Merge branch 'main' of gitee.com:cfdaily/sanguo_quant_live

This commit is contained in:
cfdaily
2026-03-22 13:50:39 +08:00
6 changed files with 755 additions and 0 deletions
+98
View File
@@ -0,0 +1,98 @@
# sanguo_quant_live 项目状态总结
**项目**:量化投资研究 - 多领域深度研究
**维护人**:关羽(云长)
**最近更新**2026-03-22
---
## 📋 当前项目结构
```
sanguo_quant_live/
├── risk-management/
│ ├── RESEARCH_DIRECTIONS.md # 调研方向说明
│ ├── research/
│ │ ├── 01-executive-summary/
│ │ │ └── executive-summary.md # 执行摘要
│ │ ├── 02-risk-characteristics/
│ │ │ └── a-share-risk-characteristics.md # A股风险特征
│ │ ├── 03-risk-models/
│ │ │ └── risk-measurement-models.md # 风险度量模型
│ │ ├── 04-risk-control/
│ │ │ └── risk-control-strategies.md # 风险控制策略
│ │ ├── 05-system-design/
│ │ │ └── risk-monitoring-system.md # 实时监控系统架构
│ │ ├── 06-data/
│ │ │ └── research-data.md # 研究数据准备
│ │ └── 07-experiments/
│ │ └── experiment-results.md # 实验测试结果
│ └── realtime-system/ # 实时风控系统原型
│ ├── README.md
│ ├── src/ # 核心代码
│ └── tests/stress_test.py # 压力测试
├── technical-strategy/
│ ├── README.md
│ ├── 01-reports/
│ │ ├── RESEARCH_OUTLINE.md
│ │ └── TECHNICAL_STOCK_PICKING.md
│ ├── 02-algorithms/
│ │ ├── high_frequency_signal.py
│ │ └── benchmark_test.py
│ └── 03-integrated-stock-selection/
│ └── integrated-selection-research.md # 价值+技术综合选股研究
├── data-engineering/
│ └── sanguo_vnpy_data_sync_research.md # 数据同步研究
├── platform-research/
│ └── ... # 平台相关调研
├── scripts/
│ └── pull-commit-push.sh # 快捷提交脚本
└── PROJECT_STATUS.md # 本文件
```
---
## ✅ 已完成工作
| 领域 | 任务 | 状态 | 完成日期 |
|------|------|------|----------|
| **风险管理** | 完整量化风控与资金管理调研报告 | ✅ 完成 | 2026-03-21 |
| **风险管理** | 实时风控系统原型开发 | ✅ 完成 | 2026-03-21 |
| **技术选股** | 价值+技术结合综合选股研究 | ✅ 完成 | 2026-03-21 |
| **技术选股** | 高频信号算法 | ✅ 完成 | 2026-03-21 |
| **数据工程** | sanguo_vnpy数据同步研究 | ✅ 完成 | 2026-03-21 |
---
## 🔄 进行中工作
| 领域 | 任务 | 计划完成 |
|------|------|----------|
| - | - | - |
---
## 📝 快捷命令
以后提交修改可以使用脚本:
```bash
./scripts/pull-commit-push.sh "commit message"
```
自动完成:pull → add → commit → push
---
## 🎯 项目目标
建立完整的量化投资研究体系,涵盖:
- 风险管理与风控框架
- 技术分析选股方法
- 价值投资选股方法
- 数据工程建设
- 平台部署架构
---
**最后更新**2026-03-22 by 关羽
+299
View File
@@ -0,0 +1,299 @@
# sanguo_quant_live 记忆整理文档
**整理人**: 姜维(后勤总督)
**整理时间**: 2026-03-22
**版本**: v1.0
---
## 🎯 记忆整理目标
1. 搜索过去的记忆,对于经常性的工作,形成脚本,以后通过脚本的方式直接执行
2. 整理上下文,只保留和这个项目 sanguo_quant_live 相关的上下文,其余的进行上下文压缩,确保上下文精简
---
## 📋 经常性工作自动化脚本
### 1. Git 提交和推送自动化脚本
**文件**: `platform/research/scripts/git_push.sh`
**功能**:
- 自动添加变更
- 自动生成 commit message
- 自动推送到 Gitee
**使用方式**:
```bash
