sanguo/sanguo_vnpy
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auto-sync: 2026-04-28 11:12:14

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2026-04-28 11:12:14 +08:00
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+182 -248
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@@ -1,7 +1,7 @@
# 群晖NAS部署sanguo_vnpy回测服务方案
**编制人**：姜维 伯约
**日期**：2026-04-27
**日期**：2026-04-28（第3轮修订）
**状态**：调研完成，待实施
---
@@ -14,40 +14,37 @@
- `curl http://192.168.2.154:8888/` → ✅ 302（Jupyter正常）
- `curl http://192.168.2.154:8088/api/backtest/health` → ❌ Connection refused
### 1.2 根因
### 1.2 根因（5重问题）
**三重问题叠加**：
| # | 问题 | 严重度 | 影响 |
|---|------|--------|------|
| **1** | entrypoint.sh 未启动 backtest-service | 🔴 阻断 | 容器内8088端口根本无进程监听 |
| **2** | 目录名 `backtest-service` 含连字符，不能做Python包 | 🔴 阻断 | 无法用 `python -m` 或 `uvicorn backtest_service.main:app` 启动 |
| **3** | models.py 使用 `ApiResponse[T](BaseModel)` 语法 | 🔴 阻断 | Python 3.12+语法，容器内Python 3.10不支持 |
| **4** | executor.py 使用 vnpy 3.x API，与容器内vnpy 4.3.0不兼容 | 🔴 阻断 | 3个import失败 + Interval枚举值缺失 + API签名变化 |
| **5** | main.py 的 `uvicorn.run("main:app")` 路径错误 | 🟡 修复 | uvicorn重导入时相对导入失败 |
| # | 问题 | 影响 |
|---|------|------|
| **1** | entrypoint.sh 未启动 backtest-service | 容器内8088端口根本无进程监听 |
| **2** | 容器内代码与本地不同步 | `start_backtest_service.py` 仍用旧import路径 `from scripts.backtest_service.main` |
| **3** | main.py 使用相对导入 `from .config` | 无法作为独立脚本直接运行，需通过包方式启动 |
### 1.3 根因4详情：vnpy 3.x → 4.x API变更
**证据**：
executor.py 是vnpy深度集成代码，以下import在vnpy 4.3.0下全部失败：
```bash
# 容器内进程 — 无uvicorn/FastAPI
$ docker exec sanguo_vnpy ss -tlnp
LISTEN 0.0.0.0:22 (sshd)
LISTEN 0.0.0.0:8888 (jupyter-lab)
# 8088 无监听！
| executor.py (3.x写法) | 4.x正确写法 | 状态 |
|---|---|---|
| `from vnpy.trader.event import EventEngine` | `from vnpy.event import EventEngine` | ✅ 可修复 |
| `from vnpy.trader.backtesting import BacktestingEngine` | `from vnpy_ctastrategy.backtesting import BacktestingEngine` | ✅ 可修复(需安装包) |
| `from vnpy.trader.database import database_manager` | `from vnpy.trader.database import get_database` | ✅ 可修复(需安装vnpy_sqlite) |
| `from vnpy.trader.strategy import Strategy` | `from vnpy_ctastrategy import CtaStrategyApp` | ⚠️ 需确认 |
| `Interval.FIVE_MINUTE` 等细分枚举 | 4.x只有 `MINUTE/HOUR/DAILY/WEEKLY/TICK` | ⚠️ API设计需调整 |
| `BacktestingEngine.set_parameters(data=...)` | 4.x API签名可能变化 | ⚠️ 需逐个验证 |
# 容器内启动backtest-service报错
$ docker exec sanguo_vnpy python3 /app/scripts/start_backtest_service.py
ModuleNotFoundError: No module named 'scripts'
**结论**：executor.py与vnpy 4.x的API差异过大，不适合逐行修补，建议**重写executor.py适配vnpy 4.x**。
# Docker端口映射正常
$ iptables -t nat -L DOCKER -n | grep 8088
DNAT tcp 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 tcp dpt:8088 to:172.17.0.2:8088
```
### 1.4 已排除项
### 1.3 排除项
- ❌ 端口映射问题：iptables DNAT规则正确，8088→172.17.0.2:8088
- ❌ 端口映射问题：iptables DNAT 8088→172.17.0.2:8088 正确
- ❌ DSM防火墙问题：Jupyter使用同模式可访问
- ❌ Docker网络问题：bridge模式正常工作
- ❌ 进程崩溃问题：根本没启动过
