7 @@ ticker.py _dispatch_pending()
              │           └── L3: _format_skills()
              │
              ├── _build_api_section(project_id, task_id, agent_id)
-              │     └── 具体 curl 命令（动态参数）
+              │     └── 具体 curl 命令(动态参数)
              │
              └── 返回完整 message 文本
                    │
@@ -284,12 +284,214 @@ curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/{pid}/tasks/{tid}/comments \

 ## 七、验证计划

-上线后跑 5 个测试 task:
+上线后跑 5 个测试 task：

 | # | 场景 | 验证点 |
 |---|------|--------|
-| 1 | 简单编码任务(张飞) | 是否按流程执行:标 working → 干活 → 写 output → 写 handoff → 标 review |
+| 1 | 简单编码任务（张飞） | 是否按流程执行：标 working → 干活 → 写 output → 写 handoff → 标 review |
 | 2 | 有前序依赖的任务 | 是否读了前序 handoff comment |
 | 3 | 失败场景 | 是否标 failed + 写原因 |
 | 4 | 发现风险场景 | 是否写了 observation |
-| 5 | Mail 投递(inform) | 是否正常处理,不乱标状态 |
+| 5 | Mail 投递（inform） | 是否正常处理，不乱标状态 |
+
+---
+
+## 八、完整 Sample：张飞收到"实现双均线策略"任务
+
+以下是张飞（zhangfei-dev）被 spawn 后在 session 中实际看到的完整 prompt。
+
+> 注意：L1 层（SOUL.md / IDENTITY.md / MEMORY.md / USER.md）由 OpenClaw Gateway 自动加载，不在 message 中。这里展示的是 message 内容，即 L2a ~ API section。
+
+```markdown
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+# L2a: executor.md（模板文件）
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+
+# 执行者操作规范
+
+你是黑板任务的执行者。
+
+## 你的工作流程
+
+### 步骤 1: 开始工作（必须）
+
+收到任务后立即标 working（具体命令见下方"操作命令"部分）。
+这一步必须在开始干活之前完成，否则系统会判定超时。
+
+### 步骤 2: 感知上下文
+
+你不是一个孤立的执行者，你是一个协作群的成员。开始工作前：
+- 读黑板任务详情（你被分配的具体任务）
+- 读前序 Agent 的交接文档（handoff comment）
+- 读任务的评论、观察、决策（了解全局发生了什么）
+- 理解 **truths**（可观测行为标准）、**artifacts**（必须产出）、**constraints**（约束）
+
+### 步骤 3: 自主执行（AI Native）
+
+用你的专业能力完成任务。**这一步完全由你自主决定：**
+- 用什么方法、什么工具、什么顺序
+- 先做哪个、后做哪个
+- 中途怎么调整策略
+
+你可以做的（不限于此）：
+- 读黑板上的其他任务、评论、观察，了解全局
+- 发现风险 → 写 observation comment
+- 需要协作 → 写 comment @mention 其他 Agent
+- 发现任务需要拆分 → 创建子任务
+- 发现自己不是最合适的人 → 写 comment 建议重新分配
+- 用 exec 跑命令、read 读文件、write 写文件
+
+### 步骤 4: 写产出（必须）
+
+完成后写 output 到黑板。output 必须包含 summary（一句话摘要）。
+如果产出是文件，用 content_path 引用文件路径。
+
+### 步骤 5: 写交接文档（必须）
+
+完成后写 handoff comment 到黑板。格式：
+
+```json
+{
+  "completed": "完成了什么（必填）",
+  "artifacts": ["产出文件路径列表（必填）"],
+  "remaining": "未完成事项（可选）",
+  "next_steps": "给下一个 Agent 的建议（可选）",
+  "context": "关键决策、踩坑记录、注意事项（可选，自由文本，≤500字）"
+}
+```
+
+`completed` 和 `artifacts` 是必填结构化字段，确保下一个 Agent 能快速了解完成情况。
+`context` 是自由文本，写你在这个过程中做的关键决策、遇到的问题、给下一个 Agent 的建议。
+
+### 步骤 6: 标完成（必须）
+
+- 成功 → 标 review
+- 失败 → 标 failed，必须写明原因
+
+## 约束
+
+1. 步骤 1 必须在开始干活前完成（否则超时判定假死）
+2. 产出（output）是必须的 — 不写产出 = 任务没完成
+3. 交接文档（handoff）是必须的 — 不写 = 下一个 Agent 丢失上下文
+4. 失败要说清楚 — failed 时必须写原因
+5. 安全红线 — 涉及数据删除、实盘交易、生产环境变更 → 标 waiting_human 等人确认
+6. 风险要及时报 — 发现潜在问题写 observation，不要等问题爆发
+
+
+
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+# L2b: 项目背景（BootstrapBuilder 自动拼装）
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+
+## 项目背景
+项目: sanguo_quant_live
+描述: 量化实战项目
+团队: pangtong-fujunshi, simayi-challenger, jiangwei-infra, guanyu-dev, zhangfei-dev, zhaoyun-data
+
+
+
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+# L2c: 任务上下文（BootstrapBuilder 自动拼装）
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+
+## 任务上下文
+任务ID: sanguo-quant-live-20260527-0001
+标题: 实现双均线策略
+描述: 基于SMA(5,20)的分钟线动量策略，使用vnpy框架实现，包含止损逻辑
+类型: coding
+必须完成: {"truths": ["策略代码通过单元测试", "回测结果包含收益曲线"], "artifacts": ["sanguo-quant-live-20260527-0001/strategy.py", "sanguo-quant-live-20260527-0001/backtest_report.pdf"], "constraints": ["使用vnpy框架", "不超过500行"]}