chmod +x platform/research/scripts/git_push.sh
./platform/research/scripts/git_push.sh "提交信息"
```
---
### 2. 调研文档更新自动化脚本
**文件**: `platform/research/scripts/update_research.sh`
**功能**:
- 自动读取最新调研内容
- 自动更新 ALIBABA_CLOUD_DEPLOYMENT_RESEARCH.md
- 自动生成 commit 和推送
**使用方式**:
```bash
chmod +x platform/research/scripts/update_research.sh
./platform/research/scripts/update_research.sh
```
---
## 🔧 自动化脚本实现
### git_push.sh 脚本
```bash
#!/usr/bin/env bash
# sanguo_quant_live Git 提交和推送自动化脚本
# 作者: 姜维(后勤总督)
# 版本: v1.0
set -e
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
PROJECT_ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/../.." && pwd)"
# 颜色定义
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m'
print_info() {
echo -e "${BLUE}[INFO]${NC} $1"
}
print_success() {
echo -e "${GREEN}[SUCCESS]${NC} $1"
}
print_warning() {
echo -e "${YELLOW}[WARNING]${NC} $1"
}
print_error() {
echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"
}
cd "$PROJECT_ROOT"
# 检查是否有变更
if git diff --quiet && git diff --cached --quiet; then
print_warning "没有变更需要提交"
exit 0
fi
# 获取 commit message
COMMIT_MSG="${1:-更新调研内容}"
print_info "添加变更..."
git add -A
print_info "提交变更..."
git commit -m "$COMMIT_MSG"
print_info "推送到 Gitee..."
git push origin main
print_success "Git 提交和推送完成!"
```
---
### update_research.sh 脚本
```bash
#!/usr/bin/env bash
# sanguo_quant_live 调研文档更新自动化脚本
# 作者: 姜维(后勤总督)
# 版本: v1.0
set -e
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
PROJECT_ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/../.." && pwd)"
# 颜色定义
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m'
print_info() {
echo -e "${BLUE}[INFO]${NC} $1"
}
print_success() {
echo -e "${GREEN}[SUCCESS]${NC} $1"
}
print_warning() {
echo -e "${YELLOW}[WARNING]${NC} $1"
}
print_error() {
echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"
}
cd "$PROJECT_ROOT"
print_info "检查调研文档..."
RESEARCH_DOC="platform/research/ALIBABA_CLOUD_DEPLOYMENT_RESEARCH.md"
if [ ! -f "$RESEARCH_DOC" ]; then
print_error "调研文档不存在: $RESEARCH_DOC"
exit 1
fi
print_info "检查变更..."
if git diff --quiet "$RESEARCH_DOC" && git diff --cached --quiet "$RESEARCH_DOC"; then
print_warning "调研文档没有变更"
exit 0
fi
print_info "提交调研文档更新..."
git add "$RESEARCH_DOC"
# 生成 commit message
TIMESTAMP=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
git commit -m "docs(platform): 姜维更新阿里云部署调研 - $TIMESTAMP
调研内容更新:
- 最小费用方案已完善
- 成本优化策略已更新
- 架构设计已优化"
print_info "推送到 Gitee..."
git push origin main
print_success "调研文档更新和推送完成!"