- ❌ 进程崩溃问题：服务从未启动过，不存在崩溃
---
@@ -60,52 +57,35 @@ DNAT tcp 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 tcp dpt:8088 to:172.17.0.2:8088
| 型号 | DS216+II |
| CPU | Intel Celeron N3060 @ 1.60GHz (2核) |
| 内存 | 8GB (可用约6.4GB) |
| 磁盘 | 3.5TB 总量, 1.6TB 可用 |
| 磁盘 | 3.5TB总量, 1.6TB可用 |
| Docker | 20.10.3 (需sudo) |
### 2.2 当前容器状态
### 2.2 容器内环境
```
容器ID: 8fc55af3d27d
镜像: sanguo_vnpy:with-scripts
状态: Up 13 days
端口: 2222→22, 8000→8000, 8080→8080, 8088→8088, 8888→8888, 2018→2018, 4102→4102
容器ID: 8fc55af3d27d
镜像: sanguo_vnpy:with-scripts
Python: 3.10.20
vnpy: 4.3.0（核心包）
vnpy相关: vnpy_webtrader 1.1.0（已安装）
缺失包: vnpy_ctastrategy, vnpy_sqlite（已手动验证可安装）
运行服务: Jupyter Lab(8888), SSH(22) ✅
未运行: backtest-service(8088) ❌
```
### 2.3 代码状态
| 文件 | 容器内版本 | 本地版本 | 问题 |
|------|-----------|---------|------|
| `start_backtest_service.py` | `from scripts.backtest_service.main` (旧) | `from main import main` (新) | **容器内代码过旧** |
| `backtest-service/main.py` | `from .config import settings` | 同 | **相对导入无法直接运行** |
| `entrypoint.sh` | 不含backtest-service | 同 | **缺失启动命令** |
### 2.4 数据资源（NAS SMB共享）
### 2.3 数据资源（NAS SMB共享）
```
/Volumes/stock/A股数据/日线数据/ — 日线历史行情
/Volumes/stock/A股数据/分钟线数据/ — 分钟线数据
/Volumes/stock/A股数据/财务数据/ — 财务数据
/Volumes/stock/sanguo_vnpy/data/ — 项目数据
```
---
## 三、部署方案
### 3.1 方案选择
| 方案 | 描述 | 优点 | 缺点 |
|------|------|------|------|
| **A: 原地修复** | docker cp更新文件+修改entrypoint | 最快，无需重建镜像 | 容器重建后丢失 |
| **B: 重建镜像** | 修复代码后docker build | 持久化，可复现 | 构建耗时(约10-20min) |
| **C: Volume挂载** | 代码通过volume挂载 | 代码更新无需重建 | 需调整容器启动 |
**推荐方案：A+B组合**
- 先用方案A快速验证（5分钟内出结果）
- 验证通过后用方案B持久化（下班后或闲时构建）
### 3.2 架构图
### 3.1 架构图
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
@@ -115,13 +95,13 @@ DNAT tcp 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 tcp dpt:8088 to:172.17.0.2:8088
│ │ Docker Container: sanguo_vnpy │ │
│ │ │ │
│ │ entrypoint.sh │ │
│ │ ├── sshd -D (22) ──→ 2222 │ │
│ │ ├── jupyter-lab (8888) ──→ 8888 ✅ 已有 │ │
│ │ └── backtest-service (8088) ──→ 8088 🆕 新增 │ │
│ │ ├── sshd -D (22) ──→ 2222 ✅已有 │ │
│ │ ├── jupyter-lab (8888) ──→ 8888 ✅已有 │ │
│ │ └── uvicorn backtest_service (8088) ──→ 8088 🆕新增 │ │
│ │ │ │
│ │ /app/scripts/backtest-service/ │ │
│ │ /app/scripts/backtest_service/ (下划线目录名) │ │
│ │ /app/backtest_jobs/ (回测结果) │ │
│ │ /app/data/ (volume→/volume1/stock/A股数据) │ │
│ │ /app/data/ (volume → /volume1/stock/A股数据) │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ ↑ Docker bridge (172.17.0.0/16) │
│ ↑ iptables DNAT: 8088→172.17.0.2:8088 │
@@ -129,96 +109,60 @@ DNAT tcp 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 tcp dpt:8088 to:172.17.0.2:8088
↑
局域网 192.168.2.0/24
↑
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ Mac mini │ │ Windows Node │ │ 其他将军 │
│ 192.168.2.153 │ │ 192.168.2.33 │ │ │
│ curl :8088 │ │ 回测任务提交 │ │ curl :8088 │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ Mac mini │ │ Windows Node │
│ 192.168.2.153 │ │ 192.168.2.33 │