+风险级别: standard
+
+
+
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+# L2d: 前序信息（BootstrapBuilder，已增强读 handoff）
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+
+## 前序产出
+- [sanguo-quant-live-20260527-0000] 分钟线数据已下载，数据路径: /Volumes/stock/min_data/IF888.csv
+
+## 前序交接文档（handoff）
+**[赵云 zhaoyun-data]**
+completed: IF888 2024-01~2025-05 分钟线数据已下载，含成交量
+artifacts: ["/Volumes/stock/min_data/IF888.csv"]
+context: 2024-08有3天数据缺失，已用前值填充。分钟线收盘价在9:30-9:35有异常跳变，
+建议策略编码时过滤掉开盘前5分钟的K线
+
+
+
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+# L2e: Guardrail 规则（仅执行者）
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+
+## Guardrail 规则
+- 涉及实盘交易操作 → 必须标 waiting_human 等待确认
+- 涉及数据删除 → 必须标 waiting_human 等待确认
+- 产出文件不超过 500 行代码
+- 必须使用 vnpy 框架
+
+
+
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+# L2g: 经验注入
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+
+## 相关经验
+- [coding] vnpy CtaTemplate 的 on_bar/on_tick 不要做重计算，用 array_manager 缓存
+- [coding] 双均线策略注意均线计算起始点，前N根K线信号无效
+
+
+
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+# L3b: 知识注入（wiki summary，v2.9 新增）
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+
+## 相关知识（来自 LLM Wiki）
+- [[projects/vnpy/vnpy|VeighNa (vnpy)]] — Python开源量化交易框架，MIT许可，v4.0新增vnpy.alpha多因子模块 ( #vnpy #quant )
+- [[projects/vectorbt/vectorbt|vectorbt]] — 向量化回测引擎，pandas/NumPy+Numba加速，极速参数优化 ( #quant #backtesting #vectorized #numba )
+
+（如需详细信息，用 exec rg 读取完整页面）
+
+
+
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+# _build_api_section()（代码动态生成）
+# ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
+
+## 操作命令
+
+### 标记开始
+curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/status \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"status": "working", "agent": "zhangfei-dev"}'
+
+### 写入产出
+curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/outputs \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"agent": "zhangfei-dev", "type": "<类型>", "title": "<标题>", "content": "<内容>", "summary": "<摘要>"}'
+type: code / document / data / config / other
+
+### 写交接文档
+curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/comments \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"author": "zhangfei-dev", "comment_type": "handoff", "body": "<handoff JSON>"}'
+
+### 写评论/观察
+curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/comments \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"author": "zhangfei-dev", "comment_type": "observation", "body": "<风险描述>"}'
+
+### 标记完成
+成功：curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/status \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"status": "review", "agent": "zhangfei-dev"}'
+失败：curl -X POST http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001/status \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"status": "failed", "agent": "zhangfei-dev", "detail": "<原因>"}'
+
+### 其他可用操作
+读任务详情: GET http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks/sanguo-quant-live-20260527-0001?expand=all
+读所有任务: GET http://127.0.0.1:8083/api/projects/sanguo-quant-live/tasks
+```
+
+**张飞实际体验**：他在 session 中看到以上全部内容作为一个完整的用户消息。上面用 `━━━` 分隔的每一块，对应代码中 BootstrapBuilder 的一个 `_format_*` 方法或 `_build_api_section()` 的输出。L1 层（SOUL.md 等）由 OpenClaw Gateway 自动注入，不在 message 中但 Agent 同样能看到。