```
---
## 📚 sanguo_quant_live 项目上下文整理
### 项目核心信息
| 项目信息 | 内容 |
|---------|------|
| **项目名称** | sanguo_quant_live |
| **调研目标** | 生产环境部署到阿里云的方案 |
| **环境规划** | 本地是开发和测试环境,生产环境放到阿里云上 |
| **调研负责人** | 姜维(后勤总督) |
| **Gitee 仓库** | git@gitee.com:cfdaily/sanguo_quant_live.git |
| **分支** | main |
---
### 已完成的调研成果
| 成果 | 文件位置 | 状态 |
|-------|---------|------|
| 1. 基础设施即代码(Terraform | `platform/research/03-部署方案/terraform/main.tf` | ✅ 已完成 |
| 2. 实时监控系统部署 | `platform/research/04-运维方案/monitoring/deploy_monitoring.sh` | ✅ 已完成 |
| 3. 自动化部署流水线 | `platform/research/03-部署方案/automation/deploy_pipeline.sh` | ✅ 已完成 |
| 4. 应急响应方案 | `platform/research/04-运维方案/disaster-recovery/emergency_response.md` | ✅ 已完成 |
| 5. 阿里云部署调研总结 | `platform/research/ALIBABA_CLOUD_DEPLOYMENT_RESEARCH.md` | ✅ 已完成 |
| 6. 最小费用方案 | `platform/research/ALIBABA_CLOUD_DEPLOYMENT_RESEARCH.md` | ✅ 已完成 |
| 7. Git 提交自动化脚本 | `platform/research/scripts/git_push.sh` | ✅ 已完成 |
| 8. 调研文档更新自动化脚本 | `platform/research/scripts/update_research.sh` | ✅ 已完成 |
---
### 阿里云服务选型(精简)
#### 计算服务
| 服务 | 配置 | 月度费用 | 用途 |
|------|------|---------|------|
| ECS(推荐) | ecs.c6.large (2核4GB) | ¥ 200-300 | 生产环境主服务器 |
| ECS(最小费用) | ecs.t6-c1m1.small (1核1GB) | ¥ 50-60 | 最小费用方案 |
| 轻量应用服务器 | 2核4GB | ¥ 100-150 | 测试环境 |
#### 存储服务
| 服务 | 配置 | 月度费用 | 用途 |
|------|------|---------|------|
| OSS(推荐) | 100GB 标准存储 | ¥ 10-20 | 对象存储(策略/数据/日志备份) |
| OSS(最小费用) | 50GB 标准存储 | ¥ 5-10 | 对象存储(最小费用方案) |
| 云盘(推荐) | 40GB 高效云盘 | ¥ 20-30 | 系统盘和数据盘 |
| 云盘(最小费用) | 20GB 高效云盘 | ¥ 10-15 | 系统盘(最小费用方案) |
#### 数据库服务
| 服务 | 配置 | 月度费用 | 用途 |
|------|------|---------|------|
| RDS MySQL(推荐) | 2核4GB | ¥ 150-200 | 生产环境数据库 |
| SQLite(最小费用) | 本地文件 | ¥ 0 | 本地数据库(最小费用方案) |
#### 网络服务
| 服务 | 配置 | 月度费用 | 用途 |
|------|------|---------|------|
| 公网带宽(推荐) | 10Mbps 固定 | ¥ 80-100 | 公网访问 |
| 公网带宽(最小费用) | 1Mbps 流量计费 | ¥ 20-30 | 公网访问(最小费用方案) |
| VPC | 专有网络 | ¥ 0 | 专有网络隔离 |
| 安全组 | 访问控制 | ¥ 0 | 访问控制 |
#### 成本估算
| 方案 | 月度费用 | 说明 |
|------|---------|------|
| **推荐配置** | ¥ 310-450/月 | 完整功能,高可用性 |
| **最小费用** | ¥ 85-115/月 | 推荐配置的 1/3,性价比高 |
---
## 🚀 使用自动化脚本
### 设置脚本执行权限
```bash
cd /path/to/sanguo_quant_live
chmod +x platform/research/scripts/git_push.sh
chmod +x platform/research/scripts/update_research.sh
```
### 使用 Git 提交脚本
```bash
# 方式 1: 使用默认 commit message
./platform/research/scripts/git_push.sh
# 方式 2: 自定义 commit message
./platform/research/scripts/git_push.sh "自定义提交信息"
```
### 使用调研文档更新脚本
```bash
./platform/research/scripts/update_research.sh
```
---
## 📋 记忆整理完成
### ✅ 已完成的整理
1. **经常性工作自动化脚本**
- Git 提交和推送自动化脚本
- 调研文档更新自动化脚本
2. **上下文整理**
- 只保留和 sanguo_quant_live 相关的上下文
- 其他上下文已压缩
- 确保上下文精简高效
---
**记忆整理完成!请查阅!** 🚛
+56
View File
@@ -0,0 +1,56 @@
#!/usr/bin/env bash
# =============================================================================
# sanguo_quant_live Git 提交和推送自动化脚本
# 作者: 姜维(后勤总督)
# 版本: v1.0
# =============================================================================
set -e
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
PROJECT_ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/../.." && pwd)"
# 颜色定义
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m'
print_info() {
echo -e "${BLUE}[INFO]${NC} $1"
}
print_success() {
echo -e "${GREEN}[SUCCESS]${NC} $1"
}
print_warning() {
echo -e "${YELLOW}[WARNING]${NC} $1"
}
print_error() {
echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"
}
cd "$PROJECT_ROOT"
# 检查是否有变更
if git diff --quiet && git diff --cached --quiet; then
print_warning "没有变更需要提交"
exit 0
fi
# 获取 commit message
COMMIT_MSG="${1:-更新调研内容}"
print_info "添加变更..."
git add -A
print_info "提交变更..."
git commit -m "$COMMIT_MSG"
print_info "推送到 Gitee..."
git push origin main
print_success "Git 提交和推送完成!"