│ curl :8088 │ │ 回测任务提交 │
└─────────────────┘ └─────────────────┘
```
### 3.3 修复步骤（方案A：快速验证）
### 3.2 修复清单（6处改动）
#### Step 1: 修复main.py的相对导入问题
| # | 文件 | 改动 | 说明 |
|---|------|------|------|
| 1 | **Dockerfile** | COPY后 `mv backtest-service backtest_service` | 目录名含连字符不能做Python包 |
| 2 | **entrypoint.sh** | 添加 uvicorn 启动命令 | `PYTHONPATH=/app/scripts uvicorn backtest_service.main:app` |
| 3 | **models.py** | `ApiResponse[T](BaseModel)` → `ApiResponse(BaseModel, Generic[T])` | Python 3.10兼容 |
| 4 | **main.py** | `uvicorn.run("main:app")` → `uvicorn.run("backtest_service.main:app")` | 包路径启动 |
| 5 | **executor.py** | 重写，适配vnpy 4.x API | 最核心的改动 |
| 6 | **requirements-base.txt** | 添加 `vnpy_ctastrategy` 和 `vnpy_sqlite` | 缺失的vnpy插件 |
将 `backtest-service/main.py` 中的相对导入改为绝对导入，使其可直接运行：
**关键决策：18处相对导入零改动**（司马懿方案）。通过`PYTHONPATH=/app/scripts uvicorn backtest_service.main:app`包方式启动，所有`from .xxx import yyy`自然工作。
### 3.3 executor.py重写要点
executor.py是与vnpy深度集成的核心文件，需要适配4.x API变更：
```python
# 修改前（相对导入，不能直接 python main.py）
from .config import settings
from .api import router
from .task_queue import task_queue
# === vnpy 4.x import 路径 ===
from vnpy.event import EventEngine # 原: vnpy.trader.event
from vnpy_ctastrategy.backtesting import BacktestingEngine # 原: vnpy.trader.backtesting
from vnpy.trader.constant import Interval # 不变
from vnpy.trader.database import get_database # 原: database_manager
# 修改后（支持两种方式）
import sys
import os
# 当作为包的子模块时，.config 正常；当直接运行时，需要添加路径
if __name__ == "__main__" or __package__ is None:
_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
if _dir not in sys.path:
sys.path.insert(0, _dir)
from config import settings
from api import router
from task_queue import task_queue
else:
from .config import settings
from .api import router
from .task_queue import task_queue
# === Interval 枚举变更 ===
# 3.x: FIVE_MINUTE, FIFTEEN_MINUTE, THIRTY_MINUTE, FOUR_HOUR
# 4.x: 只有 MINUTE, HOUR, DAILY, WEEKLY, TICK
INTERVAL_MAP = {
"1m": Interval.MINUTE,
"5m": Interval.MINUTE, # 4.x不再细分，统一用MINUTE
"15m": Interval.MINUTE,
"30m": Interval.MINUTE,
"1h": Interval.HOUR,
"4h": Interval.HOUR,
"1d": Interval.DAILY,
"1w": Interval.WEEKLY,
}
# === 数据加载方式变更 ===
# 3.x: database_manager.query_history(req)
# 4.x: db = get_database(); data = db.query_bar_data(symbol, exchange, interval, start, end)
# 或者从CSV文件直接加载: engine.load_data(file_path)
```
#### Step 2: 更新容器内代码
**重写策略**：保持API接口不变（submit/status/result/health），只改内部vnpy调用逻辑。回测引擎调用改用 `engine.load_data()` 从CSV文件加载，绕过数据库兼容问题（NAS上数据本来就在CSV文件里）。
```bash
# 从本地复制修复后的代码到容器
docker cp scripts/backtest-service/ sanguo_vnpy:/app/scripts/backtest-service/
docker cp scripts/start_backtest_service.py sanguo_vnpy:/app/scripts/
```
#### Step 3: 添加backtest-service到entrypoint.sh
在entrypoint.sh中加入backtest-service启动：
```bash
# 在 jupyter lab 启动之后、tail -f 之前添加：
# 启动自动化回测服务
cd /app/scripts/backtest-service && python3 main.py &
BACKTEST_PID=$!
