auto-sync: 2026-05-14 10:13:58

docs/design/architecture-v2.md

@@ -433,9 +433,9 @@ Phase 4: 主动汇报
 
 触发方式：
 1. 用户发消息 → 直接在 session 中处理
-2. Agent 写入黑板 → cron 定期扫描黑板变化 → wake 庞统
+2. Agent 写入黑板 → daemon 更新状态 → `openclaw agent` CLI 通知庞统
 3. Agent 完成/失败 → 写入 moments → wake 庞统
-4. 异常检测 → cron 检查 → wake 庞统
+4. 异常检测 → daemon 事件循环 → `openclaw agent` CLI 通知庞统
 5. 用户 steer（中途干预）→ 直接注入 session
 
 空闲时：
@@ -519,7 +519,7 @@ def select_agent(step: dict, registry: dict) -> str:
 
 ```
 1. 接收任务
-   ├── 庞统通过 OpenClaw sessions_send 发送任务消息
+   ├── 庞统通过 daemon API 创建任务步骤
    ├── 消息包含：step intent + end_state + constraints + 相关黑板内容
    └── 不包含：完整计划、其他Agent的详情（Fidelity 控制）
 
@@ -626,7 +626,7 @@ class MomentType(str, Enum):
 ```python
 # 庞统的唤醒条件
 WAKE_CONDITIONS = {
-    # 黑板变化检测（cron 每 30s 扫描）
+    # 事件驱动：Agent 回报触发下一步
     "blackboard_change": {
         "trigger": "moments.jsonl 有新行",
         "action": "wake pangtong session",
@@ -1258,7 +1258,7 @@ sub-agent 完成后，archiver 自动把 transcript 归档到任务目录。
 庞统 Phase 3（自主执行）
   │
   ├── Step s1: 数据获取 → 选择赵云（data_fetch 能力）
-  │   ├── sessions_send 给赵云
+  │   ├── `openclaw agent` CLI 调度赵云
   │   ├── 赵云执行，写入 output/hs300_daily.csv
   │   ├── 赵云 propose → 庞统 validate → commit
   │   ├── 幻觉门控：文件存在？大小合理？ ✓
@@ -1298,10 +1298,10 @@ sub-agent 完成后，archiver 自动把 transcript 归档到任务目录。
 场景：赵云执行超时
 
 1. health scanner 检测到 zhaoyun state.json 30分钟未更新
-2. scanner 通过 cron wake 庞统
+2. daemon 事件循环检测到超时，通知庞统
 3. 庞统：
    a. 检查赵云 session 是否存活（sessions_list）
-   b. 存活 → steer 赵云（sessions_send "进度如何？"）
+   b. 存活 → `openclaw agent --agent zhaoyun` 询问进度
    c. 不存活 → 标记 s1 为 failed，重新分配给其他 Agent 或调整计划
    d. 记录 decision: "赵云超时，重新分配"
 4. 追加 Moment: agent_failed + decision_made