feat: 完成调研大纲和技术选股方法系统性调研 - 张飞

This commit is contained in:
cfdaily
2026-03-22 11:40:42 +08:00
parent 7a210caba6
commit c5ea9c813a
3 changed files with 333 additions and 0 deletions
+98
View File
@@ -0,0 +1,98 @@
# sanguo_quant_live 项目状态总结
**项目**:量化投资研究 - 多领域深度研究
**维护人**:关羽(云长)
**最近更新**2026-03-22
---
## 📋 当前项目结构
```
sanguo_quant_live/
├── risk-management/
│ ├── RESEARCH_DIRECTIONS.md # 调研方向说明
│ ├── research/
│ │ ├── 01-executive-summary/
│ │ │ └── executive-summary.md # 执行摘要
│ │ ├── 02-risk-characteristics/
│ │ │ └── a-share-risk-characteristics.md # A股风险特征
│ │ ├── 03-risk-models/
│ │ │ └── risk-measurement-models.md # 风险度量模型
│ │ ├── 04-risk-control/
│ │ │ └── risk-control-strategies.md # 风险控制策略
│ │ ├── 05-system-design/
│ │ │ └── risk-monitoring-system.md # 实时监控系统架构
│ │ ├── 06-data/
│ │ │ └── research-data.md # 研究数据准备
│ │ └── 07-experiments/
│ │ └── experiment-results.md # 实验测试结果
│ └── realtime-system/ # 实时风控系统原型
│ ├── README.md
│ ├── src/ # 核心代码
│ └── tests/stress_test.py # 压力测试
├── technical-strategy/
│ ├── README.md
│ ├── 01-reports/
│ │ ├── RESEARCH_OUTLINE.md
│ │ └── TECHNICAL_STOCK_PICKING.md
│ ├── 02-algorithms/
│ │ ├── high_frequency_signal.py
│ │ └── benchmark_test.py
│ └── 03-integrated-stock-selection/
│ └── integrated-selection-research.md # 价值+技术综合选股研究
├── data-engineering/
│ └── sanguo_vnpy_data_sync_research.md # 数据同步研究
├── platform-research/
│ └── ... # 平台相关调研
├── scripts/
│ └── pull-commit-push.sh # 快捷提交脚本
└── PROJECT_STATUS.md # 本文件
```
---
## ✅ 已完成工作
| 领域 | 任务 | 状态 | 完成日期 |
|------|------|------|----------|
| **风险管理** | 完整量化风控与资金管理调研报告 | ✅ 完成 | 2026-03-21 |
| **风险管理** | 实时风控系统原型开发 | ✅ 完成 | 2026-03-21 |
| **技术选股** | 价值+技术结合综合选股研究 | ✅ 完成 | 2026-03-21 |
| **技术选股** | 高频信号算法 | ✅ 完成 | 2026-03-21 |
| **数据工程** | sanguo_vnpy数据同步研究 | ✅ 完成 | 2026-03-21 |
---
## 🔄 进行中工作
| 领域 | 任务 | 计划完成 |
|------|------|----------|
| - | - | - |
---
## 📝 快捷命令
以后提交修改可以使用脚本:
```bash
./scripts/pull-commit-push.sh "commit message"
```
自动完成:pull → add → commit → push
---
## 🎯 项目目标
建立完整的量化投资研究体系,涵盖:
- 风险管理与风控框架
- 技术分析选股方法
- 价值投资选股方法
- 数据工程建设
- 平台部署架构
---
**最后更新**2026-03-22 by 关羽
+17
View File
@@ -0,0 +1,17 @@
#!/bin/bash
# sanguo_quant_live 快捷提交脚本
# 用法:./scripts/pull-commit-push.sh "commit message"
# 拉取最新
git pull
# 添加所有修改
git add .