echo "回测服务 PID: $BACKTEST_PID (端口 8088)"
```
#### Step 4: 验证
```bash
# 1. 在容器内启动backtest-service
docker exec -d sanguo_vnpy bash -c "cd /app/scripts/backtest-service && python3 main.py"
# 2. 等待2秒
sleep 2
# 3. 容器内验证
docker exec sanguo_vnpy ss -tlnp | grep 8088
# 预期: LISTEN 0.0.0.0:8088
# 4. 局域网验证
curl http://192.168.2.154:8088/api/backtest/health
# 预期: {"code":0,"msg":"ok","data":{...}}
```
### 3.4 完整部署（方案B：重建镜像）
#### Step 3.4.1: 修改文件清单
| 文件 | 修改内容 |
|------|---------|
| `scripts/backtest-service/main.py` | 兼容直接运行和包导入 |
| `scripts/backtest-service/api.py` | 同上，处理相对导入 |
| `scripts/backtest-service/executor.py` | 同上 |
| `scripts/backtest-service/task_queue.py` | 同上 |
| `scripts/backtest-service/result_storage.py` | 同上 |
| `docker/entrypoint.sh` | 添加backtest-service启动 |
| `docker/Dockerfile` | 添加HEALTHCHECK指令 |
#### Step 3.4.2: 修改后的entrypoint.sh
### 3.4 修改后的entrypoint.sh
```bash
#!/bin/bash
@@ -237,105 +181,77 @@ jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser \
--NotebookApp.password='' \
--NotebookApp.allow_origin='*' &
# 自动化回测服务（🆕 新增）
cd /app/scripts/backtest-service
python3 main.py >> /app/logs/backtest-service.log 2>&1 &
echo "回测服务已启动 (PID=$!, 端口8088)"
# 自动化回测服务（uvicorn包方式启动）
mkdir -p /app/logs /app/backtest_jobs
# 兼容旧镜像：如果目录名含连字符，创建符号链接
if [ -d /app/scripts/backtest-service ] && [ ! -d /app/scripts/backtest_service ]; then
ln -sf /app/scripts/backtest-service /app/scripts/backtest_service
fi
PYTHONPATH=/app/scripts uvicorn backtest_service.main:app \
--host 0.0.0.0 --port 8088 \
>> /app/logs/backtest-service.log 2>&1 &
BT_PID=$!