+67
View File
@@ -0,0 +1,67 @@
#!/usr/bin/env bash
# =============================================================================
# sanguo_quant_live 调研文档更新自动化脚本
# 作者: 姜维(后勤总督)
# 版本: v1.0
# =============================================================================
set -e
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
PROJECT_ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/../.." && pwd)"
# 颜色定义
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m'
print_info() {
echo -e "${BLUE}[INFO]${NC} $1"
}
print_success() {
echo -e "${GREEN}[SUCCESS]${NC} $1"
}
print_warning() {
echo -e "${YELLOW}[WARNING]${NC} $1"
}
print_error() {
echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"
}
cd "$PROJECT_ROOT"
print_info "检查调研文档..."
RESEARCH_DOC="platform/research/ALIBABA_CLOUD_DEPLOYMENT_RESEARCH.md"
if [ ! -f "$RESEARCH_DOC" ]; then
print_error "调研文档不存在: $RESEARCH_DOC"
exit 1
fi
print_info "检查变更..."
if git diff --quiet "$RESEARCH_DOC" && git diff --cached --quiet "$RESEARCH_DOC"; then
print_warning "调研文档没有变更"
exit 0
fi
print_info "提交调研文档更新..."
git add "$RESEARCH_DOC"
# 生成 commit message
TIMESTAMP=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
git commit -m "docs(platform): 姜维更新阿里云部署调研 - $TIMESTAMP
调研内容更新:
- 最小费用方案已完善
- 成本优化策略已更新
- 架构设计已优化"
print_info "推送到 Gitee..."
git push origin main
print_success "调研文档更新和推送完成!"
+17
View File
@@ -0,0 +1,17 @@
#!/bin/bash
# sanguo_quant_live 快捷提交脚本
# 用法:./scripts/pull-commit-push.sh "commit message"
# 拉取最新
git pull
# 添加所有修改
git add .
# 提交
git commit -m "$1"
# 推送
git push
echo "✅ 提交推送完成"
@@ -0,0 +1,218 @@
#!/bin/bash
#
# 技术策略调研环境初始化脚本
# 张飞 创建于 2026-03-22
#
# 功能:创建调研目录结构,准备好开发环境
# 用法:./setup_research_env.sh
#
set -e
# 颜色定义
RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
NC='\033[0m' # No Color
echo "${YELLOW}=========================================${NC}"
echo "${YELLOW} 技术策略调研环境初始化${NC}"
echo "${YELLOW}=========================================${NC}"
# 1. 创建目录结构
echo "\n${GREEN}1. 创建目录结构...${NC}"
mkdir -p technical-strategy/{01-reports,02-algorithms,03-data,04-experiments,05-references,scripts}
mkdir -p technical-strategy/03-data/raw
mkdir -p technical-strategy/03-data/processed
mkdir -p technical-strategy/04-experiments/exp01-factor-test
mkdir -p technical-strategy/04-experiments/exp02-strategy-test
mkdir -p technical-strategy/05-references/papers
mkdir -p technical-strategy/05-references/code
echo "${GREEN} 目录结构创建完成${NC}"
# 2. 创建基础文档
echo "\n${GREEN}2. 创建基础文档...${NC}"
# README
cat > technical-strategy/README.md << 'EOF'
# 技术策略调研研究
基于A股市场的技术分析选股和策略研究
## 目录结构
```
01-reports/ # 报告文档
├── RESEARCH_OUTLINE.md # 调研大纲
├── TECHNICAL_STOCK_PICKING.md # 技术选股方法调研
├── 01-data-preparation.md # 数据准备报告
├── 02-factor-research.md # 技术因子研究报告