# 提交
git commit -m "$1"
# 推送
git push
echo "✅ 提交推送完成"
@@ -0,0 +1,218 @@
#!/bin/bash
#
# 技术策略调研环境初始化脚本
# 张飞 创建于 2026-03-22
#
# 功能:创建调研目录结构,准备好开发环境
# 用法:./setup_research_env.sh
#
set -e
# 颜色定义
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
NC='\033[0m' # No Color
echo "${YELLOW}=========================================${NC}"
echo "${YELLOW} 技术策略调研环境初始化${NC}"
echo "${YELLOW}=========================================${NC}"
# 1. 创建目录结构
echo "\n${GREEN}1. 创建目录结构...${NC}"
mkdir -p technical-strategy/{01-reports,02-algorithms,03-data,04-experiments,05-references,scripts}
mkdir -p technical-strategy/03-data/raw
mkdir -p technical-strategy/03-data/processed
mkdir -p technical-strategy/04-experiments/exp01-factor-test
mkdir -p technical-strategy/04-experiments/exp02-strategy-test
mkdir -p technical-strategy/05-references/papers
mkdir -p technical-strategy/05-references/code
echo "${GREEN} 目录结构创建完成${NC}"
# 2. 创建基础文档
echo "\n${GREEN}2. 创建基础文档...${NC}"
# README
cat > technical-strategy/README.md << 'EOF'
# 技术策略调研研究
基于A股市场的技术分析选股和策略研究
## 目录结构
```
01-reports/ # 报告文档
├── RESEARCH_OUTLINE.md # 调研大纲
├── TECHNICAL_STOCK_PICKING.md # 技术选股方法调研
├── 01-data-preparation.md # 数据准备报告
├── 02-factor-research.md # 技术因子研究报告
├── 03-strategy-design.md # 算法策略设计
├── 04-empirical-test.md # 实证验证报告
└── FINAL_REPORT.md # 最终调研报告
02-algorithms/ # 算法实现
├── high_frequency_signal.py # 高频信号生成 ✅
├── benchmark_test.py # 性能基准测试 ✅
├── factor_calculator.py # 因子计算器
├── strategy_ma.py # 均线策略
├── strategy_macd.py # MACD策略
├── strategy_mean_reversion.py # 均值回归策略
└── backtest_engine.py # 回测引擎
03-data/ # 研究数据
├── raw/ # 原始数据
├── processed/ # 处理后数据
├── factor_performance.csv # 因子绩效数据
└── strategy_performance.csv # 策略绩效数据
04-experiments/ # 实验记录
├── exp01-factor-test/ # 因子测试实验
└── exp02-strategy-test/ # 策略测试实验
05-references/ # 参考资料
├── papers/ # 研究论文
└── code/ # 参考代码
scripts/ # 脚本
├── setup_research_env.sh # 环境初始化脚本 ✅
└── run_backtest.sh # 批量回测脚本
README.md # 本文档
```
## 调研进度
| 阶段 | 任务 | 状态 | 完成时间 |
|------|------|------|----------|
| 大纲 | 调研大纲 | ✅ | 2026-03-21 |
| 选股方法 | 技术分析选股方法调研 | ✅ | 2026-03-21 |
| 数据准备 | 获取和整理数据 | 🔄 | |
| 因子研究 | 技术因子实证 | ⏳ | |
| 策略设计 | 算法策略设计 | ⏳ | |
| 实证测试 | 回测验证 | ⏳ | |
| 最终报告 | 完整调研报告 | ⏳ | |
## 使用说明
### 初始化环境
```bash
./scripts/setup_research_env.sh
```
### 运行回测
```bash
./scripts/run_backtest.sh [experiment_name]
```
## 负责人
张飞
EOF
echo "${GREEN} README.md created${NC}"
# 初始化空的实验报告
cat > technical-strategy/01-reports/01-data-preparation.md << 'EOF'
# 数据准备报告
**负责人**:张飞
**日期**2026-03-22
**状态**:🔄 进行中
---
## 内容提要
EOF
cat > technical-strategy/01-reports/02-factor-research.md << 'EOF'
# 技术因子实证研究报告
**负责人**:张飞
**日期**2026-03-22
**状态**:⏳ 待开始
---
## 内容提要
EOF
cat > technical-strategy/01-reports/03-strategy-design.md << 'EOF'
# 算法策略设计报告
**负责人**:张飞
**日期**2026-03-22
**状态**:⏳ 待开始
---
## 内容提要
EOF
cat > technical-strategy/01-reports/04-empirical-test.md << 'EOF'
# 实证验证报告
**负责人**:张飞
**日期**2026-03-22
**状态**:⏳ 待开始
---
## 内容提要
EOF
cat > technical-strategy/01-reports/FINAL_REPORT.md << 'EOF'
# 最终调研报告:A股技术分析选股有效性研究
**负责人**:张飞
**开始日期**2026-03-21
**完成日期**-
**状态**:⏳ 待完成
---
## 内容提要
EOF
echo "${GREEN} 报告模板创建完成${NC}"
# 创建批量回测脚本
cat > technical-strategy/scripts/run_backtest.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
#
# 批量回测运行脚本
# 用法:./run_backtest.sh [experiment_name]
#
set -e
EXPERIMENT=$1
if [ -z "$EXPERIMENT" ]; then
echo "Usage: $0 <experiment_name>"
echo "Available experiments:"
ls -la technical-strategy/04-experiments/
exit 1
fi
echo "Starting backtest experiment: $EXPERIMENT"
echo "Working directory: $(pwd)"
# 激活虚拟环境(如果存在)
if [ -d "../../venv" ]; then
source ../../venv/bin/activate
echo "Virtual environment activated"
fi
# 运行回测
python3 technical-strategy/04-experiments/$EXPERIMENT/run.py
echo "\nBacktest completed: $EXPERIMENT"
EOF
chmod +x technical-strategy/scripts/*.sh
echo "\n${GREEN}✅ 环境初始化完成${NC}"
echo "\n${YELLOW}目录结构:${NC}"
find technical-strategy -type d | sort
echo "\n${GREEN}下一步:准备数据,开始因子研究${NC}"