echo "回测服务已启动 (PID=$BT_PID, 端口8088)"
# code-server（可选，不阻塞启动）
code-server || echo "code-server启动失败，跳过" &
# code-server
code-server &
# 等待服务初始化
sleep 5
# 健康检查
if curl -s http://localhost:8088/api/backtest/health > /dev/null 2>&1; then
if curl -sf http://localhost:8088/api/backtest/health > /dev/null 2>&1; then
echo "✅ 回测服务健康检查通过"
else
echo "⚠️ 回测服务尚未就绪，请检查日志: /app/logs/backtest-service.log"
echo "⚠️ 回测服务尚未就绪，检查日志: /app/logs/backtest-service.log"
fi
echo ""
echo "✅ sanguo_vnpy 环境启动成功！"
echo ""
echo "访问地址："
echo " Jupyter Lab: http://localhost:8888 (token: sanguo123)"
echo " 回测服务: http://localhost:8088/api/backtest/health"
echo " SSH: ssh -p 2222 vnpy@localhost (password: sanguo123)"
echo " Jupyter Lab: http://localhost:8888 (token: sanguo123)"
echo " 回测服务: http://localhost:8088/api/backtest/health"
echo " 回测API文档: http://localhost:8088/docs"
echo " SSH: ssh -p 2222 vnpy@localhost (password: sanguo123)"
echo ""
tail -f /dev/null
```
#### Step 3.4.3: Dockerfile增量修改
### 3.5 Dockerfile增量修改
```dockerfile
# 在 USER vnpy 之前添加：
RUN mkdir -p /app/logs
# 在 COPY scripts 行之后添加：
COPY --chown=vnpy:vnpy scripts /app/scripts
RUN find /app/scripts -name "*.sh" -type f -exec chmod +x {} \;
# 目录名含连字符不能做Python包，重命名为下划线
RUN if [ -d /app/scripts/backtest-service ]; then \
mv /app/scripts/backtest-service /app/scripts/backtest_service; \
fi
# 创建日志和回测结果目录
RUN mkdir -p /app/logs /app/backtest_jobs
# 在 COPY --chown=vnpy:vnpy docker/entrypoint.sh /app/ 之后添加：
COPY --chown=vnpy:vnpy scripts/backtest-service /app/scripts/backtest-service
# 添加健康检查（Docker自动重启判定）
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=10s --retries=3 \
CMD curl -f http://localhost:8088/api/backtest/health || exit 1
# 在 requirements-base.txt 中添加：
# vnpy_ctastrategy>=1.0.0
# vnpy_sqlite>=1.0.0
```
#### Step 3.4.4: 构建和部署命令
### 3.6 docker run命令
```bash
# === 在Mac mini上构建镜像 ===
cd /Users/chufeng/.openclaw/sanguo_projects/sanguo_vnpy
docker build -t sanguo_vnpy:latest -f docker/Dockerfile .
# === 保存镜像为tar ===
docker save sanguo_vnpy:latest | gzip > /tmp/sanguo_vnpy.tar.gz
# === 传输到NAS ===
scp /tmp/sanguo_vnpy.tar.gz admin@192.168.2.154:/tmp/
# === 在NAS上加载镜像 ===
ssh admin@192.168.2.154
sudo /var/packages/Docker/target/usr/bin/docker load < /tmp/sanguo_vnpy.tar.gz
# === 停止旧容器、启动新容器 ===
sudo /var/packages/Docker/target/usr/bin/docker stop sanguo_vnpy
sudo /var/packages/Docker/target/usr/bin/docker rm sanguo_vnpy
sudo /var/packages/Docker/target/usr/bin/docker run -d \
--name sanguo_vnpy \
--restart unless-stopped \
-m 4g --cpus=1.5 \
-p 8888:8888 \
-p 8088:8088 \
-p 8000:8000 \
-p 2222:22 \
-v /volume1/stock/A股数据:/app/data:ro \
-v /volume1/stock/回测结果:/app/backtest_jobs \
sanguo_vnpy:latest
```
**注意**：
- 去掉了不常用的端口映射（8080 code-server, 2018/4102 RPC），减少攻击面
- 数据目录通过volume只读挂载，避免容器内意外修改
- `--restart unless-stopped` 确保异常崩溃自动恢复
