cfdaily
6.6 KiB
6.6 KiB
数据工程验证报告模板
报告名称: akshare → vn.py 数据适配器系统验证报告 验证人: 赵云（数据护军） 验证日期: 2026-03-24 项目: 三国之量化交易 - 数据工程模块
一、验证概述
1.1 验证目标
验证 akshare → vn.py 数据适配器系统的以下方面：
- ✅ 功能完整性：所有核心功能是否正常工作
- ✅ 数据正确性与一致性：数据格式是否正确，是否与源数据一致
- ✅ 性能表现：批量插入性能是否满足要求
- ✅ 稳定性：错误处理和异常情况处理能力
- ✅ 可维护性：代码质量和文档完整性
1.2 验证范围
| 模块 | 文件 | 验证内容 |
|---|---|---|
| 数据适配器 | akshare_vnpy_adapter.py | 核心功能测试 |
| 批量下载器 | batch_downloader.py | 批量下载与断点续传 |
| 测试脚本 | test_adapter.py | 单元测试 |
| 文档 | README.md | 文档完整性 |
二、功能验证
2.1 数据库初始化
验证项: 表结构是否正确创建
验证方法:
- 运行
adapter.initialize_database() - 检查数据库表结构
- 验证索引是否正确创建
验证结果: ⏸️ 待执行
2.2 股票列表获取
验证项: 是否能正确获取全市场A股列表
验证方法:
- 运行
adapter.get_stock_list() - 检查返回数据的格式和内容
- 验证数据量是否合理
预期结果: 约 5000+ 只股票
验证结果: ⏸️ 待执行
2.3 单只股票数据下载
验证项: 能否正确下载单只股票历史K线
验证方法:
- 测试下载茅台（600519）
- 验证数据格式
- 检查数据完整性和合理性
预期结果: 返回完整的K线DataFrame
验证结果: ⏸️ 待执行
2.4 数据格式转换
验证项: akshare → vn.py 格式转换是否正确
验证方法:
- 调用
convert_bar_to_vnpy() - 检查字段映射是否正确
- 验证数据类型转换
映射对照表:
| akshare | vn.py | 状态 |
|---|---|---|
| date | datetime | ⏸️ 待验证 |
| open | open | ⏸️ 待验证 |
| high | high | ⏸️ 待验证 |
| low | low | ⏸️ 待验证 |
| close | close | ⏸️ 待验证 |
| volume | volume | ⏸️ 待验证 |
| money | turnover | ⏸️ 待验证 |
验证结果: ⏸️ 待执行
2.5 批量插入
验证项: 批量插入功能是否正常
验证方法:
- 准备测试数据
- 调用
insert_bars_bulk() - 验证数据库中的数据
预期结果: 数据正确插入，无重复
验证结果: ⏸️ 待执行
2.6 数据完整性验证
验证项: 能否正确检测数据问题
验证方法:
- 调用
adapter.verify_data_integrity() - 检查返回的验证结果
- 验证各项指标
验证项目:
- 总记录数统计
- 股票数量统计
- 时间范围检查
- 重复数据检测
- 数据缺失检测
验证结果: ⏸️ 待执行
2.7 断点续传
验证项: 批量下载器的断点续传功能
验证方法:
- 启动批量下载
- 中断下载
- 重新启动，验证从断点继续
- 检查进度文件
预期结果: 从上次中断位置继续，不重复下载
验证结果: ⏸️ 待执行
2.8 失败重试
验证项: 失败重试机制是否正常
验证方法:
- 模拟下载失败
- 观察错误日志
- 重新运行，验证自动重试
预期结果: 失败记录在progress.json中，下次重新下载
验证结果: ⏸️ 待执行
三、性能验证
3.1 批量插入性能
测试配置:
- 测试数据量: 10,000 条K线
- 批量大小: 1000 条/批
测试结果: ⏸️ 待执行
3.2 数据库大小预估
预估:
- 5000只股票
- 平均500交易日/年
- 约 2.5 亿条K线记录（10年数据）
- 预估数据库大小: 2-3 GB
实测结果: ⏸️ 待执行
四、数据质量验证
4.1 数据格式正确性
检查项:
- 字符串格式（symbol, exchange, datetime）
- 数值范围（价格不能为负）
- 数据类型（REAL, TEXT, INTEGER）
验证结果: ⏸️ 待执行
4.2 数据逻辑一致性
检查项:
- high >= low（最高价 >= 最低价）
- high >= open, close（最高价 >= 开盘/收盘）
- low <= open, close（最低价 <= 开盘/收盘）
- volume >= 0（成交量不能为负）
- turnover >= 0（成交额不能为负）
验证结果: ⏸️ 待执行
4.3 数据完整性
检查项:
- 每只股票至少有1条数据
- 时间序列连续（无断档）
- 无重复数据
验证结果: ⏸️ 待执行
五、稳定性验证
5.1 错误处理
测试场景:
- 网络连接失败
- API返回空数据
- 数据库连接失败
- 重复数据插入
- 格式转换错误
验证结果: ⏸️ 待执行
5.2 资源管理
检查项:
- 数据库连接是否正确关闭
- 进度文件是否正确保存
- 内存使用是否合理
验证结果: ⏸️ 待执行
六、代码质量
6.1 代码结构
| 评估项 | 评分 | 说明 |
|---|---|---|
| 模块化设计 | ⏸️ | |
| 代码可读性 | ⏸️ | |
| 注释完整性 | ⏸️ | |
| 命名规范 | ⏸️ |
6.2 文档完整性
| 文档 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| README.md | ⏸️ | |
| 代码注释 | ⏸️ | |
| 使用示例 | ⏸️ |
七、验证总结
7.1 验证结果汇总
| 类别 | 通过 | 失败 | 跳过 | 通过率 |
|---|---|---|---|---|
| 功能验证 | - | - | - | -% |
| 性能验证 | - | - | - | -% |
| 数据质量验证 | - | - | - | -% |
| 稳定性验证 | - | - | - | -% |
| 代码质量 | - | - | - | -% |
| 总计 | - | - | - | -% |
7.2 发现的问题
| 序号 | 问题描述 | 严重程度 | 状态 |
|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
7.3 改进建议
- ⏸️
- ⏸️
- ⏸️
7.4 结论
总体评价: ⏸️ 待完成
是否通过: ⏸️ 待定
说明: ⏸️ 待补充
八、附录
8.1 测试环境
- Python 版本: ⏸️
- 操作系统: ⏸️️
- akshare 版本: ⏸️
- SQLite 版本: ⏸️
8.2 测试数据
| 股票代码 | 测试日期范围 | 数据条数 |
|---|---|---|
| 600519 | 2024-01-01 ~ 2026-03-24 | ⏸️ |
8.3 日志文件
- akshare_vnpy_adapter.log
- batch_downloader.log
验证完成时间: ⏸️ 验证人签字: 赵云（数据护军）
"数据准确，方能策略精准" — 赵云