├── 03-strategy-design.md # 算法策略设计
├── 04-empirical-test.md # 实证验证报告
└── FINAL_REPORT.md # 最终调研报告
02-algorithms/ # 算法实现
├── high_frequency_signal.py # 高频信号生成 ✅
├── benchmark_test.py # 性能基准测试 ✅
├── factor_calculator.py # 因子计算器
├── strategy_ma.py # 均线策略
├── strategy_macd.py # MACD策略
├── strategy_mean_reversion.py # 均值回归策略
└── backtest_engine.py # 回测引擎
03-data/ # 研究数据
├── raw/ # 原始数据
├── processed/ # 处理后数据
├── factor_performance.csv # 因子绩效数据
└── strategy_performance.csv # 策略绩效数据
04-experiments/ # 实验记录
├── exp01-factor-test/ # 因子测试实验
└── exp02-strategy-test/ # 策略测试实验
05-references/ # 参考资料
├── papers/ # 研究论文
└── code/ # 参考代码
scripts/ # 脚本
├── setup_research_env.sh # 环境初始化脚本 ✅
└── run_backtest.sh # 批量回测脚本
README.md # 本文档
```
## 调研进度
| 阶段 | 任务 | 状态 | 完成时间 |
|------|------|------|----------|
| 大纲 | 调研大纲 | ✅ | 2026-03-21 |
| 选股方法 | 技术分析选股方法调研 | ✅ | 2026-03-21 |
| 数据准备 | 获取和整理数据 | 🔄 | |
| 因子研究 | 技术因子实证 | ⏳ | |
| 策略设计 | 算法策略设计 | ⏳ | |
| 实证测试 | 回测验证 | ⏳ | |
| 最终报告 | 完整调研报告 | ⏳ | |
## 使用说明
### 初始化环境
```bash
./scripts/setup_research_env.sh
```
### 运行回测
```bash
./scripts/run_backtest.sh [experiment_name]
```
## 负责人
张飞
EOF
echo "${GREEN} README.md created${NC}"
# 初始化空的实验报告
cat > technical-strategy/01-reports/01-data-preparation.md << 'EOF'
# 数据准备报告
**负责人**:张飞
**日期**2026-03-22
**状态**:🔄 进行中
---
## 内容提要
EOF
cat > technical-strategy/01-reports/02-factor-research.md << 'EOF'
# 技术因子实证研究报告
**负责人**:张飞
**日期**2026-03-22
**状态**:⏳ 待开始
---
## 内容提要
EOF
cat > technical-strategy/01-reports/03-strategy-design.md << 'EOF'
# 算法策略设计报告
**负责人**:张飞
**日期**2026-03-22
**状态**:⏳ 待开始
---
## 内容提要
EOF
cat > technical-strategy/01-reports/04-empirical-test.md << 'EOF'
# 实证验证报告
**负责人**:张飞
**日期**2026-03-22
**状态**:⏳ 待开始
---
## 内容提要
EOF
cat > technical-strategy/01-reports/FINAL_REPORT.md << 'EOF'
# 最终调研报告:A股技术分析选股有效性研究
**负责人**:张飞
**开始日期**2026-03-21
**完成日期**-
**状态**:⏳ 待完成
---
## 内容提要
EOF
echo "${GREEN} 报告模板创建完成${NC}"
# 创建批量回测脚本
cat > technical-strategy/scripts/run_backtest.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
#
# 批量回测运行脚本
# 用法:./run_backtest.sh [experiment_name]
#
set -e
EXPERIMENT=$1
if [ -z "$EXPERIMENT" ]; then
echo "Usage: $0 <experiment_name>"
echo "Available experiments:"
ls -la technical-strategy/04-experiments/
exit 1
fi
echo "Starting backtest experiment: $EXPERIMENT"
echo "Working directory: $(pwd)"
# 激活虚拟环境(如果存在)
if [ -d "../../venv" ]; then
source ../../venv/bin/activate
echo "Virtual environment activated"
fi
# 运行回测
python3 technical-strategy/04-experiments/$EXPERIMENT/run.py
echo "\nBacktest completed: $EXPERIMENT"
EOF
chmod +x technical-strategy/scripts/*.sh
echo "\n${GREEN}✅ 环境初始化完成${NC}"
echo "\n${YELLOW}目录结构:${NC}"
find technical-strategy -type d | sort
echo "\n${GREEN}下一步:准备数据,开始因子研究${NC}"