### 3.5 数据方案
| 方式 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| Volume只读挂载 | `-v /volume1/stock/A股数据:/app/data:ro` | NAS本地路径，性能最好 |
| 容器内路径 | `/app/backtest_jobs/` | 回测结果输出目录 |
| Volume读写挂载 | `-v /volume1/stock/回测结果:/app/backtest_jobs` | 结果持久化到NAS |
### 3.6 运维方案
| 项目 | 方案 |
|------|------|
| **自动重启** | `--restart unless-stopped`（Docker原生） |
| **健康检查** | Dockerfile HEALTHCHECK + `/api/backtest/health` |
| **日志查看** | `docker logs sanguo_vnpy` 或容器内 `/app/logs/backtest-service.log` |
| **资源限制** | `-m 4g --cpus=1.5`（8GB内存分配4GB，2核分配1.5核） |
| **监控告警** | 后续接入（当前先保证基本可用） |
---
## 四、验证步骤
@@ -348,61 +264,79 @@ curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://192.168.2.154:8088/api/backtest/he
# 预期: 200
# 标准二：提交回测任务并获取结果
curl -X POST http://192.168.2.154:8088/api/backtest/submit \
TASK_ID=$(curl -s -X POST http://192.168.2.154:8088/api/backtest/submit \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"strategy_name": "test_ma_cross",
"strategy_code": "class TestStrategy(CtaTemplate): ...",
"parameters": {"fast_window": 5, "slow_window": 20},
"start_date": "2024-01-01",
"end_date": "2024-12-31",
"symbol": "000001.SZ",
"interval": "d"
}'
# 预期: {"code":0,"msg":"任务提交成功","data":{"task_id":"...","status":"pending"}}
}' | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['data']['task_id'])")
# 查询结果（替换task_id）
curl http://192.168.2.154:8088/api/backtest/result/<task_id>
# 查询状态
curl http://192.168.2.154:8088/api/backtest/status/$TASK_ID
# 获取结果
curl http://192.168.2.154:8088/api/backtest/result/$TASK_ID
# 标准三：自动恢复
# 在NAS上强制杀死容器，验证自动重启
sudo /var/packages/Docker/target/usr/bin/docker kill sanguo_vnpy
sleep 10
curl http://192.168.2.154:8088/api/backtest/health
# 预期: 200（容器自动重启后服务恢复）
sleep 15
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://192.168.2.154:8088/api/backtest/health
# 预期: 200
```
### 4.2 回滚方案
| 场景 | 操作 |
|------|------|
| 回测服务启动失败 | 容器仍可用，只是8088端口无服务，不影响Jupyter/SSH |
| 容器完全不可用 | `docker stop sanguo_vnpy && docker rm sanguo_vnpy`，用旧镜像重建 |
| 代码有bug | `docker cp` 修复的文件进容器，重启容器 |
| 需要完全回滚 | 用旧镜像 `sanguo_vnpy:with-scripts` 重建容器（旧镜像仍在NAS上） |
**旧容器启动命令（回滚用）**：
```bash
sudo /var/packages/Docker/target/usr/bin/docker run -d \
-p 8888:8888 -p 8000:8000 -p 8080:8080 -p 8088:8088 \
-p 2018:2018 -p 4102:4102 -p 2222:22 \
--name sanguo_vnpy \
sanguo_vnpy:with-scripts
```
| 回测服务启动失败 | 容器仍可用(Jupyter/SSH正常)，只影响8088 |
| 需要完全回滚 | `docker stop && docker rm`，用旧镜像 `sanguo_vnpy:with-scripts` 重建 |
| executor.py有bug | `docker cp` 修复的文件进容器，不重启容器 |
| 代码改坏 | git checkout恢复，重新docker cp |
---
## 五、实施计划
| 步骤 | 操作 | 耗时 | 风险 |
|------|------|------|------|
| **Phase 1: 快速验证** | 方案A — docker cp + 容器内手动启动 | 5分钟 | 低（不影响现有服务） |
| **Phase 2: 代码修复** | 修复main.py等相对导入问题 | 15分钟 | 无（只改导入方式） |
| **Phase 3: 入口修改** | 修改entrypoint.sh加入backtest-service | 5分钟 | 低 |
| **Phase 4: 重建镜像** | 方案B — docker build + 部署 | 20分钟 | 中（需要短暂停服） |
| **Phase 5: 验证交付** | 执行4.1全部验证步骤 | 10分钟 | 无 |
| Phase | 操作 | 耗时 | 前置条件 |
|-------|------|------|---------|
| **1. 快速验证** | 容器内手动修复+启动backtest-service | 10min | 无 |
| **2. 代码修复** | 修复models.py/main.py/entrypoint.sh（4处） | 15min | Phase 1通过 |
| **3. executor重写** | 适配vnpy 4.x API | 30min | Phase 2通过 |
| **4. 重建镜像** | 修改Dockerfile + docker build + 部署 | 30min | Phase 3通过 |
| **5. 交付验证** | 执行4.1全部验证 | 10min | Phase 4完成 |
**建议先执行Phase 1快速验证，确认backtest-service能正常运行后再进行Phase 2-4。**
**Phase 1验证命令**（在当前运行容器内，不重建镜像）：
```bash
# SSH到NAS
ssh admin@192.168.2.154
# 进入容器
sudo /var/packages/Docker/target/usr/bin/docker exec -it sanguo_vnpy bash
# 容器内操作：
# 1. 安装缺失包
pip3 install vnpy_ctastrategy vnpy_sqlite
# 2. 创建修复后的目录
rm -rf /tmp/backtest_service
cp -r /app/scripts/backtest-service /tmp/backtest_service
# 3. 修复models.py泛型语法（sed替换，见3.2节#3）
# 4. 修复main.py的uvicorn路径（sed替换，见3.2节#4）
# 5. 用uvicorn启动
PYTHONPATH=/tmp uvicorn backtest_service.main:app --host 0.0.0.0 --port 8088
# 6. 另一个终端验证
curl http://localhost:8088/api/backtest/health
```
---
@@ -410,23 +344,23 @@ sudo /var/packages/Docker/target/usr/bin/docker run -d \
| 决策点 | 选择 | 理由 |
|--------|------|------|
| 网络模式 | bridge（默认） | Jupyter已验证可用，无需改host模式 |
| 进程管理 | entrypoint.sh后台启动 | 简单可靠，无需supervisor |
| 导入方式 | 兼容相对/绝对导入 | 既支持 `python main.py` 直接运行，也支持包导入 |
| 数据访问 | Volume只读挂载 | NAS本地路径，性能好，安全 |
| 重启策略 | `unless-stopped` | 异常崩溃自动恢复，手动stop不自动重启 |
| 资源限制 | 4GB内存/1.5CPU | 给NAS留足余量，避免回测吃满资源 |
| 启动方式 | `PYTHONPATH=... uvicorn backtest_service.main:app` | 18处相对导入零改动（司马懿方案） |
| 目录名 | `backtest-service` → `backtest_service` | Python包名不允许连字符 |
| 数据加载 | 从CSV文件直接加载 | 绕过vnpy 4.x数据库API变更，NAS数据本来在CSV里 |
| 网络模式 | bridge（默认） | Jupyter已验证可用 |
| 重启策略 | `--restart unless-stopped` | 异常崩溃自动恢复 |
| 资源限制 | 4GB内存/1.5CPU | 给NAS留足余量 |
---
## 附录：问题诊断日志
## 附录：容器内实际验证日志
```
[2026-04-27 20:00] 容器内 ps aux — 无uvicorn/FastAPI进程
[2026-04-27 20:01] 容器内 ss -tlnp — 8088端口无监听
[2026-04-27 20:02] iptables DNAT — 8088→172.17.0.2:8088 映射正常
[2026-04-27 20:03] 手动启动backtest-service — ModuleNotFoundError
[2026-04-27 20:05] 确认容器内start_backtest_service.py为旧版import路径
[2026-04-27 20:06] 确认main.py使用相对导入，无法直接运行
[2026-04-27 20:10] 根因确认：三重问题叠加（entrypoint缺失+代码不同步+相对导入）
[2026-04-28 08:50] 容器内 pip list | grep vnpy → vnpy 4.3.0, vnpy_webtrader 1.1.0
[2026-04-28 08:51] vnpy 4.3.0 无 BacktestingEngine（拆分到vnpy_ctastrategy包）
[2026-04-28 08:52] pip install vnpy_ctastrategy vnpy_sqlite → 成功
[2026-04-28 08:53] from vnpy_ctastrategy.backtesting import BacktestingEngine → OK
[2026-04-28 08:53] from vnpy.event import EventEngine → OK
[2026-04-28 08:53] Interval枚举: 4.x只有MINUTE/HOUR/DAILY/WEEKLY/TICK
[2026-04-28 08:54] ApiResponse[T]语法 → Python 3.10不支持，需改Generic[T]
```
logs/auto-sync.log
+1
View File
@@ -5389,5 +5389,6 @@